OpenAI CEO密会三星高管:AI需求存重复计算,双方拟共研下一代终端

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1579 字 · 约 4 分钟读完 分类三星OpenAI算力金融 AI

OpenAI首席执行官在三星高管闭门会议上罕见坦承AI基础设施需求存在重复计算,并提出与三星联合开发下一代AI终端设备。据韩国《金融新闻》报道,Sam Altman在上月底赴韩访问期间,向三星集团旗下约50名事业部社长级高管发出警告:AI内存及数据中心需求在短期内可能出现波动,市场上存在需求重复计算的情况。与此同时,奥

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OpenAI首席执行官在三星高管的闭门会议上少有地承认,AI基础设施需求里存在重复计算,并提出与三星联手开发下一代AI终端设备。

韩国《金融新闻》报道称,上月底Sam Altman赴韩访问,期间向三星集团旗下约50名事业部社长级高管发出提醒:AI内存和数据中心需求短期内或许会有波动,市场上的需求有重复计算的现象。

同一场合,奥特曼也向三星表达了合作意愿,称希望与三星一起开发下一代AI终端设备,瞄准的是"后智能手机"时代。

短期需求有泡沫风险

三星高管问到AI及内存需求在未来5至10年会不会饱和或放缓,Altman的回答很直接:"短期内会有起伏"。

他点名提到今年围绕"新兴云服务商"的泡沫争议——这类公司专做GPU等AI算力基础设施的出租生意。

Altman表示,"存在需求重复计算的情况",并强调"真正能带动大规模需求增长的只有OpenAI和Anthropic两家,供应冲击和不稳定时期可能到来"。

这番话对三星电子、SK海力士等内存芯片供应商来说有直接参考价值。两家公司去年10月已宣布参与OpenAI主导的"星际之门"(Stargate)项目,推进先进内存供应合作。

长期瓶颈在芯片供应链和数据中心

短期需求虽有警示,Altman对AI长期需求的前景依然相当乐观。

他的判断是,AI逐步用于定制化软件的实时编写、机器人、航天器以及科学研究等领域后,AI模型处理的信息单元"Token"用量会大幅上升。

他引用数据说明:2020年初,Token使用量排第一的用户每月消耗约10万Token;到今年初,用量最高的用户每月已达1000亿Token。

被问及AI扩张的最大瓶颈,Altman列出四项:供应链、资金筹措、AI安全与社会接受度、企业转型。其中他把"芯片供应链"和"数据中心基础设施"视为未来数年最关键的制约,并呼吁"供应链需要更多投资"。

有分析人士认为,Altman行程繁忙仍专程赴韩,用一晚两天的紧凑安排会见三星高管,这本身就说明内存芯片供应紧缺有多迫切。

低利润率、大规模销售的生意经

三星高管追问,持续大规模投资会不会带来盈利压力。Altman直言"这正是核心所在",随后讲了OpenAI的打法:搭建比任何对手成本都低的垂直整合基础设施,以低利润率大规模卖Token,靠走量取胜。

他说,自研芯片等提升算力效率的投入已初见成效,加上长期合同带来的较高运营效率,每Token处理成本被压了下来。

Altman还表示,这个市场的体量够大,普通大宗商品那一套规则在这里行不通;他说:“仅靠满足全球Token需求,就足以建立一个出色的产业”。

想与三星共建"后智能手机"设备

设备战略方面,奥特曼在

他这样描述下一代AI终端:不以应用程序为中心,由AI主动介入、管理用户的物理与虚拟生活,同时尽量少打扰用户。

据悉,OpenAI正以明年为目标研发一款AI终端设备,目前最可能的形态是比手掌更小、没有屏幕的智能音箱。

对眼下颇受关注的"AI眼镜",Altman明确说自己持保留态度:"在个人生产力方面或许出色,但交谈时对方戴着眼镜看着别处,感觉技术介入了人与人之间的关系,我觉得不舒服"。

向三星高管力推"全面AI转型"

Altman在

他把AI带来的生产力提升分成两种情形:只拿它当提高员工效率的工具,大概能提升2至3倍;要是让AI主导整个业务流程,提升幅度可达100倍。OpenAI自己就是例子——三个月前,公司所有业务和服务都已全面引入AI,员工只要把工作优先级告诉AI,它就能结合上下文自己把事情办了。

他还拿移动互联网时代作对照,警告说:“移动时代率先行动的企业存活下来,晚了一两年的大多数都被淘汰。3至5年后,不以AI为基础的企业将无法维持竞争力。”

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