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谷歌Android Bench更新：GPT-6.1、Kimi K3.1、DeepSeek V4.1跑分揭晓

资讯 IT之家 全文 692 字 · 约 2 分钟读完 配图 3 张 分类KimiDeepSeekK3.1Google月之暗面产品更新

谷歌在 X 平台公布了 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 与 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型的 Android Bench 基准跑分。#AndroidBench# 重点考察真实 Android 工程任务，Kimi K3.1 Pro 通过率 24.0%，成本 317.

所属频道 大厂动态产品更新开源生态国产大模型
谷歌官方账号 Android Developers（@AndroidDev）11 月 10 日在 X 平台发帖，首次晒出 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 和 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型在 Android Bench 上的跑分。

Android Bench 是 Google 针对 Android 开发场景设立的 AI 编程基准，主要看模型能不能搞定应用创建、功能开发、代码迁移、应用转换这类真实工程任务。

谷歌更新安卓 AI 开发基准榜单：Kimi K3.1 Pro / DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓

新入榜的 Kimi K3.1 Pro 搭配 kimi-code 智能体，在 30 项长程任务里拿到 24.0% 的通过率，平均完成度 82.3%，平均耗时 27.4 小时，跑一次基准的成本是 317.4 美元（现汇率约合 2,123 元人民币）。

横向比下来，Kimi K3.1 Pro 排在 GPT 6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Gemini 4 Argon 前面，但比不上 GPT 6.1 Terra 的 28.7%。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 走的是 opencode 智能体，通过率 17.3%，平均完成度 71.2%，平均耗时 12.0 小时，单次基准运行成本 9.9 美元（现汇率约合 66.2 元人民币）。

谷歌更新安卓 AI 开发基准榜单：Kimi K3.1 Pro / DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓

通过率虽然不如 Kimi K3.1 Pro，可它在速度和花费上的优势很清楚，对预算紧、看重响应时间的开发团队尤为合适。

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