李彦宏:AI下一幕是智能组织,百度世界2026谈十年技术栈

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 2959 字 · 约 8 分钟读完 分类百度能源电力

11月12日举办的百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏表示,2016年到2026年这十年,正是人工智能技术形成独立技术栈的十年,“芯云模体”四层架构就是在这十年逐步形成的。如果AI技术的上游是能源,那么AI技术的下游,“我认为是组织能力,是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系,我们把它叫做智能组织。”李彦

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11月12日,百度世界2026开幕式上,百度创始人李彦宏提到,2016年到2026年这十年,恰好是人工智能技术形成独立技术栈的十年,“芯云模体”四层架构正是在这十年里一步步成形。他还打了个比方:AI技术的上游是能源,下游“我认为是组织能力,是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系,我们把它叫做智能组织。”

李彦宏给出的判断是,人工智能的下一幕就是智能组织。一家企业只有围绕AI能力把组织重新搭一遍,才有机会接住这个时代给它的巨大成功。“新生产力,只能从AI的流水线里长出来,从智能组织里长出来。所以,换一台新的AI电机,只是起点;重新设计新厂房,才是分水岭。而这座新厂房,就是智能组织!”

以下为李彦宏演讲原文:

大家好,欢迎参加2026百度世界大会。今年大会的主题是“下一幕,智能组织”。有些人可能觉得耳熟,因为2016年,也就是十年前,我做过一个差不多的判断,说下一步是人工智能。那一年9月,我们照例办了一年一度的百度世界大会,发布的主题叫AI is the new electricity,意思是人工智能是新的电。到如今,这句话肯定已经是共识了。回头看2016到2026这十年,也正是人工智能技术形成独立技术栈的十年,大家常说的“新云模体”四层架构,就是在这十年当中慢慢成形的。

AI的技术栈跟传统IT技术栈有个不一样的地方:传统IT技术栈一般被看作三层架构,底层芯片、中间操作系统、上层软件。而AI时代的技术栈,芯片层以GPU为核心,往上叠云基础设施,云上面是模型层,模型上面则是以智能体为核心的应用层。业界有个所谓的五层蛋糕理论,代表人物是

为什么是智能组织?

道理其实不复杂。假如说人工智能是新的电力,那智能组织就是AI时代的新厂房,是生产力真正落地的地方。只有跟AI各种新能力相匹配的组织方式落下来了,生产力才会大幅提升,经济也才能加速增长。

眼下AI已经在深入影响企业。未来几年,它会决定企业怎么分工、怎么协作、怎么创造价值。AI不只是技术革命,它更是一场组织革命,这个趋势挡不住。所以,任何一家企业都不能只把AI当成个人提效的工具,而要让智能体、让数字员工真正进业务,进到销售、客服、研发、运营这些环节里。换句话说,要围绕AI重新设计组织。过去一年,我们也在跟金融、制造、能源等不少领域的企业一把手交流。

他们常问一个问题:为什么我的Token花费越来越多,收入和利润却不见涨?今年年初之前一度强调Token Matching的一些企业,我看现在也纷纷调头回来,要控制这块预算。那问题出在哪?历史其实给过答案。拿工业时代的发展进程来类比,AI没产生预期的经济效益,就是因为我们只换了电机,没重新设计工厂。没有哪家公司会因为用了几个AI工具就一夜之间更有竞争力,一家企业只有围绕AI能力重构组织,才能抓住这个时代给它的巨大成功机会,新生产力只能从AI的流水线里长出来,从智能组织里长出来。

所以说,换一台新的AI电机只是起点,重新设计新厂房才是分水岭。这组新厂房,就是智能组织。去年的百度世界,我提出要内化AI能力,打造原生的AI组织。一年过去了,我们做成什么样了?我给大家看看实时看板。

百度内部每天都有很多活跃的智能体,也就是我们说的DA——Daily Agent。过去一年,它从0.5万个涨到3.7万个,涨了六倍。不少参与今天百度世界筹办的同学,他们的Agent该干什么活,一秒都没停,交付的任务一个都不少。大家看这里还有个“有效工作任务数”指标,这也是我们一直在追踪的数据。

过去一年,这个指标从每周8.4万个涨到每周超过100万个,涨了11倍。知识沉淀方面,我们建了超过4300个Workspace,也沉淀了很多组织Style,光公司级的就超过2万个,这还不算部门内部的Style。为什么要做这些?因为组织里好的经验、好的方法沉淀下来,能让更多同学复用,让智能体调用,让一个人的经验变成整个组织的组织能力。

组织和团队如何往前走,我们积累了一些经验,并且已经在产品和业务中得到初步验证。我总结为三条原则:一是把岗位之间的界限打开,二是让隐性知识沉淀下来,三是让流程形成闭环。先看第一条,也就是打破岗位边界、把组织的活力释放出来。

传统组织以岗位为中心,讲的是人岗匹配,一个萝卜一个坑。AI时代的组织会变成以任务为中心,岗位是工业时代的代言,任务则是智能时代的代言,未来的组织就是一张任务的网络。AI让每个人的能力都大大扩展,一个人可以同时扮演多个角色,承担多个岗位的任务。高价值的个体不再被单一岗位绑住,可以同时参与跟他高度匹配的多个任务,他的认知、经验、判断力也能被多次复用。同时,岗位分工没那么细了,部门墙也就少了,组织的活力和效率自然就提上来了。

那岗位会不会消失?我倒觉得也不会,岗位会收敛。我大致判断,未来的岗位会收敛成两类:一类叫Builder,负责创造新的东西;另一类叫seller,负责人与人之间的沟通和连接,让对方对你产生情感、建立信任。所以未来岗位还在,只是岗位之间的界限会越来越模糊;未来组织也还在,但组织会以任务为核心,是一张人和Agent协作的任务网络。这就是组织进化的第一个原则。

第二条原则是把隐性知识沉淀下来,建成组织智能。组织智能跟个人能力的差别,最关键的一点在于它能把隐性知识变成显性的东西。公司里存在大量做事的门道:部门之间如何配合、决策怎么定、客户怎么谈下来。这些知识如果只装在员工脑子里,没被整理成AI能理解的内容,那它依旧只是个体能力,算不上组织能力。真正的组织智能,是把这类知识摆到明面上,沉淀进公司的平台,让它能不断累积、随时取用、人人都能用。李彦宏认为,组织智能才是企业最深的护城河——这种组织能力,别人抄不走、挖不动、买不来,这才叫护城河。

第三条原则是设计流程闭环,推动组织进化。以往组织运转的套路是先定战略、再搭团队、然后设计流程、最后严格执行。不过今天,这套做法正被从根本上颠覆。

智能组织本身是个能自主进化的智能系统,它靠什么进化?李彦宏给了一个公式:可衡量+循环迭代=持续进化。碰上复杂的任务或决策,先设计一套闭环方案,接着去验证,最后把它固化成标准路径。有了客观的衡量标准,就能让AI反复循环优化:跑一轮衡量一次,按结果调整,再跑一轮、再衡量一次。这么来回迭代,产出的结果会越来越好,竞争力也会越来越强。未来人和AI围绕同一个任务组成一个Loop,这种迭代方式被称作“迭代闭环”。公司由此变成由无数Loops构成的高度自动化运营组织,组织本身也就成了一个持续学习、不断进化的系统,市场响应更快、创新更快、竞争力更强。当然,从当下的组织走到真正的智能组织,不可能一步到位,只能一步步趟过去。过去三年技术迭代之快,大家应该都有体会,组织变革想跟上技术的变化,其实非常不容易。

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