AI算力进电网，施耐德、西门子、霍尼韦尔抢滩中国新需求

过去跨国企业聊中国市场，关键词大多绕不开市场规模、创新节奏和产业链配套。如今多了一个新变量：AI。中国AI的发展速度和应用体量在全球靠前，由此带出一批新需求——数据中心得跑得更省、更绿，电网得扛得住、调得动，工业AI得安全、稳定、真正管用。这些需求不是哪一家的专属生意，接得住的企业，才能在中国市场多分一块增长。

澎湃新闻注意到，第九届进博会近日举行，技术装备与低碳能源展区的跨国企业展台上，相关展示几乎随处可见。他们拿出来的不只是技术和产品，背后是对中国AI浪潮下市场机会的判断和下注。

施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正在受访时说：“中国拥有超大规模市场，并兼具雄厚的产业基础、完备的供应链和丰富的应用场景。不仅如此，新质时代，中国还具备‘AI+能源’的双重优势，发展前景广阔，吸引我们持续深耕。”

中国市场对施耐德电气来说，已是全球第二大市场，也是其全球最重要的供应链基地之一、四大研发基地之一。尹正介绍，数据中心正向高密度、模块化、液冷化和智能绿色运营加快演进，离不开能源科技的全面支撑。

生成式AI带来高密度、高能耗和快速部署的难题，施耐德电气本届进博会用万卡集群沙盘，把覆盖供电、制冷、部署与运营的AI数据中心全栈方案集中摆了出来。展台工作人员介绍，AI算力增长快，建设周期长、扩容难是现实问题，该公司的IMDC POD 2026模块化数据中心走工厂预制路线，供配电、制冷、线缆、设备与调试都在出厂前做完，现场施工周期能缩短约50%，做到“到场即可部署使用”；功率从百千瓦级覆盖到兆瓦级，大型AI算力集群和企业级机房都能用；承载高密度算力的同时，PUE可低至1.09。

德国西门子公司的数据中心解决方案5.0+在展台上吸引了不少专业观众停下了解。西门子大中华区总裁、西门子中国董事长肖松向澎湃新闻介绍，这套方案是为回应AI时代算力与能源协同、弹性调度的新需求而推出，主要亮点是供电架构从交流转向直流、制冷模式从风冷转向液冷。

肖松认为，中国数据中心建设热潮带来的市场机会，不只来自规模增长，还来自效率和绿色水平的提升、算电协同的逐步落地以及算力出海的增长空间等。在他看来，算电协同是着眼长远的产业规划，电力和算力基础设施正加快深度融合、双向赋能。算力不再只是电网的刚性负荷，而会成为能主动参与电网调节的柔性资源。“未来的AIDC将不再是传统的数据中心，而是源网荷储一体化运行的能源产消者。AIDC的设计正在与微电网、绿电、储能深度绑定。绿电直连，源网荷储一体化，将逐渐成为未来智算园区的标配。”

AI数据中心要批量落地，电力得靠得住。国际能源署（IEA）预测，到2030年全球数据中心电能消耗将增至9500亿千瓦时，占全球电能需求的比例升到3%；其中AI专用数据中心的电力消耗将增长3倍，约达4650亿千瓦时。国家能源局发展规划司副司长葛炬在近日一场新闻发布会上介绍，“十五五”时期，算力等新兴产业会带动我国用电需求继续刚性增长，预计年均增量6000亿度左右，相当于每年多出3个上海市的用电量。

西门子能源这次把重点放在全球能源绿色低碳转型趋势和中国新型电力系统建设需求上，集中展示“源网荷储智一体化”方面的创新成果与实践。西门子能源全球高级副总裁姚振国说：“中国正加快构建新型能源体系、推进新型电力系统建设，为能源技术创新和产业合作创造了广阔空间。”

展台上的SGT-9000HL燃气轮机算得上技术装备展区的明星。这款拿过吉尼斯世界纪录的燃机是个全能型选手：当作基础发电设备，配上汽轮机组成联合循环电站，能满足一座中等城市的居民用电；既能热电联产，也能高效调峰，10分钟发电功率近90万千瓦，可再生能源波动带来的挑战可以快速响应；今后用上绿色燃料，还能和长时储能体系衔接。

燃气轮机、开关设备，再到调相机、预装式变电站，西门子能源的这些展品，对准的正是中国新型电力系统对安全稳定和灵活调节的两方面需求。

霍尼韦尔科技是进博“全勤生”，今年完成航空航天业务分拆后，首次以全新公司品牌出现在进博会上。名字变了，深耕中国的承诺没变。

霍尼韦尔科技大中华区总裁余锋介绍，这些年展台从最初大约50平方米扩大到500平方米，比面积变化更重要的，是参展内容和方式也大不一样了。公司早期在进博会上更多摆单个产品、单项技术，现在越来越多围绕中国客户和行业发展的实际需求，给出跨业务、系统化的方案，覆盖新质生产力、“十五五”规划以及市场需求活跃的多个领域，包括半导体、数据中心、智慧酒店、船舶海工、低碳能源、储能与新能源汽车、智慧医疗与生命科学、智能制造与自主运营。

进博会期间，霍尼韦尔科技中国人工智能研究院正式揭幕。在这之前，该公司推进工业AI在中国落地的重要平台——搭载AI技术的Forge智能互联平台已于今年7月正式进入中国。余锋表示，工业AI正从单点试验走向更深入的情景验证，能不能进入生产运营的核心场景是分水岭；工业AI不能只看模型能力，还得解决安全、可靠、可解释和实际价值的问题。他说，在中国，希望以Forge为重要载体，推动工业AI真正进入具体行业和运营场景。

罗克韦尔自动化（中国）有限公司总裁石安的看法是，眼下不少人追工业AI的风口，为技术而技术、为模型而模型，反倒把解决问题这个初衷丢了；不熟悉工业工艺、做不到工艺持续改进，所谓的AI就是虚假的。在他看来，工业AI的根基是对工业工艺的深刻理解，光靠数据和模型，工业问题很难真正解决。工业AI要落地，得把数据、模型、控制系统和物理设备之间的连接打通，同时借助数据和AI，把不同层级、不同工厂串起来，让一座工厂验证有效的经验复制到更多工厂。

罗克韦尔自动化的进博会展台，把这条思路摆得很直观。两款新一代控制器在本届进博会上首次亮相。硬件换了代，背后对准的是AIOT融合的新逻辑。

同时，这家公司看准中国企业出海和全球运营的势头。它想靠数字化与AI能力，把研发、交付到运维的全生命周期服务都接过来。石安说：“进博会的价值不只是几天的展示或一次签约，而是让伙伴建立连接，再把连接延伸为跨年度的、解决实际产业与社会问题的合作。”