欧洲多国叫停AI数据中心:挪威暂停电网接入,谷歌项目遭5.5万人反对
(文/科工力量 王润莲) 11月9日,挪威国家电网运营商Statnett宣布了新的限制措施:暂停为新增数据中心预留电网容量,并暂停部分接入审批。按其安排,暂停措施预计最迟明年8月1日解除;同日,《连线》披露,英国Thurrock一项谷歌数据中心计划已遭近5.5万人联名反对,并已提交请愿书。 这些措施,恰好是在欧洲近年来
11月9日,挪威国家电网运营商Statnett推出新限制:不再为新增数据中心预留电网容量,部分接入审批也一并暂停。按其安排,暂停措施预计最迟明年8月1日解除;同一天《连线》披露,谷歌在英国Thurrock的一项数据中心计划已遭近5.5万人联名反对,请愿书也已提交。
这一连串动作,就发生在欧洲近年来少见的一轮跨国反AI数据中心抗议之后。
11月6日至7日,欧洲十多个国家接连举行反数据中心抗议,参与组织超过100个,涉及约90场集会、游行及其他行动。
在荷兰阿姆斯特丹,抗议者成群结队进入微软一处数据中心的施工场地,人数达数百,工程因此一度停下;爱尔兰都柏林约有2000人上街游行,诉求是不再放行新建数据中心;西班牙萨拉戈萨的示威规模也在2000人上下,同样针对科技公司不断扩张的数据中心版图。
都柏林街头,大批抗议者举着“No More Data Centres”横幅游行
今年以来,欧洲各国一直在给AI工业加码,想借此重整产业。可民众反对声越来越大,地方上又开始踩刹车,这些国家于是陷入一种尴尬:AI最基础的设施——数据中心,怎样才能顺利建下去?
抵制AI数据中心建设,正在变成全民行动
欧洲普通民众对数据中心建设的反感,其实由来已久。
去年上半年,丹麦Køge市打算在Bjæverskov附近建数据中心,讨论了一年,终于进入居民说明会阶段。10月7日,约600位居民到场,反对声异常激烈,说明会开完12天之后,市政府经济委员会决定不再推进该项目,并考虑把相关土地转为住宅开发。
原计划建设的数据中心效果图
德国Eisenach也出现类似转折:市议会通过了反对推进相关规划的居民提案,配套规划的启动议案随后被撤回。
其实在这一轮反AI数据中心浪潮里,欧美民众罕见地站到了一起。Ballotpedia统计,11月3日美国41项涉及数据中心的地方投票中,有40项结果倾向于限制发展,手段包括通过禁令、暂停措施,也有否决支持数据中心建设的提案。
这股反对声甚至波及美国州长和国会议员选举。美国数据中心行业观察机构Data Center Watch统计,在已经确认当选的34名州长中,12人支持不同程度的数据中心禁建或暂停措施;另有57名持类似主张的候选人赢得联邦众议院席位。
密歇根州梅森市,当地居民手持标语反对在社区附近建设数据中心
欧洲的活动组织者已经看到了美国地方行动取得的进展。于是,要求政府暂停大型项目,也成为这次欧洲联合行动的主要诉求。
不过,抗议声浪越来越大,不代表欧洲各国政府都打算踩刹车,法国的态度就不一样。11月9日,法国政府如期举行第二届数据中心产业会议。就在此前两天,法国约15个地方举行了反数据中心活动,但法国政府仍在研究怎么让更多项目尽快落地。会上明确了五个优先推进的AI大型计算设施选址,希望借快速接网机制加快项目建设。
同日,法国数据中心行业协会联手安永发布一份报告,其中预测:法国数据中心容量将从2025年的900兆瓦增至2030年的2800兆瓦,接近原来的3倍。
明知全民反对还要推行,是因为欧洲政府层面有自己的紧迫感。上一轮数字产业竞争,欧洲没能长出足以与中美头部企业抗衡的通用AI平台;现在再不追赶,汽车、机械、化工这些老本行也可能进一步受制于人。
欧盟在《AI大陆行动计划》中提出,五至七年内把数据中心容量至少增至三倍。今年7月,欧委会又启动最多七座AI超级工厂的招标,计划拿出最多100亿欧元公共资金,吸引企业跟投。这些“工厂”,主要是为AI训练和运行提供大规模算力的设施。
云巨头做生意,地方算的是水电账
欧洲普通民众为什么反对建AI数据中心,难道是因为他们愚昧无知?当然不是。恰恰是因为这些“吞电巨兽”和“吞水巨兽”给当地带来的代价,远高于它释放的红利。而这些代价,居然要当地居民承担,而不是从中获益的厂商。
中国近年来通过“东数西算”,把部分数据中心布局到西部能源富集地区,欧洲则不同,其数据中心长期以来主要集中在大城市周边。
数据中心不光要电,还要高速网络。为了降低数据传输延迟,方便服务金融机构、互联网企业和工业客户,欧洲的数据中心往往选在靠近客户、通信骨干网络和互联网交换节点的地方。
久而久之,法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎与都柏林演变为欧洲数据中心最集中的五个地方。欧盟委员会今年6月披露的文件表明,欧盟约65%的数据中心容量只落在法兰克福、巴黎、阿姆斯特丹和都柏林这四座城市。偏偏这些城市本身就是人口、商业与工业活动扎堆的区域。
伦敦、法兰克福、阿姆斯特丹这些地方,光纤密集,互联网交换节点扎堆,现成的机房也不少。新项目往这儿挤,离客户近,还能直接用上已有的网络和配套。
可企业眼馋的这些配套,居民、工厂、商铺同样在用。数据中心一批批地上,老变电站和输电线路未必扛得住。国际能源署的说法是,一座数据中心一两年就能盖完,电力设施扩建却要拖更久。
钱从哪儿出,才是更关键的问题。9月29日,爱尔兰能源监管委员会委员Jim Gannon在议会听证会上讲,数据中心这类大用户得掏直接接入电网的钱,至于更深层的电网扩建,靠电网收费来回收。企业把接网费结清之后,新增负荷带来的那部分扩网开支,照样要进公共电网的收费体系。
收费要是没跟着成本走,居民和其他企业就可能通过网费一起分摊。英国能源监管机构Ofgem今年3月就提醒过,数据中心等新增需求如果选址缺少合理引导,电网扩建和调节成本会被推高,最后主要由消费者买单。欧洲能源监管机构ACER的报告也显示,2019年至2025年,欧盟家庭承担的电网费用涨了40%,约占平均电费的28%。新能源并网、交通和供暖电气化、数据中心扩张,都在推高电网投资需求。电网要升级,账单也跟着变厚。
电费之外,机房带来的影响还直接压在附近居民的日子上。
服务器常年运转,风机和制冷设备的噪声不断;备用柴油发电机测试和启用时,噪声、废气都跑不掉;施工车辆来来往往,厂房改变景观,附近绿地被占用——这些就发生在居民家门口。
英国纽波特:数据中心紧挨居民区
苏格兰政府今年9月下了要求,功率超过50MW的新建数据中心必须做环境影响评价,水资源、噪声、生物多样性,以及备用发电机可能带来的空气污染,都被明确列了进去。
在常闹旱情的地方,用水格外敏感。AWS在西班牙El Burgo de Ebro的一处数据中心,近日获批把年用水上限提高约48%,到约5.4万立方米。公司的解释是,当地高温情况有变化,冷却系统的用水估算得跟着调。这几乎就是明着跟居民、当地企业抢水。
可付出这些代价之后,普通民众能拿到的长期回报少得可怜。
遭抗议的阿姆斯特丹AMS01项目,开发商披露的投资超过10亿欧元,建设期能直接提供1000多个岗位,正式运营后却只剩约80个永久技能岗位。税收上也有类似情况:此前AWS在阿拉贡经营数据中心,IAE经济活动税却集中交到马德里,项目所在市镇没拿到预期的那笔收入。当地政府和工商团体提出批评后,AWS于10月宣布改在所在地缴纳,并追溯支付过去四年的相关税款。
新增成本通过公共电网摊到其他用户头上,地方的长期回报又说不清楚,国家追赶AI的一部分成本,就这么落到了普通家庭和其他企业肩上。抗议者要求政府重新算的,正是这笔账。
押上工业家底,欧洲难换道超车
欧洲政府这轮发力工业AI,其实带着几分被动追赶的意味。通用大模型和云平台的头部位置没抢到,汽车、机械、化工这些老本行要是也不能借AI守住优势,欧洲攒了几百年的工业家底,恐怕要慢慢丢掉竞争力。
欧委会今年6月提出的《云与AI发展法案》指出,三家非欧盟超大云厂商控制了欧洲七成以上的云市场。欧洲有Mistral这样的模型企业,但要在模型、云平台和开发者市场上追上头部公司,资金和算力还得持续大把投入。
欧委会AI办公室今年7月发布的专家报告也点明,欧洲前沿AI研发的规模跟自身经济体量并不相称,算力设施、支持企业扩大规模的资金都还跟不上。
头部企业还在不断加码,欧洲追赶的门槛只会越抬越高。
通用AI领域一时半会儿赶不上,欧洲就把更多希望押在自己的工业家底上。
去年10月1日,欧盟委员会主席冯德莱恩在哥本哈根竞争力峰会上给出一个数字:欧洲企业拿下了全球工业自动化解决方案市场超过50%的份额。支撑这一份额的,是欧洲厂商在长期生产里积攒下来的东西——车该怎么设计、机器在哪些工况下容易坏、产线怎么调才能少出废品,这些数据与经验都攥在他们手里。
德国宝马:用数字技术优化汽车生产
欧洲的打算是,先用这些优势开发能解决具体生产难题的模型和软件,再把产品推到更多工厂。欧盟《Apply AI Strategy》提出,支持面向制造业的模型和智能体,推动企业通过可信第三方汇集工业数据,就是在给这条路铺路。
不过欧洲的野心不止于让工厂变聪明。
举个例子,一家汽车工厂用AI改进设计、减少废品,确实能压低生产成本。可要是用的是美国或中国企业提供的模型和云服务,工厂效率是上去了,新增的软件和云服务收入却可能流到海外。
欧洲想做的,是让自家工厂既当AI的使用者,也当本土AI企业的客户。工厂提需求,科技企业做产品,再把产品卖到世界各地。传统工业的竞争力能提上去,新的AI产业也有机会养出来。
问题在于,欧洲手里的工业优势,没法顺顺当当转成AI优势。
工业数据这份家底,其实并不好用。各厂设备接口不一样,记录方式也各有一套,工艺和商业秘密更是各家自留。要把这些数据汇起来训练模型,格式、授权、知识产权、安全,哪一关都得先过。模型训出来也不算完,还得适配不同企业的设备和生产流程,放到实际生产里经受检验。
欧盟为此拿出了可信第三方、知识产权保护、数据共享机制这些办法。可这些最多帮企业把数据流动起来,欧洲能不能真做出有竞争力的工业AI产品,它们保证不了。
更何况,欧洲想做的这门新生意,眼下连数据中心建设都碰上了阻力。
两百多年前,蒸汽机把欧洲工业推了起来,烟囱下的居民却很少有资格决定,这场工业革命要付出什么代价。今天欧洲想靠算力开启新一轮工业变革,当地居民开始要求政府和企业先把账算清楚。这算是社会进步,可也给产业发展添了新难题。
过去科技巨头一宣布投资数十亿欧元,地方政府往往抢着欢迎。如今居民还要追问:电力和水资源谁来提供,环境成本谁来承担,建成之后当地又能拿到多少好处?
欧洲能不能靠工业家底在AI时代重新建立优势,现在下结论还太早。但至少有一件事已经变了:一项技术能不能落地,不再只由政府和企业说了算。
再宏大的AI投资计划,最后也要落到一座具体的城市、一片具体的土地上。到了那里,决定项目能不能往下走的,可能不是模型多先进、投资有多大,而是一张电费单、一场居民说明会,或者一次地方投票。