张一鸣谈字节新AI助手：对标Meta Muse，追赶OpenAI还需三年

彭博社当地时间11日报道，字节跳动打算在接下来几周内推出一款AI助手，对标Meta的Muse。据知情人士说法，字节联合创始人张一鸣近日在AI团队全员会上，向研究人员和工程师讲了这个计划。他同时直言：字节有能力在最前沿的AI研究上与Anthropic、OpenAI同台竞争，但至少要等到2029年或2030年。11月12日消息即由此而来。字节跳动发言人没有回应彭博社的置评请求。

这款新助手要做的，是像Meta Muse那样，让AI在后台替人办杂事。

彭博社拿来对照的Muse，是Meta今年9月推出的个人AI智能体，带动画形象，也能语音交流。按Meta官方说法，Muse配备一台独立的云端电脑，可以自行打开浏览器、填写表单，在用户授权的应用之间跑腿办事。用户就算关掉手机应用，它也能在后台接着干，碰到发邮件、下单购物这类敏感操作，再向用户请示。

字节这款新助手叫什么、具体能做什么，眼下都还没公开。Meta已经把Muse接进自家智能眼镜等终端，字节会不会也配套硬件，目前没有确切消息。

其实在基础模型上，字节此前已经为这类跨应用办事能力做了铺垫。今年6月23日发布的Seed 2.1，重点之一就是跨工具执行任务和代码工程，官方展示的场景包括处理文档、制作演示文稿、分析复杂表格，目标是让模型围绕一项具体任务持续推进，直到交出可用成果。

新助手在筹备，张一鸣也没回避底层模型的差距：预训练数据少了几个数量级。

据知情人士透露，张一鸣在这次内部会上直接点出了短板——字节Seed系列大语言模型所用的预训练数据集，规模比海外前沿竞争对手小了几个数量级。

他还在会上向团队重申，不能靠“模型蒸馏”（即利用更大模型的输出来训练和改进小模型）走捷径，必须着眼长远。

相比之下，字节在视频生成赛道上的手牌宽裕得多。彭博社指出，凭借庞大的视频资源，字节的Seedance系列已是公司最具优势的产品线之一，商业化也跑通了。张一鸣这次点出的数据短板，主要卡在Seed大语言模型的预训练环节。今年6月发布Seed 2.1时，Seed团队也公开承认，模型在最具挑战性的开放式任务和前沿科研问题求解上仍有提升空间。

据彭博社报道，字节Seed部门目前约有1000名研究人员和工程师，由2025年从谷歌DeepMind加盟的吴永辉带队。团队除了语言、视频和图像模型，还在研发面向机器人、虚拟现实及其他硬件的AI技术。今年10月14日发布的招聘启事显示，Seed近期新成立了安全与对齐团队（Alignment & Preparedness），正面向全球首批招募10名研究人员。（易句）

（本文由AI撰文，网易编辑负责校对）