美股AI股两天暴跌又反弹:这轮调整和过去三年有何不同
11月3日美国中期选举投票结束,11月4日主流媒体预测民主党拿下国会两院。 市场担心AI数据中心的建设和审批要被收紧,美东11月5日美股科技股当天崩盘:纳斯达克指数跌5.52%,从10月的高点算起累计下跌超过10%,进入技术性回调。 费城半导体指数一天重挫12.25%,30只成分股无一幸免,AMD、英伟达这些明星股领跌
11月3日,美国中期选举投票结束。11月4日,主流媒体预测民主党拿下国会两院。
市场现在担心的是:AI数据中心会不会被收紧建设、卡住审批。美东11月5日,美股科技股集体跳水:纳斯达克指数单日跌5.52%,较10月高点已回落逾10%,技术上进入回调区间。
费城半导体指数当天暴跌12.25%,30只成分股全部下跌,AMD、英伟达等龙头领跌。光纳斯达克100指数的成分股,一天就没了约2.3万亿美元市值。
但只隔一天,11月6日,形势就翻了。芯片股率先反攻,AMD大涨11%,英伟达收涨约2.8%,纳指收高1.09%。不少人松口气:原来又是虚惊,得赶紧进场。
别忙着下结论。跌是真的,反弹也是真的,可这轮下挫和过去三年哪一次都不同。差别不在跌幅大小,而在一个少有人深究的地方:AI这场烧钱大赛,掏钱的究竟是谁?
想明白这个问题,才知道现在的底是不是真的底。
AI 投资,已经从花自己的钱变成借钱扩张
前两年,微软、谷歌这些公司建AI机房,花的都是自己账上的钱。人家每年净赚几百亿美元,拿出一些投资未来,亏了也伤不到筋骨。
所以那时候买AI股,本质上买的是全球最赚钱的公司在扩张,这个逻辑很硬。跌了,往往是好机会。
变化是悄悄发生的。AI越搞越大,建机房、买芯片的开销,已经超过了一些巨头自己赚钱的速度。
看两家公司的账本就很清楚。
一家是脸书母公司Meta。今年三季度,它投入349亿美元建AI设施,首次超过当季营收。换句话说,这个季度它不光没攒下钱,还得倒贴。为筹资,Meta今年前九个月新增约250亿美元债务,连自家股票回购都停了。
另一家是亚马逊。过去一年,它账上收入减支出的差额,从一年前的净剩148亿美元,变成净亏424亿美元。今年投入AI的约2200亿美元,明年还要明显加码。
不过,并不是所有巨头都手头紧。微软、谷歌的账本依然健康。恰恰是这种有人宽裕、有人举债的分化,才是关键:同样打着AI旗号,风险已经大不相同。
自有资金充足的公司,投资失手无非少赚一点。靠借钱扩张的公司,一旦借不到新钱,就可能出大问题。这轮暴跌中跌得最狠的CoreWeave,正是大举借债建机房的那类企业。市场并非看衰AI,而是在给有钱的AI和借钱的AI分别定价。
AI 圈的风险:资金在内部循环
借钱扩张还不是最大的风险,真正关键的,是资金的出借方和资金流向。
眼下AI行业里有部分企业是这么运转的:芯片厂商出钱投大模型公司,大模型公司拿钱去建机房,机房买的芯片又来自这家芯片厂商。此外还有算力租赁企业,靠借钱买显卡,再把算力租给大模型公司;芯片厂商和大模型公司还持有这家租赁企业的股份。
风险就在这里:芯片厂商投出去的钱,转一圈变成自己的订单,记进自家营收。营收上去推高股价,股价涨了又能融到更多钱。单看每家公司的财报,数字都真实,但整个行业的繁荣会被这种内部互买互卖撑大。还有一点,行业里部分算力需求并非来自外部普通终端客户,而是产业链内部彼此产生的。
这类资金循环,历史上出现过。上世纪90年代末电信泡沫时,就有设备商给客户提供资金,客户拿钱回头买它的设备,短期内各家报表都很漂亮。等客户还不上债,整个行业便大幅下行。历史不会照搬重演,但相似的资金结构值得警惕。
AI的外部真实需求确实存在,行业很难全面崩盘。可支撑这轮扩张的资金结构有隐患,因此这轮调整不会很快收场。
撑起这轮AI行情的两根支柱,眼下都在晃。
第一根支柱是钱从哪来。就算先不谈资金面,过去三年那种跌下去常常能爬回来的外部环境,也已经变了。
先看利率。以往股市大跌,不少人会押美联储降息放水救市,跌狠了就有人抄底,心里默认跌完会有宽松政策接住。今年美联储没有降息,市场此前还抱着侥幸,认为不会再加息。结果10月非农就业数据出来,新增就业是预期的两倍多。眼下交易市场定价,美联储12月加息的概率约八成,而一天前还只有六成多。注意,是加息,不是降息。加息从一个小概率担忧变成高概率预期,性质完全不同。利率越高,借钱越贵,靠增长预期撑着的高估值股票就越难站稳。过去抄底的人赌的是央行兜底,现在这个预期没了。
地方层面的动向也值得盯。此番选举同期投票,10个州内多个地市镇一共把41项数据中心相关地方议案交到了选民手里。从已公布结果的议案看,限制新建数据中心的倾向相当明显。道理不复杂:机房要吃电、要用水,还会把周边居民的电费往上推。当地人算了一笔账,万亿规模的AI产业红利落不进自己口袋,代价却由本地兜着。这股民间反弹不会因为投票结束就散掉。往后新机房想落地,审批更难过、投入更高、周期更长。问题是,这部分多出来的成本,此前基本没被算进AI相关公司的股价里。
三条线索摆到一块:举债扩张让资金结构变得脆弱,利率又在往上走,机房建设的审批阻力还在加大。这些事情,不会因为周五涨了一天就翻篇。单日的大涨,也就不能当作调整到位的依据。
有几个信号,比股价涨跌更值得看
巨头的现金流是另一个观察点。Meta、亚马逊什么时候能重新让经营赚到的钱盖过资本开支,这比哪一轮反弹都更能说明问题。这个信号没出现之前,每次大涨都先按短期反弹来对待。
还要拆开看钱从哪来。重点不是巨头还肯不肯砸钱扩产,而是投出去的钱当中,经营挣来的自有现金占多大比重、借来的占多大比重。自有资金能持续顶上去,说明家底厚。借款比例一路走高,说明风险还在堆积。
看12月美联储议息会议。会不会加息,以及会后的表态,决定高估值科技股还要承受多大估值压力。
这三个信号用来判断什么时候适合进场。如果真准备买入,买什么的标准,已经讲清楚了。这次下跌,市场正在换一套筛选标准。
分清扩张的钱是利润还是借款。现金流稳的公司,扛风险的本事更强;靠借钱铺摊子的公司,股价跌得越狠,债务压力可能越重,便宜不等于划算。
收入从哪来也要分清。客户是外部真实终端用户的公司,行情冷下来更扛得住;收入大头来自产业链内部互相采购的,退潮时业绩里的水分会最先露出来。
跟着美联储的节奏控制仓位。12月会议落地之前,保持轻仓,不是保守,是尊重不确定性。
跌本身没那么吓人,真正危险的是照搬老经验去判断。过去几年跌完容易涨回来,靠的是巨头利润稳、资金便宜。眼下,一部分公司已经转向举债扩张,利率环境也掉头往加息走。支撑行情的条件变了,投资思路也得跟着变。