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谷歌更新安卓开发基准榜单：Kimi K3.1 Pro/DeepSeek V4.1 Flash 成绩揭晓

资讯 腾讯网 作者：腾讯网 全文 671 字 · 约 2 分钟读完 配图 1 张 分类KimiDeepSeekK3.1Google月之暗面产品更新

IT之家 11 月 11 日消息，谷歌官方账号 Android Developers（@AndroidDev）昨日（11 月 10 日）在 X 平台发布推文，首次公开了 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 以及 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型的 Android Ben

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11 月 10 日，谷歌官方账号 Android Developers（@AndroidDev）在 X 平台发推，首次对外公布了三款模型在 Android Bench 基准上的跑分，分别是 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 和 DeepSeek V4.1 Flash。

Android Bench 由 Google 推出，面向 Android 开发场景做 AI 编程评测，主要看模型能不能完成应用创建、功能开发、代码迁移、应用转换这类真实工程任务。

新加入的 Kimi K3.1 Pro 跑的是 kimi-code 智能体，30 项长程任务里通过率 24.0%，平均完成度 82.3%，平均耗时 27.4 小时，单次基准运行成本 317.4 美元（现汇率约合 2,123 元人民币）。

横向比下来，Kimi K3.1 Pro 排在 GPT 6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Gemini 4 Argon 前面，但没追上 GPT 6.1 Terra 的 28.7%。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 用的是 opencode 智能体，通过率 17.3%，平均完成度 71.2%，平均耗时 12.0 小时，单次基准运行成本 9.9 美元（现汇率约合 66.2 元人民币）。通过率虽然不如 Kimi K3.1 Pro，可速度和成本上的优势摆在那里，对预算紧、响应时间要求高的开发团队尤其合适。

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