字节筹备个人AI Agent：豆包要做中国版Muse，能记需求主动办事
豆包走出屏幕
彭博社最新消息显示，字节跳动正在推进一款个人 AI Agent（智能体）的筹备工作，形态与 Meta 的 
Muse 类似，目的是在新一轮 AI 竞争中追上对手。
按照这款产品的设想，
豆包将不再局限于聊天框，而要变成能记住用户需求、自己规划、主动执行任务的个人助理。
9 月底，豆包首页出现了一个名为「出行用豆包」的入口。用户只要说出想去的地方，就能在豆包里查机票、买火车票、叫车，连酒店也能预订。以前得在好几个 App 之间反复切换，现在这些事情开始往一个聊天框里收。
字节跳动的心思显然不止于此。
从豆包手机，到真正的个人 Agent
字节对个人 Agent 的尝试，比彭博社这次报道要早。财新此前披露，今年 4 月字节内部就启动了代号「Spell」的项目，由豆包手机助手团队牵头，摸索个人 AI 助理该做成什么样。
9 月初 Meta 发布个人智能体 Muse 之后，字节把项目进度往前赶了一截，还打算让 Spell 项目与豆包对话团队联手，把相关能力装进豆包。
Muse 平时和普通 Chatbot 一样跟人对话，但聊天结束并不意味着它停工。
用户可以把一件要花几天甚至几周的事交给 Muse，让它自己排步骤、查资料、调外部服务，碰到需要确认的环节再发消息找用户。
Meta 为支撑这种运行方式，还给 Muse 配了专门的云端虚拟机系统 Muse Secure VM。每个智能体都有独立的执行环境，在用户授权范围内可以用浏览器、访问外部服务，把没做完的活接着干下去。
回到国内看，字节在这条路上其实已经摸索了一段时间。
去年 12 月，豆包手机助手技术预览版露面，它能读懂手机屏幕上的内容，靠模拟点击等办法替用户完成部分 App 操作。今年 9 月，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 正式开卖，这些功能由此走到普通消费者手里。
今年 8 月，字节又拿出面向生产力场景的「豆包工作」。跟飞书打通后，它能读取授权范围内的工作信息，自己拆任务、调工具，还能借助虚拟电脑或浏览器把操作做完。
10 月，豆包工作新增了录制个人技能的功能。用户在电脑上演示一遍操作流程，AI 就能学会重复执行类似任务，Mac 锁屏之后也能接着干。
手机上的模拟点击、电脑上的自动化操作，再加上出行、住宿等生活服务的接入，字节已经给豆包攒下不少能真正替用户办事的工具。
Spell 有可能把散落在不同产品里的这些尝试，收拢成一个更完整的个人助理形态。
4.19 亿豆包用户，和抖音的另一张底牌
用户规模是字节在技术之外的又一个明显优势。
QuestMobile 今年 10 月发布的《2026 年三季度 AI 应用市场发展报告》显示，截至 9 月，豆包 App 月活跃用户达到 4.19 亿，同比增长 143.6%。
同期千问月活为 1.58 亿，DeepSeek 为 1.23 亿。豆包一家的月活已经超过这两者之和，在国内 AI 原生 App 市场处于领先位置。
使用频率更值得一看。QuestMobile 数据显示，今年 9 月豆包月人均使用次数达到 72 次，平均下来每天超过两次。
别的 AI 产品还在费劲拉用户打开 App，豆包已经成了数亿人日常使用的工具。对字节来说，新产品可以直接长在这批现有用户之上，重新培养使用习惯的漫长过程就省掉了。
不过，比起豆包自身的规模，它背后的抖音可能更值得关注。
QuestMobile 11 月 3 日发布的《中国移动互联网秋季大报告》显示，2026 年 9 月抖音 App 月活跃用户达到 10.29 亿，整个抖音集团的去重用户规模则达到 12.59 亿。
十多年来，抖音围绕海量内容和用户行为，已经搭起一套成熟的个性化推荐系统。
抖音公开的算法备案说明提到，浏览、搜索、关注、收藏，以及电商和本地生活场景中的互动记录，都是推荐系统判断用户兴趣的重要依据。
一个人最近对什么感兴趣、准备买什么商品、在关注哪些消费服务，这些行为都会影响他接下来看到的内容。
抖音早就会预测用户想看什么。如果个人 Agent 能在用户授权下接入相关信息与服务，字节或许能把这种本事延伸到用户的下一步行动上。
比如用户最近在抖音收藏了不少露营攻略，又在豆包里查周末的天气和交通。个人 Agent 就有机会把原本零散的操作串起来，帮忙筛选营地、规划路线，再通过合作服务完成预订。
以前抖音的推荐系统只管把内容推到用户眼前，看完之后要做什么，还得用户自己拿主意、自己动手。
个人 Agent 则让字节有机会参与后面的流程：从用户产生兴趣，到提出需求，再到完成一笔交易或安排一项服务。
