国产AI芯片:10月至少10家公司融资,存算融合等赛道领跑

资讯 AI 行业观察 作者:36氪的朋友们 全文 3210 字 · 约 9 分钟读完 分类英伟达融资芯片具身智能

AI芯片赛道正迎来一轮密集融资窗口。 据《科创板日报》记者不完全统计,今年10月,至少10家AI芯片相关企业完成新一轮融资,其中多笔达到十亿元级别,获投企业覆盖存算融合、服务器CPU、智能驾驶与具身智能等方向。 融资密度的抬升,与国产高端算力本土化发展的需求侧结构性变化形成共振。Bernstein Research于2

所属频道 算力与芯片融资与资本机器人与具身智能

进入10月,AI芯片领域的融资节奏明显加快,一笔接一笔地落地。

《科创板日报》记者做了不完全统计,当月至少有10家与AI芯片相关的公司拿到新一轮融资,其中不少单笔金额站上十亿元台阶。从方向上看,这些获投企业分布在存算融合、服务器CPU、智能驾驶以及具身智能等几条线上。

融资之所以扎堆出现,背后是国产高端算力本土化需求端发生了结构性变化。Bernstein Research在2025年12月发布的一份独立预测中判断,英伟达在中国AI半导体市场的份额或从2025年的约40%滑到2026年的8%左右;TrendForce 2026年8月的报告则显示,2026年中国高端AI芯片出货量同比增幅超过83%,国产方案的市场份额有望逼近90%。

存算、3D堆叠这两条路线,仍在持续吸引资金进入。

大模型推理受制于存储墙,各家企业于是从不同切口下手做AI计算芯片:存算一体、3D堆叠、新型存储器都有。存储架构上的创新,成了10月融资相对集中的一个方向。

微纳核芯在10月28日对外宣布,超10亿元C2轮融资已经完成,由建投投资领投,杭州资本、凯泰资本、晓池资本、烟台财金、国投泰康、领阳基金跟投。加上9月落地的C1轮,这家公司两个月内融资超过20亿元,半年时间里累计融到30亿元。C2轮的钱将用在芯片迭代、客户送测、软件栈适配以及上游供应链备货上。

微纳核芯2021年落地杭州,最早提出“3D近存+SRAM存算+RISC-V异构存算”的3D-CIM融合架构,产品同时覆盖端侧和云侧推理。公司第一代三款芯片LP-CIM与PCIe-CIM系列目前均已投片,按计划2027年初送测客户,随后启动批量供货。创始人、董事长叶乐是北京大学集成电路学院副教授、博导,在ISSCC、JSSC、TCAS-I等集成电路顶刊上发表论文近20篇。

同样押注3D架构的还有算苗科技。10月,该公司披露了Pre-A2轮(含其加入轮)以及A轮融资,领投方为亦庄国投等北京市、区两级国资平台;过去一年里,公司累计融资接近20亿元。

算苗科技2022年11月注册于北京大兴,首创3D TokenPU架构。首代3D TokenPU产品A4E已在今年6月流片,走的是存储晶圆与逻辑晶圆混合键合的方案,公司预计首代产品2027年实现量产。创始人、董事长兼CEO汪福全为中科院声学所博士、研究员,之后到中科院计算所做博士后,合作导师是龙芯首席科学家胡伟武。

存储器技术企业铭芯启睿也拿到一笔钱。10月19日,公司完成超4亿元A轮融资,博原资本领投,博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城、兆易创新等跟投,国开科创、小米战投等老股东继续加注。这笔资金将投向RRAM阻变存储器的产业化以及第一代LPU研发。另一个动作是,公司请来前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛,出任CEO和联合创始人。

和还在推进首代产品验证的公司相比,九天睿芯已经攒下一定的量产底子。10月公司披露新一轮股权融资,智微资本、米哈游战投新进,老股东英豪资本、韦豪创芯超额追加,半年累计融资10亿元。九天睿芯主打SRAM存算一体,现有SRAM存算产品已实现量产销售,端侧与vivo、荣耀、联想等厂商有合作;至于把HBF与SRAM垂直堆叠的新一代芯片,还要走后续研发和流片流程。

早期项目同样没落下。思敏威集成电路10月完成亿元级天使轮融资,中兴通讯以产业投资方身份入股,博华资本、松青资本等一同参与。该公司聚焦3D堆叠推理芯片,首代产品尚在流片推进中。

除了专用推理芯片,服务器通用计算芯片也拿到大额融资。10月12日,蓝芯算力披露B轮系列融资,金额近20亿元,深创投、华控基金、隆湫资本等老股东追加,苏创投、兆易创新、建银国际等新面孔入场。

蓝芯算力创始人卢山本科读的是清华自动化系,后在波士顿大学取得博士学位,先后做过英特尔IP工程师、高通芯片工程师,2019年加入字节跳动美国团队,负责RISC-V与服务器芯片项目。公司自研的LX500芯片于2026年2月完成流片并点亮;7月,搭载该芯片的联想问天WR5219 G5在合肥联宝工厂下线量产,官方将其定位为“全球首台量产的RISC-V+AI服务器”。公司披露,已从联想、中国移动、腾讯云等客户处拿到超20万片订单,芯片与整机均已下线量产。

具身智能算力这边,资本也在加码。

汽车和机器人应用,正给AI芯片企业带来更多产品验证的机会。

新芯航途10月披露战略轮融资,雷诺集团首次出手投资,奇瑞汽车追加,长鑫科技参投,公司历史累计融资近50亿元。

新芯航途由Momenta芯片团队孵化,主攻智能驾驶大模型所需的计算芯片。10月29日,公司发布算力参数700 TOPS的X7 Ultra,同时披露现有X7系列量产八个月累计出货超过20万颗,已搭载10款量产车型,手中订单覆盖超过40款车型。

车企自研芯片业务,融资方式又是另一种样子。10月16日理想汽车公告称,旗下芯片子公司马赫心科技签署首轮股权融资协议,认购总额16.25亿元,其中理想汽车自己出资10亿元,外部投资者认购6.25亿元,杭州经韬、蓝驰创投及华业天成参与领投。若最高5亿元的追加认购权全部行使,公司投后估值可达171亿元,控股方仍是理想汽车。其自研的马赫M100芯片采用5nm车规工艺,单颗算力1280 TOPS,已搭载在理想量产车型上。

芯际无限从汽车控制业务往机器人算力延伸,10月完成Pre-A轮融资,投资方有智元机器人、安徽省汽车创新中心、国元股权及合肥包河创投,金额未披露。本轮资金将主要用于具身智能RISC-V芯片的研发和产业化。

芯际无限2023年成立于上海,技术来自清华大学集成电路学院相关研究团队,定位是“车规+具身智能双赛道RISC-V算力底座”。公司披露,车规侧智能电机控制MCU累计出货超过100万颗,2026年新签订单达520万颗;面向具身智能的XC64AE芯片已进入量产验证阶段。

辉羲智能在10月完成了Pre-B+轮和B轮融资,两轮合计约17亿元。这笔钱主要投向新一代具身智能计算芯片的研发与交付。2026年到现在,该公司股权融资累计已超过25亿元。10月28日,它在北京证监局办理了上市辅导备案登记,融资节奏和业务方向差不多是同时调整的。

这家公司2022年成立,创始人徐宁仪是清华电子系博士,此前担任过微软亚洲研究院硬件计算组负责人、百度智能芯片部主任架构师。辉羲智能把原来做高阶智驾芯片的能力往具身智能计算平台上延伸。光至R1系列已经拿到数千台域控制器订单,落地场景包括智元精灵G2、乐聚夸父Kuavo 4 Pro工厂产线机器人、九识智能L4无人物流车等。

国资、产业资本、车企同台布局

投资方里,地方国资和产业基金出手较多。微纳核芯C2轮由建投投资领投,杭州资本等参与;算苗科技两轮都由亦庄国投等北京市、区两级国资平台领投;蓝芯算力本轮引入深创投、苏创投;辉羲智能的股东名单中则有北京市人工智能产业投资基金、北京机器人产业发展投资基金。芯片项目研发投入高、量产验证周期长,地方资金持续投入,能覆盖多个产品阶段。

产业资本那边,芯片上下游企业和终端应用厂商都在参与,沿业务链条做战略卡位。兆易创新参投了蓝芯算力和铭芯启睿;米哈游参投铭芯启睿与九天睿芯;中兴通讯战略投资思敏威;智元机器人连续押注芯际无限与辉羲智能;九天睿芯的股东序列里还能看到美团战投、小鹏汽车旗下星航资本以及豪威集团。

整车企业也在加深对上游芯片环节的资本布局。新芯航途本轮融资引入雷诺集团相关资本,奇瑞汽车继续追加投资,再加上此前已入股的上汽等车企,多家整车企业共同参股的局面已经形成。理想汽车自己认购了马赫心科技本轮融资10亿元,同时引入蓝驰创投、华业天成等外部投资者,并继续保持控股。

把今年10月AI芯片相关企业的融资样本放在一起看,资本对AI芯片的关注并没有局限在单一技术路线上,存储架构创新、服务器算力、智能终端应用都有布局。

不过,多数获投企业的核心产品量产节点在2027年或更晚,融资额却已经到了十亿元级。部分项目正陆续进入客户验证和批量供货阶段,订单兑现情况和经营收入,接下来会成为观察这批融资企业进展的重要依据。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 美股AI硬件遭政治变量打断:道指跌1833点,中国资产逆势走强

    来源:利明说市 昨天(周四)你手里的A股、港股,不管涨得有多开心,今天早上一睁眼看美股,心就凉了。 道指一夜跌掉1833点,纳指大回调5.52%,费城半导体指数直接崩了12.25%——这是2020年3月疫情以来最惨烈的一天,半导体单日蒸发约2万亿美元市值。英伟达一夜蒸发4470亿美元,AMD、美光、闪迪,一个个跌得亲妈

    来源 AI 行业观察
  2. 后摩智能B轮融资数十亿元:存算一体AI芯片加速端侧大模型落地

    11月4日消息,国内存算一体 AI 芯片领域的代表企业——后摩智能正式宣布,已于近期成功完成总额高达数十亿元人民币的 B 轮融资。值得一提的是,这也是该公司在过去一年内连续完成的多轮重磅融资之一。 此次融资吸引了上下游多方重磅产业资本的集体押注,同时兼有国有资本及国际投资人的联袂入局,多位老股东也选择持续加码。这一强大

    来源 AI 开发者社区
  3. 中信建投:AI算力链增长突出,估值消化后聚焦业绩兑现

    36氪获悉,中信建投研报称,2026年前三季度通信板块营收、归母净利润分别同比增长6.78%、8.32%,第三季度增速进一步提升。测试仪器、GPU/ASIC、线缆板块前三季度归母净利润分别增长1160%、720%、214%,第三季度PCB上游板块增长661%,AI算力及配套需求持续释放。2026年第三季度公募基金通信行

    来源 AI 行业观察
  4. 高通联发科手机芯片业务双双滑坡,AI热潮下谁能接棒?

    当整个半导体产业都在为AI狂欢时,有一个曾经最赚钱的细分市场,却正在悄悄降温,那就是手机芯片。AI大模型的爆发,让全球半导体产业迎来了新的投资热潮。英伟达、AMD以及各大云计算厂商争相布局AI算力,数据中心成为资本和产业资源竞相追逐的新战场。但在这场盛宴之外,手机芯片市场却是另一番景象。曾经作为芯片产业最大...

    来源 腾讯网
  5. 凌川科技完成10亿元B轮融资:快手系AI芯片公司加码3D近存架构

    芯东西(公众号:aichip001)作者 | 崔嫄伟编辑 | 陈骏达芯东西11月4日报道,今日,据启明创投披露,北京智能视频芯片公司凌川科技于近日完成10亿元B轮融资。据企业信息查询平台企查查,本轮融资由启明创投、朝晖资本和亦庄产投联合领投,鼎晖百孚、金舵投资与海通开元等投资机构跟投,顺禧基金与九智资本等老股东追投。融

    来源 腾讯网
  6. 英伟达详解AI内存全栈协同设计:HBM容量增3% 每美元吞吐量最高升30倍

    美东时间11月5日周四,英伟达发布公司博客文章,详解其AI内存全栈协同设计策略,强调随着大模型参数规模、上下文长度和智能体(Agent)应用持续扩张,AI基础设施的内存压力正在加剧,单纯增加GPU内存容量已不足以解决问题。英伟达提出,通过协同设计GPU、CPU、网络、存储和软件,并结合模型权重量化、KV Cache压缩

    来源 腾讯网
  7. 中兴手机公众号改名中兴终端,400亿合作传闻辟谣后AI路怎么走

    11 月 4 日,中兴手机的微信公众号悄悄换了一块招牌。 原来的“中兴手机”,变成了“中兴终端”。随之发生变化的,还有账号背后的运营主体:从上市公司中兴通讯,变成了其全资子公司上海申启纪元智能终端有限责任公司。 这场调整来的有些微妙。 就在前一天,市场刚刚传出中兴通讯准备与某互联网大厂商谈手机业务合作,计划将相关业务装

    来源 AI 行业观察
  8. YC初创设百万美元悬赏,求解AI材料科学五大难题

    成立仅数月的YC初创公司Discovered Materials宣布,设立总额100万美元的悬赏基金,围绕五个尚未解决的材料科学问题,每个解决方案奖励20万美元。该公司用AI寻找芯片材料,希望以开放创新加速材料发现,并验证AI在半导体材料研发中的潜力。这既是科研激励,也是初创公司构建生态、吸引人才与实验合作者的战略动作

    来源 AI 科技快讯
  9. 黄仁勋跌出“全球富豪榜前十”

    民主党横扫国会选举,引发市场对AI数据中心建设受阻的担忧,科技及半导体板块遭集体抛售。英伟达股价单日重挫9.3%,CEO黄仁勋净资产骤降151亿美元,跌出全球十大富豪之列。马斯克与甲骨文创始人Ellison分别损失797亿和101亿美元。

    来源 华尔街见闻
  10. 瑾纹建纹样数据库加AI工具:250万融资,18个月验证

    开发一款壮锦主题包袋,设计师需要找到合适纹样,核对文化含义与来源,再完成重绘、配色和版面适配。图案图片、文化说明和使用条件分散在不同资料中,往往意味着进入产品开发前,还要重复整理和确认。 新族文化科技(温州)有限公司打造的瑾纹平台,正围绕这一流程建设纹样数据库与AI创作工具,尝试连接文化资源、设计创作和企业应用。据团队

    来源 AI 行业观察
  11. Arm第二财季营收14.4亿美元创纪录,AI需求推高授权收入

    当地时间11月4日,Arm公布2027财年第二季度业绩,截至9月30日的季度营收达14.4亿美元,同比增长27%,创公司第二财季营收纪录。其中,授权及其他收入为7.73亿美元,同比增长50%;特许权使用费收入为6.7亿美元,数据中心相关收入同比翻倍。GAAP营业利润为2.01亿美元,非GAAP营业利润为6.38亿美元。

    来源 AI 行业观察
  12. 凌川科技获10亿元B轮融资;华为子品牌双机型曝光

    资本洞察凌川科技完成10 亿元 B 轮,快手系视频芯片累计出货近十万颗11 月 4 日,智能视频与生成式视频芯片企业凌川科技宣布完成 10 亿元 B 轮融资,亦庄国投屹唐盛和、启明创投、朝晖资本联合领投,国泰海通开元等跟投。公司前身为快手集团异构计算与芯片事业部,2024 年 3 月拆分独立,自研 SL200 累计出货

    来源 腾讯网
  13. MLCommons推出Candela:AI风险基准测试可按需调用

    MLCommons 推出 Candela 平台,为开发者和部署者提供 AI 风险与可靠性基准测试服务。该平台基于 AILuminate 基准,支持 Safety 1.2.1 和 Jailbreak 1.1 等测试,覆盖暴力犯罪、金融健康法律建议等十二类危害及越狱攻击。采用封闭提示、私有分类器和项目反应理论评分,确保结果

    来源 AI 科技快讯
  14. 孛璞半导体完成数亿元B轮融资,华映资本领投

    11月6日,投中网获悉,上海孛璞半导体技术有限公司(简称“孛璞半导体”)已完成数亿元B轮融资,由华映资本领投,凯联资本、东南网架、上海科创集团知识产权基金、舜意投资等跟投。这家长期在硅光产业链上布局的公司,由海归博士邢宇飞与创始团队于2022年在上海共同成立。时至今日,孛璞半导体的业务重点面向高速光互联与光...

    来源 腾讯网
  15. 易博图一年内融资近4亿:重卡物理AI已运营超百台车

    作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 本文约2800字,建议阅读7分钟 硬氪获悉,上海易博图科技有限公司(EABOT,以下简称“易博图”)近日连续完成两轮近4亿元融资,投资方包括知名投资人葛卫东、辰韬资本、弘毅投资、零一汽车、兴富资本、猎鹰投资旗下星奇基金等。 易博图成立于2026年2月,聚焦重载工业物理AI,核心业务是

    来源 腾讯网
  16. 英伟达评估PTFE上NVSwitch板:Rubin Ultra材料路线生变

    AI服务器的军备竞赛,已经卷到了PCB材料上。 据报道,英伟达正在评估把PTFE(聚四氟乙烯)用到下一代AI服务器的高速PCB上,可能的落点是Rubin Ultra的NVSwitch交换板。PTFE这个名字有点陌生,换个叫法就熟了:特氟龙,不粘锅涂层用的就是它。英伟达看上的当然不是不粘,而是它传输高频高速信号时损耗低。

    来源 AI 行业观察
  17. 骁龙8双旗舰搭独立NPU,AI手机和普通手机差在哪

    随着各大手机品牌密集发布主打的人工智能新品,市场上关于“AI手机”的讨论迅速升温。然而许多消费者在选购时往往心存疑问:普通手机只要下载一个大模型App,同样能写文案、修图片,那

    来源 快科技
  18. 存储芯片被看淡:AI资本开支存疑,2027年3倍PE仍不便宜

    美银路演显示,香港投资者对存储股的情绪明显转为看空,部分投资者已经提前减仓。与此同时,分析师Jukan赴上海拜访后直言“失去了持仓信念”——当地资深投资者指出,即便存储股市盈率仅3倍,一旦2028年价格跌破LTA触发违约,实际估值将高达7.8至10倍,并不便宜。

    来源 华尔街见闻
  19. 英伟达AI内存全栈设计:Agent吞吐量升30倍,HBM只增3%

    快科技11月6日消息,英伟达发布博客文章,详解其AI内存全栈协同设计策略。文章强调,随着大模型参数规模、上下文长度和智能体(Agent)应用持续扩张,AI基础设施的内存压力正在加剧,单纯增加GP

    来源 快科技
  20. 美股AI板块集体重挫:纳指跌5.5%,数据中心投资逻辑生变

    11月5日美股AI产业链集体重挫,纳指跌5.5%,英伟达、AMD、CoreWeave等大幅下跌。文章指出,暴跌背后是市场对AI巨额资本开支能否转化为收益的质疑,以及美国中期选举后数据中心建设限制预期带来的不确定性。资本市场对AI的定价标准正从技术想象力转向商业回报率。

    来源 凤凰科技
  21. Thinking Machines Lab:400亿投前估值募50亿美元

    IT之家 11 月 6 日消息,媒体 Business Insider 当地时间昨日报道称,由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的人工智能企业 Thinking Machines Lab 正以 400 亿美元(IT之家注:现汇率约合 2,673.01 亿元人民币)投前估值筹集 50 亿美元(现汇

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多