我为什么不太看好苹果国行AI

资讯 AI 行业观察 作者:互联网怪盗团 全文 2590 字 · 约 7 分钟读完 分类Intelligence苹果大模型手机

千呼万唤始出来,苹果国行AI (Apple Intelligence)终于于11月4日凌晨向中国大陆用户开放了开发者Beta测试,预计于12月随着iOS 27.3正式版全面推出。基座大模型将采用苹果本地模型+阿里千问的方式,这一点也早已被双方的公告证实。 我是一个忠实的苹果用户。我无法想象把自己的手机从iOS生态换成安

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千呼万唤始出来,苹果国行AI (Apple Intelligence)终于于11月4日凌晨向中国大陆用户开放了开发者Beta测试,预计于12月随着iOS 27.3正式版全面推出。基座大模型将采用苹果本地模型+阿里千问的方式,这一点也早已被双方的公告证实。 

我是一个忠实的苹果用户。我无法想象把自己的手机从iOS生态换成安卓生态。但是,这并不意味着我就要看好苹果国行AI。准确地说,我不看好苹果AI在全世界的前景,尤其不看好在中国大陆的前景——如果事实证明我错了,我会很高兴的。 

我不太看好苹果国行AI的理由主要有三条: 

苹果AI难以全面适配国内的移动APP生态;

iOS第一方应用在国内的使用率不足,难以发挥苹果AI的优势;

本地模型+第三方的模式的效率还需要进一步观察。

先说第一条。其实就算在美国,苹果AI对第三方APP的适配程度也不够,目前适配程度比较深的第三方APP包括WhatsApp, Audible, Microsoft Outlook, 等等——其中只有WhatsApp是货真价实的头部APP。谷歌、亚马逊旗下的应用,以及Meta旗下的其他应用,与苹果AI的结合程度参差不齐,而且它们从来没有承诺过任何支持。 

在中国就更是如此了。考虑到苹果与千问的合作关系,我们可以期待,或许阿里系APP会比较开放。可是腾讯系、字节系、以及其他大厂呢?别的不说,字节跳动是非常想做软硬件一体化的,豆包手机没有流行起来,不是它不想,而是条件还不成熟。以字节跳动管理层的风格,我很难想象字节系APP向苹果AI敞开胸怀、深度结合。 

中国的移动互联网,本来就是一个大厂彼此封闭、山头林立的生态。这个问题不但困扰着苹果,也困扰着国产安卓厂商。从十几年前开始,无数硬件厂商幻想过“硬件即入口”,“通过智能设备抓住用户”,结果几乎全部被互联网大厂击破。在这个过程中,苹果是自主权相对较高的,但绝不是完全自主。它只能通过高度集中的监督体系,促使第三方APP符合自己的规则,却不可能让它们事事服从自己的命令。 

假设打不开第三方APP的生态,那么苹果AI的主战场就变成了iOS第一方应用。悲催的地方就在这儿:国内的iPhone普及率很高,但Mac普及率不足,结果导致整个苹果第一方应用的使用率都不足。别误会,我不是说国内没有人用Mac,只是说Mac在国内、尤其是在生产力领域的普及率赶不上美国等发达国家。(这句话本来可以不加的,但我知道不加的话肯定会有杠精拿来做文章,这就是我现在越来越愿意跟AI打交道,而不是跟真人打交道的原因!) 

Pages, Numbers, Keynote...这些苹果第一方办公应用,在国内的用户基数远远落后于微软Office和金山WPS. 苹果备忘录功能在国内几乎没什么人使用。(注:我知道有人用,我自己就用,只是用的人少,所以为了防杠精,我还是得加上这个括号。这再次证明我是个人写作而不是AI写作!)Facetime在国内的生态位几乎完全被微信视频聊天占领。我相信在苹果国行AI开放初期,使用率最高的功能是修改照片,因为苹果相册还是人人都用的。 

苹果的智能翻译是一个非常强大的功能,与信息、电话、Facetime和AirPods深度结合。不过有个大问题,现阶段只能通过AirPods进行翻译,而持有AirPods的用户毕竟是少数。第二个大问题是,这种智能翻译显然不适合于微信语音、腾讯会议、飞书和钉钉的语音会议,而国内大部分语音对话其实是在这些场景举行的。我们当然也可以期待这些大厂良心发现,全面接入苹果AI的翻译功能,但公允地说,还不如期待外星人明天降临并解决地球上的一切问题。 

我们也可以把其他APP当中的内容复制粘贴到苹果第一方应用当中,例如把WPS里的文本粘贴到Pages里面,让苹果AI去分析总结。问题在于,为什么要这么做呢?在这种场景里,苹果AI与豆包、DeepSeek、千问APP相比,又有什么优势呢?老实说,还不如微信AI,因为大部分中国用户每天使用微信的时长肯定超过使用苹果第一方应用。(注:我闻到了杠精的气息,他们正打算在我的评论区出没,但我是不会把他们的抬杠言论放出来的。) 

至于苹果本地模型+第三方大模型,这个模式倒是苹果AI一贯的,只是国内的供应商换成了千问。说实话,这个模式的问题一直不小,复杂需求跳转到第三方APP内部完成,对用户体验是很大的损害。两三年前,我们还可以期待苹果模型有一天成长起来、足够强大、完成全部任务;现在大家都看清了,苹果不太可能成为大模型的第一梯队,因为第一梯队已经过于拥挤了。 

苹果模型在国内通过了审核,这是一件好事,也是苹果国行AI上线的先决条件。然而,本地模型+第三方大模型的问题一直在那里,没有消失;国行还增加了一个跨国协作的问题。对于这个问题,我想说的还有很多,但考虑到篇幅问题,在此就不展开了。 

PS: 苹果国行AI的图片搜索功能会连接到百度识图,这说明百度并没有在苹果AI生态当中出局。不过它究竟会扮演什么角色呢?具体到图片搜索,今后苹果还会不会给国行用户提供更多选择?这些问题,恐怕都要等到12月全面推送时才能解决。 

iOS生态在中国的成功,其实是“一半优势发挥、另一半优势没发挥”的结果: 

  • 发挥了的那一半,是iOS对第三方APP权限的严格管理,对用户数据的保护,以及硬件标准化带来的良好适配机制。只要拥有iPhone就能享受到这些优势,而iPhone在苹果中国区收入的占比,一直要高于在苹果美国区收入的占比。
  • 没发挥的那一半,是iOS第一方应用,以及与Mac的结合。必须承认,国内过去、现在和可见的未来,都是Windows PC的天下,我自己就一直使用Windows,无法享受强大的苹果整合生态。每年都有少量用户投奔Mac,但是这么多年过去了,积累的总量还远远不够。

苹果AI若要发挥全部作用,恰恰要依赖那另一半优势。因此我没有理由看好它——需要依赖一个尚不存在的优势才能发挥作用,那么它的作用多半发挥不出来。 

这并不代表我不看好苹果手机在中国的未来。iPhone 16系列和17 Pro系列刚刚在大中华区创造了销量纪录,就算苹果国行AI彻底打了哑炮,应该也不会对iOS生态的市场份额造成太大影响。几乎不会有iOS用户因为苹果AI不好用就换成安卓——如果他们真的在意,过去两年早就会这么做的。

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