计算机大二女生发文：AI正在毁掉我的学位
教授也用Claude糊弄…
AI正在毁掉我的计算机学位——这句话来自一名大二女生的控诉。
她叫Katie，从小到大的梦想就是学计算机。
她没有名校背景，高中数学成绩只拿到B，此前也没受过任何科班训练；能算得上「项目经历」的，只是几个做得比较粗糙的网页小游戏。
她原本以为，进了大学就能踏踏实实学计算机了。
谁曾想——
结果课程大纲是
Claude批量生成的，期末大作业交给LLM自动批改，连导师发来的关心邮件，背后很可能也是自动化脚本在跑。
面对这种荒唐局面，她直接瘫了（bushi）：
因为AI，她感觉自己的大学正面临一场生死存亡的危机。
博客发出来不到24小时，就冲上了Hacker News首页热榜第一。
彻底崩坏的计算机系
从她的求学经历看，这波生成式AI爆发之后，学校的教学政策就没停过反复横跳。
一开始当然是全面拥抱：
给作业打分写评语、生成课程大纲、给全员发催学邮件，统统交给大模型。
结果呢？
折腾了不到三个月，发现出来的全是幻觉和垃圾内容，又赶紧撤回。
整套教学管理始终处在一种特别分裂的状态——
你们绝对不能用AI！
哦不对，说错了，所有人都必须用AI！
不对不对……好像还是不能用AI啊……
于是就出现了很魔幻的情况。
同一门课，上一个模块的作业，教授强制要求用AI，还说这是这门课成绩的重要考核项。
听完这话，你咬咬牙，自己掏钱开了Claude的Plus订阅。
到了下一个模块，你信心满满地上传了使劲蹬Opus 5.5调出来的代码，结果——
不er?
这算什么学术不端，用LLM还要扣分？？？
不过说实话，如果只是规则朝令夕改，倒还好，勉强能应付。
最让她破防的是：自己努力读书考上大学，交这么高的学费，图的就是能跟着专家教授系统学点东西。
更让学生无语的是，教授自己也在用Claude应付差事。
讲台上那位导师，嘴上严厉警告学生别投机取巧，转身就把需求丢给Claude，一键生成教学资料。
搁在以前，作业好歹是教授照着教学目标反复琢磨、再经教研组过一遍才拿出来的，体量适中，循序渐进。
如今呢？这位女生怀疑，这帮教授连MD都没打开过。
满眼都是大模型生成的废话。3000字作业说明，要交15份材料。
粗粗一算，作业量比过去翻了三倍……
于是，那些数学底子本来就薄、转专业跨考过来的普通学生，只能被逼着走马观花地速通知识点。
我到这里来，是想踏踏实实学点真东西，不是为了在一份3000字的作业里对着15个根本完不成的任务浮于表面！
可这还不算最让人崩溃的。
不少同学埋头研究了十几天，却怎么都跑不通，也说不出问题出在哪。
偏偏在DDL前一周，老师忽然发来一封勘误邮件：
大纲里有两处写错了，现已修正，请大家重新提交。
那我白烧的这么多Token谁来还😭
那到底为什么要这么干？
Katie的看法是，这事不能全怪教授们，罪魁祸首在管理层。
你知道资方最爱听什么吗？规模化学习，最好是自动化的那种。
这样一来，他们不必多付员工费用，就能尽量多地从学费里榨取利润。
大模型既然能自动出题、能秒批作业，那还花大价钱请助教、扩讲师编制做什么？
技术成了校方无限度削减教学支出的借口，讲师被无止境地压榨，工作量多到光靠人的注意力根本完不成。
Katie还提到，自己平时根本见不着导师的人影。
唯一的联系，是她好几天没登录线上学习平台时，会收到导师的一封来信——
她满怀紧张地点开，发现那根本不是导师本人写的，只是触发的自动警报o(╥﹏╥)o。
Hacker News最热门
帖子发出去后很快火爆全网，一路冲上Hacker News首页榜一。
帖子底下很快挤满了计算机圈的老哥。
可让我没想到的是，就算大家都是计算机系出身，评论区里的声音也并不都站在共情这一边。
整个技术社区的态度，直接劈成了两半。
一边是入行多年的资深老鸟。
站在他们的角度看，眼下这些乱象只是技术范式更替时的一段短痛。
有位从业者说，这一行他干了二十多年，每天仍有新东西可学；这几年人工智能技术往前推进，他学得更快，对自己所运维的系统也摸得更透。
说白了，AI 也就是一件顺手的工具。只要会用大模型做苏格拉底式的循循引导，今天能拿到的学习资源，比他们当年强了不知多少倍。
人工智能不会替代教育，也不会替代传统的学习方式。
它反倒能帮你理解和记得更牢。对一个技术思维强、靠自学的从业者来说，我一直想要的就是能一直学下去。
于是不少经验丰富的前辈，反倒对刚入行的新人有几分羡慕：
另有人提到，能不能成为高级工程师，跟写代码写了多少年关系不大。他见过一些21岁的开发者，水平相当出众，编程能力甚至强过干了20多年的人。
在他看来，这些人能这么出色，靠的是扎实的计算机科学基础。
不过，这样的说法终究只属于少数人。
另一头，大多数刚毕业的年轻人感受到的只有压抑。
有跟帖的人搬出了一项量化研究的结论：
斯坦福大学的研究人员发现，他们去年预测的初级职员就业走势还在延续，并且在扩大。
具体来看，在受人工智能影响最深的行业里，22至25岁员工的就业水平比那些不常受人工智能冲击的同行低了19%。
一些常年参与招聘的从业者也直言，现实确实如此：
与其花时间从零带一个应届生，不如给资深工程师配上顶配的 Coding Agent，效率高得多。
有招聘者说：“我真的不知道应该给即将毕业的开发者什么建议。”
四年青春都花在学计算机上，结果连份工作都找不到……
那 CS 学位的意义，到底在哪里？
找回编程的温度
这个问题，我觉得也许能从 Katie 那篇博客里找到答案。
文章收尾处，她留下这样一段话：
计算机科学和数学是不是已经走到头了，我压根不在乎。我还是想学。
当然，自己往后的职业发展我在意。可这不等于要把学过的东西全丢掉，也不等于就此停下探索。
值得摸索的有趣方向多得很，有的跟AI沾边，有的不沾。问题是满屏标题都在喊「软件工程已死」「不用AI就会被淘汰」，压得人透不过气。
女孩难道就不能纯粹为了好玩去学统计学吗？
这一路走下来，Katie给出的回答是——
我能接着做，但我不想做了。再下去会让我消化不良。
说不定哪天我会回到OpenProcessing，做点更傻气的游戏。
好歹现在我是真知道怎么写点程序了。
接着，她贴出自己早年在OpenProcessing上做的几个简陋小网页：
一个是配着带感音乐的简单太空射击游戏；
一个莫古利，点一下它就「喵」一声；
还有一个互动demo，靠麦克风的声音把小鱼吓跑。
说实话，粗糙得很。
随便挑一个出来，都比眼下Astra、Fable一句Prompt直出的效果差了十万八千里。
论热度，甚至可能还比不上一个新模型的鹈鹕自行车demo。。。
可点开的那一瞬间，你就是能感觉到一种模型永远生成不出来的东西——
生命力。
那正是很多程序员最初爱上写代码时的样子。
不是为了在求职流水线上把几百道LeetCode刷穿，不是为了在周报里汇报又省下多少Token调用账单，更不是为了迎合大厂中层拍脑袋定下的效能指标。
在这一切被功利化规训之前，原本只是在黑底白字的终端里敲下几行字符，看着屏幕上的像素点按自己的心意亮起、流动，就够让人兴奋得通宵睡不着。
我们亲手造出了几乎无所不知的超级机器。
可好像也在不知不觉间，把人类最原始的探索欲和沉浸感，关到了门外……
博客原文：https://lordtoots.bearblog.dev/ai-is-destroying-my-cs-degree/
