霍尼韦尔科技林育麟:工业自主化要分步走,AI能力逐渐叠加

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 2380 字 · 约 6 分钟读完 分类数据中心能源电力

本文来源:时代周报 作者:朱成呈在第九届中国国际进口博览会上,霍尼韦尔科技首次以全新公司品牌亮相。展台上,Forge智能互联平台被放在核心位置,半导体、储能、数据中心、智能制造等行业综合解决方案围绕工业自动化与自主化展开。霍尼韦尔科技智能工业科技集团副总裁兼大中华区总经理林育麟向时代周报记者表示,实现更高...

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第九届中国国际进口博览会上,霍尼韦尔科技第一次以全新公司品牌登场。展台的核心位置留给了Forge智能互联平台,半导体、储能、数据中心、智能制造等行业的综合解决方案则围绕工业自动化与自主化铺开。

霍尼韦尔科技智能工业科技集团副总裁兼大中华区总经理林育麟对时代周报记者说,想让工业自主化走到更高水平,第一步是把数据和自动化这两块地基打牢。工业现场设备多、系统杂、数据散,AI若要真正进入生产运营的核心场景,就得先拆掉数据孤岛,把数据的连接、质量和可用性提上去。

他同时强调,各行业、各企业的工艺特点和自动化底子并不一样,自主化得跟着实际业务需求走,分阶段、分场景推进。霍尼韦尔科技的做法,是在现有成熟、可靠、安全的控制系统之上,一点点把AI能力叠加上去。

霍尼韦尔科技智能工业科技集团副总裁兼大中华区总经理林育麟

工业AI不能绕过控制系统

工业领域其实不缺数据,难的是数据能不能连起来、能不能准确反映现场状态、能不能进入生产决策流程。

一座工厂里往往同时跑着大量设备和不同系统,供应商各异,数据格式、通信协议、管理方式也都对不上。即便工厂已经上了自动化系统,生产、设备、质量、能源这些数据也未必能有效贯通。数据散在各处,AI就很难真正读懂生产现场。

林育麟强调,工业自主化转型要靠“技术+生态”双轮驱动。他这样描述路径:“我们的路径是在现有成熟、可靠、安全的控制系统之上,逐步叠加AI能力,将AI与行业知识、运营数据和真实场景相结合,帮助企业提升感知、分析、预测和决策能力,逐步从自动化迈向自主化。”

这条路和消费互联网里的AI应用不太一样。工业生产对稳定性、安全性的要求更高,不能因为引入新技术就随便改动原有的控制逻辑。AI要进入核心生产环节,前提是可靠的自动化系统和数据基础已经就位。

林育麟表示,Forge智能互联平台正是霍尼韦尔科技为此推出的技术载体,用来推动工业、建筑等领域从自动化走向自主化。平台是开放式架构,能连接不同的设备资产和控制系统,把分散的运营数据变成可执行的业务洞察,再结合工业模型、AI技术和行业经验,为客户提供运营分析与决策支持。

今年7月,Forge正式落地中国。霍尼韦尔科技为它在中国搭了专属运营环境,并与本土云服务商合作,支持数据本地化存储与处理。

霍尼韦尔科技Forge智能互联平台

客户为可计算的收益买单

林育麟说:“如今客户看一项技术值不值,算的是全生命周期里能拿到多少综合收益。安全稳定只是底线,往上还得看运营效率、成本竞争力,以及绿色低碳这几项。”

他举例说,燃烧应用里,能源效率提上去,运营成本的优势就能持续兑现;半导体场景里,系统可靠性提高、误报和非计划停机减少,同样能帮客户少损失运营收益。

半导体制造是个典型场景。晶圆厂用的特种气体种类繁多,其中一些毒性高、易燃易爆或腐蚀性强。一旦泄漏,人员和设备安全受威胁,晶圆生产和良率也可能受牵连。工厂对监测系统的要求,不只是尽早发现异常,还要准确识别、少误报,事故发生后能追溯。

霍尼韦尔科技此次展出的VertexTM One有毒气体探测系统,用的是公司创新性的Chemcassette®化学试纸检测技术。气体与试纸发生选择性反应后留下显色记录,现场人员据此识别特定气体,异常处置也有了一份物理记录。

这类产品的价值不只是检测灵敏度更高。对连续生产的晶圆厂而言,误报会带来不必要的停机和排查,漏报则可能酿成更严重的安全和生产风险。监测系统能不能稳定、准确地工作,直接关系到工厂的运营成本。

VertexTM One有毒气体探测系统

储能和新能源汽车也是同样的道理。林育麟介绍,储能场景的核心诉求之一就是安全,霍尼韦尔科技围绕热失控早期探测、电池储能系统和先进控制技术提供系统级解决方案。储能项目规模越铺越大,安全管理要覆盖从电芯、模块到系统运行的多个环节,单靠一台设备很难把所有问题解决掉。

在林育麟看来,自动化、数字化和AI的价值,最终要落到客户长期运营的账本上。技术投入如果换不来安全性、效率或成本上的改善,持续的采购动力就很难形成。

霍尼韦尔科技在中国市场要做的重头戏之一,是把全球攒下的技术底子和中国工业现场的实际需求接上。

林育麟说,国内工业市场跑得快,霍尼韦尔科技会沿着“从自动化走向自主化”这条主线走,在传感科技、工业测量与控制、智慧能源与燃烧几个方向上继续投入,用他的话说,就是“把全球积累与中国场景深度结合”,帮工业客户完成安全、高效和可持续的转型。

在他眼里,传感、测量和燃烧是智能工业生产与运营绕不开的几个基础环节。他称“传感是工业自主化的感知底座”:温度、压力、流量、气体、振动这些参数,工业生产对准确性和可靠性的要求都不低,感知数据质量过关,后面的分析和决策才有依据。测量更进一步,讲的是数据的准确、稳定和可靠,再跟自动化、数字化能力搭起来,让散落在设备、仪表和系统里的数据更好地支撑生产控制、运行分析和运营决策。至于玻璃、钢铁、化工、陶瓷这些高耗能行业,林育麟说“燃烧是低碳转型的关键技术”,燃烧效率高低,直接牵着能耗和排放。

本土研发就是这套思路的落脚点。HPT系列高纯压力传感器由霍尼韦尔科技的中国团队自己研发设计,面向半导体行业,可用于特气柜、供气控制面板等场景的高纯度压力测量与控制。

工艺流程更复杂的时候,光有技术还不够,得跟工艺经验揉在一起。霍尼韦尔科技和盛虹石化一起开发的操作导航智能决策系统,已经在丙烷脱氢(PDH)装置上做完应用验证。这个项目把实际工况和一线生产运营经验结合起来,能对复杂工艺过程做动态优化,也能提前判断异常。

林育麟说,霍尼韦尔科技会靠本土研发团队,“从中国市场和客户需求出发,联合客户、EPC、高校等合作伙伴一起,把传感、测量、燃烧等产品和技术嵌进具体场景里,做成可持续迭代、可复制推广的行业解决方案”。

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