原力无限拿下近亿元A++轮，具身大脑赛道融资降温
Astra突破具身智能边界，展现通用大模型操控机械臂画金门大桥的能力，引发行业对机器人大脑的热议。
问估值
具身大脑公司原力无限近日敲定近亿元A++轮融资，领投方是浙江省创业投资集团（浙创投）。两个多月前，这家公司才刚公布A轮及A+轮合计近10亿元融资。
不过，几家具身大脑企业的高调融资，撑不起整个行业眼下的真实热度。
NE时代的统计显示，9月国内具身智能一级市场共发生46起融资，参考金额约116.24亿元，环比分别下滑4.2%和40.1%。这当中还有不少项目其实5、6月就做完了投资决策，只是拖到9月才宣布交割。
头部大脑派企业的大额融资，基本都落在5月以前。星海图、千寻、银河通用、智平方、自变量的主要弹药在Q1到Q2初就已上膛，前五大公司合计融资额约占整个具身大脑赛道的七成。
5月之后还能拿到亿元级以上融资的，多是有明确国资背书的，比如原力无限、具脑磐石；或者有真实订单锚定的，比如中科第五纪。
另外，5月之后新增的融资里，真正把“通用大脑”当作唯一定位的公司，金额和轮次都明显降了级。
无界动力的2亿美元天使轮、源策未来的数亿元种子轮、眸深智能的数亿元Pre-A，单看金额都不算小。可对照星海图和千寻在Q1拿到的20亿—50亿级别融资，估值量级恐怕已经不在同一个叙事逻辑上。
此前资本之所以如此集中地押注具身大脑赛道，赌的是这里需要独立公司专门去攻克的技术高地。
星海图CFO谈估值为何翻倍，给出的三个核心理由里有一条是“正宗大脑标的的稀缺性”，这套说法就是个典型样本。按这种框架，做大脑的公司被当成平台、当成入口，也被看作具身智能时代“操作系统”的潜在人选。
资本还由此衍生出另一层信念：训练具身大脑所需的数据，同样要由专门的公司去采集、标注和商业化交付。
Astra击碎的，恰恰是这个“独立OpenAI”式的估值想象。通用大模型公司自己就是最强的“具身大脑”供给方，那么纯大脑初创公司的独立存在价值就得重新论证——要论证的不是技术好不好，而是为什么非得是你来做。
更棘手的地方在于，大模型公司对比纯大脑初创，在场景数据和客户关系上优势巨大。
阿里就是个例子。6月它推出Qwen-Robot 千问具身智能大模型全套套件（VLN移动模型、VLA操作模型、世界模型），目的正是给机器人打造完整的通用底座。而阿里手里的菜鸟仓储、即时配送等线下履约场景，恰好是这些具身智能模型的天然试验场。
至于纯大脑派初创，能拿到的场景信息通常只有本体厂给的遥操作视频，加上实验室里的工位。获客成本这一项，往后它们跟大模型厂商之间也容易越拉越开。
但要注意，这不意味着具身大脑初创公司是一个统一的、同等脆弱的阵营。
测极限
压力测试从来不会均匀地施加伤害。它更可能暴露的，是不同商业结构在同一个冲击源面前的质地差异。
具身大脑公司的生存空间，其实取决于它嵌在什么样的商业结构里——是嵌在冲击IPO的融资叙事里，嵌在已经跑通的工业现金流里，还是嵌在场景运营的闭环里。
核心大脑派（星海图、千寻智能、原力无限）赌的是“大脑本身成为平台”的远期未来，叙事空间最大。可面对通用大模型的能力外溢，它们的防御纵深也最浅，往后要看谁先长出Astra无法替代的商业锚点。
千寻智能走的是“VLA + world model”融合路线，此前靠基准测试的持续领先立足，Spirit v1.6一度在RoboArena登顶，还超过了英伟达和PI。但Astra表现亮眼之后，市场想追问的一定会变成商业化大考的问题。
千寻智能此前采用整机销售+算法授权+能力订阅的复合模式，还推出了明确的分级订阅定价（标准版30万/年、企业版88万/年、旗舰版300万/年）。这或许可以看作它从“卖大脑”走向“卖Token”的商业起点。
原力无限的场景锚点更实在些。其FORCE充电机器人市场售价36.8万元/台，截至2025年底交付300台，覆盖20余城、90多家头部客户，累计20万单，今年更是喊出破亿营收。
如果转型成根植于垂直场景的“具身大脑+专用本体”公司，原力无限的下限至少有保障。
在大脑-本体融合派里，银河通用和云深处代表了两种相反的风险结构。
银河通用走的是以大脑统摄本体的路子，核心资产落在银河星脑和场景运营闭环上。零售这边有智慧药房，覆盖30多个城市、设有百家点位，累计接单超过100万单；工业这边则与宁德时代产线合作，模式包括整机销售、RaaS和数据服务。
银河通用面临的局面是，Astra 一压过来，星脑的差异化就得更多靠场景运营攒下的专有数据闭环来撑。这条路会拉低估值上限——变成以具身大脑为内核的场景运营平台，天花板或许不如纯模型故事高——但商业可持续性大概率能守住。
云深处的麻烦出在本体这块基本盘可能被啃。公司 IPO 募资里有 11.69 亿元砸向具身算法与模型，可人形机器人两年只卖出 4 台。两边一对照，具身大脑对它更像防守用的投入，而不是主动出击。
梅卡曼德这类组件派的处境也差不多。Astra 顶不掉工业 3D 视觉引导，也顶不掉产线对节拍和良率的工程要求，问题是公司自己惦记的“大脑”业务至今没做出规模化收入，这对它靠“眼脑手”讲故事的估值不是好事。
有一点看得清楚：具身大脑当独立产品卖，活路越走越窄。最先出局的未必是技术最差的那家，反而是没有场景现金流、拿不出可验证数据闭环、只靠模型叙事撑估值的那一家。
