李彦宏谈智能组织：AI时代需要一座“新厂房”

员工用上AI、效率提上去了，企业的财务回报真能跟着变好吗？

11月12日，2026百度世界大会现场，百度创始人李彦宏与嘉宾、联想集团董事长杨元庆聊到了企业AI转型。这两位都经历过互联网浪潮和AI浪潮的科技公司掌门人看法一致：企业对AI的摸索现在还处在早期，新生产力会从哪些环节冒出来，得靠鼓励实践、持续试错才能看清。

李彦宏坦言，这几年百度自己在AI转型路上也踩过坑，先是各业务部门各自训练模型，后来又追智能体应用的热点。可公司慢慢发现，员工用AI的热情很高，组织效率却未必跟着涨。

这种情况不只在百度出现。个人效率提升、企业整体利润却难见起色，已经是当下不少产业做AI转型时绕不开的核心痛点。大会上，李彦宏给出的解法叫“智能组织”——一套有别于现行科层制的AI原生组织体系。

他的比喻是：人工智能好比新电能，智能组织则是AI时代的新厂房，生产力真正落地的地方就在这里。AI没能带来预期中的经济效益，原因在于眼下“我们只是更换了电机，却还没有重新设计工厂”。

这位一直把“技术长期主义”挂在嘴边的创始人，想为企业AI转型中价值落不了地的问题找新答案。他的判断是，AI技术的上游是能源，下游是组织能力；智能组织能给企业筑起新护城河，也带来开新市场的机会。

01 “效率悖论”，问题出在哪？

从年初到现在，主打生产力提升的AI工具出了不止一款。可现实困境摆在那儿：员工在不同工具之间来回搬任务，进展散在各处。这期间员工确实成了AI加持下的“超级个体”，企业这边面对的却是收不拢的AI权限、难以系统追溯的结果审计，还有不好量化的业务价值转化。

咨询公司麦肯锡今年的调查给出了数据：97个国家的1719名受访者里，80%报告个人生产率因AI改善；但只有37%说AI对所在组织的息税前利润有正向贡献，这个比例跟2025年基本持平。

也有业内人士向我们提过，AI进入办公流之后，部署了多少工具、试点省下多少工时，都是容易拿出来展示的成绩。难算的是，省下来的工时到底去了哪儿。一条业务链由多个环节串成，上下游若还按原来的节奏交接，审批权限、协作方式、考核指标也照旧，单个环节提速就很难变成整条链路的产出。试点越容易交出漂亮数字，这道差距反而越容易被忽略。

世界经济论坛的报告《AI优先操作系统：运营与商业模式创新蓝图》里提到，2025年全球人工智能领域投资已超过2500亿美元，但认为AI带来颠覆性变革影响的企业只有25%。

该报告把症结归为：多数组织是把AI“嫁接”到既有流程上，并没有围着“智能”去重建整套运营模式。

这个矛盾也不是AI技术爆发之后才有的。早在1987年，诺贝尔经济学奖得主索洛就撰文写道，“你能在任何地方看到计算机时代，唯独在生产率统计数据里看不到。”这句话后来被概括成“索洛悖论”，也就是“生产率悖论”，至今仍被反复引用。

在李彦宏看来，传统组织以岗位为中心，AI时代的组织会转向以任务为中心。岗位的边界会被打破，组织活力也会进一步释放出来。

波士顿咨询公司（BCG）给过一个案例。一家欧洲能源服务商在客服、运营和支持环节启动了数十个AI试点，可客户的问题常常要过几个部门，原有系统和流程把服务切成了几段，业务影响有限。

后来这家公司按AI的能力重新改造流程。三支跨职能团队各管一条关键流程，从头到尾决定哪些活交给智能体、哪些要人工监督，以及数据和系统怎么对接。据披露，改造后的流程在客户满意度指标上很快达到人工服务水平，公司对外部服务商的依赖下降超过90%，省出来的现金又投进后续改造。

拿这家能源服务商来说，真正动到的是部门之间的分工，以及谁对客户从提出问题到解决问题全程负责。试点成绩和组织生产力之间，差的就是这些决定。

02 被忽略的AI竞争关键

过去一年，公开谈到AI正倒逼企业运行方式变化的创始人不止一位。业内的共识也因此形成：AI在迭代，企业自身也得进化，不然就只能停在“AI赋能”的表面。

海外此前有观点把AI产业比作“五层蛋糕”。从下往上依次是能源、芯片、基础设施、模型和应用。电力支撑计算设施，模型跑在基础设施上，应用再把模型能力带进具体行业。这个框架把容易被模型和应用遮住的供给条件推到台前，也把应用放在经济价值兑现的位置上。

在百度，这个问题被一步步收窄、变具体。2025年百度世界大会上，李彦宏提出企业要“内化AI能力”，让AI与具体任务结合，成为企业发展和个人成长的原生能力。到2026年5月的Create百度AI开发者大会，他开始谈组织如何自我进化：当智能体能独立承担一部分工作，原先由人组成的团队可以变成人与智能体混合编队的“超级组织”。他同时提出DAA（日活智能体数），认为不该只盯Token消耗指标，更该看智能体的产出和结果，用新尺子衡量AI价值。

到了今年的百度世界大会，李彦宏把问题继续往下游推，进一步聚焦智能组织，关注AI对组织自身的重构，认为这才是释放生产力的关键。

李彦宏表示，大模型产业眼下有两条路可走：一条是往上走，把智能的上限继续推高；另一条是往实里走，把产业价值释放出来。“这两个方向，我们都在往前推。下一代更前沿的基础大模型，我们会持续投研发；同时也会守住‘模体并行、协同进化’这个思路，让大模型围绕应用去做优化。”

百度此前已有“芯云模体”的全栈布局，李彦宏这次把注意力放到“组织层”：智能体接进企业以后，能领哪些活，能碰哪些数据，交付的东西谁来验收，搞砸了又由谁兜底？两套框架其实是从产业链两头看AI——一头讲清楚智能怎么规模化生产，另一头追问企业怎么把这份供给变成自己的生产力。

他第一次提出“组织进化三原则”。第一条，打破岗位边界，把组织活力放出来；第二条，沉淀隐性知识，搭起组织智能；第三条，设计流程闭环，让组织往前进化。三条原则里，闭环和边界都落在流程上，隐性知识则落在人身上。

这三条在百度内部已经做过初步验证。据百度介绍，过去一年，百度内部日活智能体数（DAA）从日均0.5万涨到3.7万，增幅6倍多；智能体完成的有效任务数，从每周8.4万个增至一周超过100万个；百度已建设4300个Workspace，沉淀组织Skill超过2万个。李彦宏的说法是：“让一个人的经验，成为整个组织的能力。”

李彦宏把这套方法概括成“可衡量 + Looping = 持续进化”。拿一条客服流程来说，衡量的对象可以是客户的问题有没有解决、有没有反复来电。智能体跑完，团队照着这些结果去查：哪些问题被误判了，哪些处理规则要改，哪些情况该早点转人工。规则更新后再用同一套标准看下一轮有没有起色。企业每做完一轮任务，就有机会把这一轮学到的东西留给下一轮。

百度搭子的一位产品经理也在现场讲了自己的经历。半年前他还在物理实验室做量子计算研究，加入百度后几乎从零进入产品和企业场景。靠着百度搭子，他同时扛起产品、研发和项目管理几个角色，从分析问题、形成方案一路推到验证结果。过去半年，团队和百度搭子一起完成了成千上万个任务，每次任务的经验都带进下一次。

03 “智能组织”，从哪儿改？

第四波注意到，围绕“芯云模体”四层架构，百度在活动期间集中发布了一批成果：大模型交易平台词元所正式推出，文心大模型5.5 Flash预览版及两款文心应用模型发布；百度搭子、库库、百度一镜、伐谋四大智能体也迎来升级。

李彦宏提到，今年前9个月几乎每天都有新模型发布，有时一天能发好几个。可词元中转站并不对模型效果和服务稳定性负责。模型越多，挑起来越难。“同一款模型，有的贵有的便宜，来源五花八门，质量参差不齐。选来选去，就是不放心、不敢用。”

按他的说法，词元所就是大模型的交易所，主打“验真”与“征信”两大能力，企业乃至个人都能方便地找到、买下并使用可信的模型Token。上线一个月，词元所已入驻供应资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。

四大智能体也在活动上全面进阶，让组织进化落到业务里。百度搭子升级为连接百度全系专业智能体的统一入口，并全面开放Harness引擎和Agent API。过去一个季度，搭子成为增速第一的通用智能体。据称，百度搭子团队本身就在实践组织进化三原则，半年迭代160多次，90%的代码、50%的对外传播物料由搭子生成。

数字人智能体百度一镜则推出“短漫剧Studio”，从创意、剧本、分镜到成片，一条链路全包。创作者可以在百度一镜上，把已被验证的作品一键完成剧情、人物和场景的本土化适配，帮着短漫剧出海；基于自研视频生成模型，成本只要每秒0.2元。大会上播放的数字人希加加专访李彦宏视频片段，就是百度一镜生成的。

希加加数字人专访百度创始人李彦宏。

在第四波看来，这类协同智能体产品更值得盯的一项进展，是智能体能不能参与改进自身，以及团队怎样定义测试、验收改动、决定什么可以上线。百度世界的组织进化议程，也把智能体如何进入团队日常工作列为观察重点。

业内已有类似提法。麦肯锡用“智能体组织”（Agentic Organization）来描述围绕业务结果组建人机团队的运营方式；微软则用“前沿企业”（Frontier Firm）描述人主导、智能体参与执行的公司。

不可否认，AI已经扎进企业工作流，后者要面对的长期问题是价值怎么直接转化。在李彦宏看来，智能组织会带来三大机会。头一个是轻资产运营。“当一个人或者很少的人，可以带着一群Agent，去完成各种各样的任务，人力资源就不再是企业扩张的瓶颈，迭代的速度会大大加快。”

再一个是帮企业筑起新护城河。企业可以把顶尖员工的隐性经验沉淀成能复用的数字资产，再封装为智能体模块，在全球范围毫秒级部署，7×24小时运行。

还有一个是创造和发现新市场。李彦宏说，能够自我进化的组织会形成一个闭环，能感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。“企业创新从依赖少数‘创新部门’，转向全组织并发探索，因而更有可能发现和创造出新的市场，培育新增长曲线。”

说到底，Agent能不能真正变成企业生产力，最后看的还是业务成果。对企业来说，智能组织是“一把手”的必答题；“一把手”要追问的，就是流程走下来，时间究竟该花在哪些交接上，又该由谁负责把它们改掉。用李彦宏的话来说，现在，就是推动组织智能进化的时刻。