谷歌Android Bench新增GPT-6.1 Terra等3款模型跑分
IT之家 11 月 11 日消息，谷歌官方账号 Android Developers（@AndroidDev）昨日（11 月 10 日）在 X 平台发布推文，首次公开了 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 以及 DeepSeek V4.1 Flash 三款模型的 Android Ben
谷歌旗下官方账号 Android Developers（@AndroidDev）于 11月10 日在 X 平台发帖，第一次把 OpenAI GPT-6.1 Terra、Kimi K3.1 Pro 和 
DeepSeek V4.1 Flash 这三款模型在 Android Bench 上的跑分对外公布。消息由 11月11 日传出。
需要说明的是，Android Bench 是 Google 针对 Android 开发场景设立的 AI 编程基准，考查重点落在模型能否完成应用创建、功能开发、代码迁移、应用转换这类真实工程任务。
这次新纳入的 Kimi K3.1 Pro 跑的是 kimi-code 智能体，30 项长程任务里通过率 24.0%，平均完成度 82.3%，平均耗时 27.4 小时，单次基准运行成本 317.4 美元（现汇率约合 2,123 元人民币）。
横向比下来，Kimi K3.1 Pro 排在 GPT 6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Gemini 4 Argon 之上，但没追上 GPT 6.1 Terra 的 28.7%。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 则由 opencode 智能体代为参赛，通过率 17.3%，平均完成度 71.2%，平均耗时 12.0 小时，单次基准运行成本 9.9 美元（现汇率约合 66.2 元人民币）。通过率虽然不如 Kimi K3.1 Pro，它在速度和花费上的优势却相当突出，对预算紧、响应时间要求高的开发团队尤其合适。
