李彦宏百度世界2026谈AI转型：智能体日活从5000增至3.7万

11月12日，百度世界2026大会在北京举办，百度内部把这场会定为年度最重磅的会议。正式开场之前，李彦宏先去跟机器人搓了一把麻将，随后又撸了铁，现场花样不断。

他还请来相识多年的联想集团创始人杨元庆压轴登场，两人在现场做了一场深度对谈。杨元庆为了赶上这次大会，专门从欧美出差途中赶了回来。

巧的是，大会当天正好是杨元庆62岁生日。李彦宏送上了一款带定制头像的生日蛋糕，杨元庆笑着回了一句“5G冲浪选手”。

这两位互联网大佬上一次同台还是2015年5月。当时杨元庆办第一届联想科技创新大会，李彦宏到场，两人聊的是百度大脑。

11年过去，这回两人聊的主题换成了AI时代的变革。李彦宏先拿百度自己踩过的坑举例：文心大模型刚推出那会儿，不少工程师都想着自己训模型，用开源模型做SFT（监督微调）再放进业务里，一开始效果看着还不错。

可过了一阵子，基础模型一升级，工程师训出来的模型就跟不上了。后来百度定了规矩，业务部门不许自己训模型，训练的事统一交给专门的模型部门。

李彦宏说，这么调整下来，有效避开了“熵增”，工作效率也上去了。“大家做更少的事情，这样效率才会提升，成功率才能够提升。”

杨元庆聊的则是联想的供应链。他说，过去更多是靠人工“拍脑袋”，如今有了数据，AI能帮企业把分析和决策做得更好，需求预测也准得多。

不过预测需求只是头一步。杨元庆认为，供应链管理牵一发而动全身，需求涨上去了，采购、生产、供应能不能及时快速地跟着调整，同样关键。

他还讲了自己一个新观察：不少世界500强企业的CEO、CTO看法几乎一致——一项革命性技术刚起步时，不宜太早强调投入产出比。他觉得这个阶段还是该鼓励大家大胆实践，鼓励大家去用Token。

对谈结束后，杨元庆在社交平台上发文，希望联想和百度接下来继续携手，把AI产业这块大蛋糕越做越大，让AI真正惠及每一个人、每一家企业。百度官方也回了一句：“一起加油，做大做强！”

两人举的例子其实都指向一个朴素的问题：员工会用AI之后，各家公司的配合方式也在跟着变，而这正是李彦宏今年演讲的主题。

跟杨元庆对话之前，李彦宏谈到了AI时代的下一幕变革，抛出一个很多企业都碰到的现实问题：模型买了，智能体也用上了，生意怎么就没跟着好起来？

他的判断是，人工智能的下一幕是“智能组织”。这个词听着有点大，李彦宏拿很具体的细节来拆：员工各自用AI写材料、查资料，时间或许能省下一些。可销售、客服、研发、运营还是按老办法交接工作，智能体就很难独自把一项任务从头做到尾。

李彦宏10年前就讲过，互联网的下一幕是人工智能；到了2024年，他的说法变成智能体会成为内容和服务的新载体；去年他又提到，企业得把AI能力“内化”进业务里。

跟往年比，李彦宏今年的说法又往前迈了一步：工具已经进了公司，接下来看公司怎么用它。他拿工业时代打比方，说不少企业像是换上了新电机，厂房却没重新设计，结果Token花得越来越多，收入、利润并没同步涨。

要建这个新“厂房”，李彦宏首先强调工作怎么安排。他认为岗位之间的边界可以松动，一项任务需要谁、需要什么智能体，就让它们凑到一起完成。员工干活时摸索出来的办法，也该留下来。

这种对组织层面的重新审视，也是不少企业的新共识。微软今年的《工作趋势指数》就把重新安排人与智能体的工作，列进管理者要面对的事。Shopify则把使用AI当成员工的基本要求，向内部团队开放模型和工具。

对百度来说，眼下能看到的是更多智能体开始在内部接任务，以及模型、平台、应用被更紧地连到了一起。

大会现场，百度把芯片、云、模型、智能体等多项AI成果摆了出来，过去几年的AI布局全摊到了台前。说到自家公司里智能体的使用情况，李彦宏披露：过去一年，百度内部日活跃智能体从约5000个涨到3.7万个；这些智能体每周完成的有效任务，从8.4万项增加到超过100万项。

百度还建了4300个Workspace，攒下超过2万个组织Skill。它想要的是把员工做事的经验放进一个团队能反复取用的地方，而不是只留在某个人的电脑或脑袋里。

这些应用要跑起来，离不开百度对自研文心大模型的持续更新。开幕式上，百度推出了文心闪电深度思考模型，主要面向需要推理的任务；文心一镜微表情大模型则更多用在数字人交互上。

眼下两款模型都通过百度智能云千帆平台，向企业和合作伙伴开放API。大会前一天，百度还发布了文心5.5 Flash Preview，重点放在长上下文、编程和工具调用这些能力上。

李彦宏把这条路线叫“模体并行、协同进化”：一边接着做基础模型，一边根据应用里碰到的问题反过来调模型。不过对企业来说，不同模型的价格、性能和服务质量各不相同，采购之前得先比一比。

于是，百度在本届大会上拿出大模型服务平台“词元所”，打算把各类模型和提供商聚到一处，方便企业挑选、购买和使用。只不过，词元所究竟能帮企业省下多少筛选与管理模型的成本，还得看各家企业的实际使用情况。