国产AI芯片:10月至少10家公司融资,存算融合等赛道领跑
AI芯片赛道正迎来一轮密集融资窗口。 据《科创板日报》记者不完全统计,今年10月,至少10家AI芯片相关企业完成新一轮融资,其中多笔达到十亿元级别,获投企业覆盖存算融合、服务器CPU、智能驾驶与具身智能等方向。 融资密度的抬升,与国产高端算力本土化发展的需求侧结构性变化形成共振。Bernstein Research于2
进入10月,AI芯片领域的融资节奏明显加快,一笔接一笔地落地。
《科创板日报》记者做了不完全统计,当月至少有10家与AI芯片相关的公司拿到新一轮融资,其中不少单笔金额站上十亿元台阶。从方向上看,这些获投企业分布在存算融合、服务器CPU、智能驾驶以及具身智能等几条线上。
融资之所以扎堆出现,背后是国产高端算力本土化需求端发生了结构性变化。Bernstein Research在2025年12月发布的一份独立预测中判断,英伟达在中国AI半导体市场的份额或从2025年的约40%滑到2026年的8%左右;TrendForce 2026年8月的报告则显示,2026年中国高端AI芯片出货量同比增幅超过83%,国产方案的市场份额有望逼近90%。
存算、3D堆叠这两条路线,仍在持续吸引资金进入。
大模型推理受制于存储墙,各家企业于是从不同切口下手做AI计算芯片:存算一体、3D堆叠、新型存储器都有。存储架构上的创新,成了10月融资相对集中的一个方向。
微纳核芯在10月28日对外宣布,超10亿元C2轮融资已经完成,由建投投资领投,杭州资本、凯泰资本、晓池资本、烟台财金、国投泰康、领阳基金跟投。加上9月落地的C1轮,这家公司两个月内融资超过20亿元,半年时间里累计融到30亿元。C2轮的钱将用在芯片迭代、客户送测、软件栈适配以及上游供应链备货上。
微纳核芯2021年落地杭州,最早提出“3D近存+SRAM存算+RISC-V异构存算”的3D-CIM融合架构,产品同时覆盖端侧和云侧推理。公司第一代三款芯片LP-CIM与PCIe-CIM系列目前均已投片,按计划2027年初送测客户,随后启动批量供货。创始人、董事长叶乐是北京大学集成电路学院副教授、博导,在ISSCC、JSSC、TCAS-I等集成电路顶刊上发表论文近20篇。
同样押注3D架构的还有算苗科技。10月,该公司披露了Pre-A2轮(含其加入轮)以及A轮融资,领投方为亦庄国投等北京市、区两级国资平台;过去一年里,公司累计融资接近20亿元。
算苗科技2022年11月注册于北京大兴,首创3D TokenPU架构。首代3D TokenPU产品A4E已在今年6月流片,走的是存储晶圆与逻辑晶圆混合键合的方案,公司预计首代产品2027年实现量产。创始人、董事长兼CEO汪福全为中科院声学所博士、研究员,之后到中科院计算所做博士后,合作导师是龙芯首席科学家胡伟武。
存储器技术企业铭芯启睿也拿到一笔钱。10月19日,公司完成超4亿元A轮融资,博原资本领投,博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城、兆易创新等跟投,国开科创、小米战投等老股东继续加注。这笔资金将投向RRAM阻变存储器的产业化以及第一代LPU研发。另一个动作是,公司请来前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛,出任CEO和联合创始人。
和还在推进首代产品验证的公司相比,九天睿芯已经攒下一定的量产底子。10月公司披露新一轮股权融资,智微资本、米哈游战投新进,老股东英豪资本、韦豪创芯超额追加,半年累计融资10亿元。九天睿芯主打SRAM存算一体,现有SRAM存算产品已实现量产销售,端侧与vivo、荣耀、联想等厂商有合作;至于把HBF与SRAM垂直堆叠的新一代芯片,还要走后续研发和流片流程。
早期项目同样没落下。思敏威集成电路10月完成亿元级天使轮融资,中兴通讯以产业投资方身份入股,博华资本、松青资本等一同参与。该公司聚焦3D堆叠推理芯片,首代产品尚在流片推进中。
除了专用推理芯片,服务器通用计算芯片也拿到大额融资。10月12日,蓝芯算力披露B轮系列融资,金额近20亿元,深创投、华控基金、隆湫资本等老股东追加,苏创投、兆易创新、建银国际等新面孔入场。
蓝芯算力创始人卢山本科读的是清华自动化系,后在波士顿大学取得博士学位,先后做过英特尔IP工程师、高通芯片工程师,2019年加入字节跳动美国团队,负责RISC-V与服务器芯片项目。公司自研的LX500芯片于2026年2月完成流片并点亮;7月,搭载该芯片的联想问天WR5219 G5在合肥联宝工厂下线量产,官方将其定位为“全球首台量产的RISC-V+AI服务器”。公司披露,已从联想、中国移动、腾讯云等客户处拿到超20万片订单,芯片与整机均已下线量产。
具身智能算力这边,资本也在加码。
汽车和机器人应用,正给AI芯片企业带来更多产品验证的机会。
新芯航途10月披露战略轮融资,雷诺集团首次出手投资,奇瑞汽车追加,长鑫科技参投,公司历史累计融资近50亿元。
新芯航途由Momenta芯片团队孵化,主攻智能驾驶大模型所需的计算芯片。10月29日,公司发布算力参数700 TOPS的X7 Ultra,同时披露现有X7系列量产八个月累计出货超过20万颗,已搭载10款量产车型,手中订单覆盖超过40款车型。
车企自研芯片业务,融资方式又是另一种样子。10月16日理想汽车公告称,旗下芯片子公司马赫心科技签署首轮股权融资协议,认购总额16.25亿元,其中理想汽车自己出资10亿元,外部投资者认购6.25亿元,杭州经韬、蓝驰创投及华业天成参与领投。若最高5亿元的追加认购权全部行使,公司投后估值可达171亿元,控股方仍是理想汽车。其自研的马赫M100芯片采用5nm车规工艺,单颗算力1280 TOPS,已搭载在理想量产车型上。
芯际无限从汽车控制业务往机器人算力延伸,10月完成Pre-A轮融资,投资方有智元机器人、安徽省汽车创新中心、国元股权及合肥包河创投,金额未披露。本轮资金将主要用于具身智能RISC-V芯片的研发和产业化。
芯际无限2023年成立于上海,技术来自清华大学集成电路学院相关研究团队,定位是“车规+具身智能双赛道RISC-V算力底座”。公司披露,车规侧智能电机控制MCU累计出货超过100万颗,2026年新签订单达520万颗;面向具身智能的XC64AE芯片已进入量产验证阶段。
辉羲智能在10月完成了Pre-B+轮和B轮融资,两轮合计约17亿元。这笔钱主要投向新一代具身智能计算芯片的研发与交付。2026年到现在,该公司股权融资累计已超过25亿元。10月28日,它在北京证监局办理了上市辅导备案登记,融资节奏和业务方向差不多是同时调整的。
这家公司2022年成立,创始人徐宁仪是清华电子系博士,此前担任过微软亚洲研究院硬件计算组负责人、百度智能芯片部主任架构师。辉羲智能把原来做高阶智驾芯片的能力往具身智能计算平台上延伸。光至R1系列已经拿到数千台域控制器订单,落地场景包括智元精灵G2、乐聚夸父Kuavo 4 Pro工厂产线机器人、九识智能L4无人物流车等。
国资、产业资本、车企同台布局
投资方里,地方国资和产业基金出手较多。微纳核芯C2轮由建投投资领投,杭州资本等参与;算苗科技两轮都由亦庄国投等北京市、区两级国资平台领投;蓝芯算力本轮引入深创投、苏创投;辉羲智能的股东名单中则有北京市人工智能产业投资基金、北京机器人产业发展投资基金。芯片项目研发投入高、量产验证周期长,地方资金持续投入,能覆盖多个产品阶段。
产业资本那边,芯片上下游企业和终端应用厂商都在参与,沿业务链条做战略卡位。兆易创新参投了蓝芯算力和铭芯启睿;米哈游参投铭芯启睿与九天睿芯;中兴通讯战略投资思敏威;智元机器人连续押注芯际无限与辉羲智能;九天睿芯的股东序列里还能看到美团战投、小鹏汽车旗下星航资本以及豪威集团。
整车企业也在加深对上游芯片环节的资本布局。新芯航途本轮融资引入雷诺集团相关资本,奇瑞汽车继续追加投资,再加上此前已入股的上汽等车企,多家整车企业共同参股的局面已经形成。理想汽车自己认购了马赫心科技本轮融资10亿元,同时引入蓝驰创投、华业天成等外部投资者,并继续保持控股。
把今年10月AI芯片相关企业的融资样本放在一起看,资本对AI芯片的关注并没有局限在单一技术路线上,存储架构创新、服务器算力、智能终端应用都有布局。
不过,多数获投企业的核心产品量产节点在2027年或更晚,融资额却已经到了十亿元级。部分项目正陆续进入客户验证和批量供货阶段,订单兑现情况和经营收入,接下来会成为观察这批融资企业进展的重要依据。