字节AI Agent对标Meta Muse：豆包跳出聊天框，能订票订酒店

彭博社刚刚爆料，字节正在研发一款个人 AI Agent（智能体），对标的是 Meta 的 Muse，目的是在新一轮 AI 竞赛里追上对手。

按照设想，豆包会借此跳出聊天框，变成一个记得住用户需求、能主动规划并动手执行任务的个人助理。

9 月底，豆包首页已经上线「出行用豆包」入口。用户说出目的地，就能用它查机票、买火车票、叫车，连酒店也能订。以前得在好几个 App 之间切来切去，现在这些操作开始往一个聊天框里收。

字节的算盘显然不止于此。

从豆包手机，到真正的个人 Agent

其实在彭博社这次报道之前，字节就已经在个人 Agent 上试水了。

财新此前曾披露，字节今年 4 月就在内部启动了代号「Spell」的项目，由豆包手机助手团队牵头，摸索个人 AI 助理该做成什么样。

9 月初 Meta 发布个人智能体 Muse，字节随后加快了项目节奏，并打算让 Spell 与豆包对话团队联手，把相关能力塞进豆包。

Muse 能像普通 Chatbot 一样跟人对话，但聊天结束，它的活还没干完。

用户可以把一件要花几天乃至几周的任务交给它，Muse 自己拆步骤、搜信息、调外部服务，碰到需要确认的地方再给用户发消息。

支撑这套玩法的是 Meta 专门给 Muse 配的云端虚拟机系统 Muse Secure VM。每个智能体都有独立的执行环境，在用户授权范围内可以用浏览器、访问外部服务，把没做完的事接着做下去。

把视线拉回国内，字节沿着这条路已经摸了一阵子。

去年 12 月，豆包手机助手技术预览版登场，它能读懂手机屏幕上的内容，靠模拟点击等方式替用户操作部分 App。

今年 9 月，搭载豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 开卖，这些能力开始触达普通消费者。

今年 8 月，字节又拿出面向生产力场景的「豆包工作」。跟飞书打通后，它能读取授权范围内的工作信息，自己拆任务、调工具，还能借虚拟电脑或浏览器把操作做完。

10 月，豆包工作新增了录制个人技能的功能。用户在电脑上演示一遍操作流程，AI 就能学会重复执行类似任务，Mac 锁屏之后也能接着干。

手机上的模拟点击、电脑上的自动化操作，再加上出行、住宿这类生活服务的接入，字节给豆包备下的、能真正替用户办事的工具已经不少。

而 Spell 有可能把散落在各个产品里的这些尝试，捏成一个更完整的个人助理。

4.19 亿豆包用户，和抖音的另一张底牌

技术之外，字节手里还有一张很显眼的牌：用户规模。

QuestMobile 今年 10 月发布的《2026 年三季度 AI 应用市场发展报告》显示，截至 9 月，豆包 App 月活跃用户为 4.19 亿，同比增长 143.6%。

同期千问月活 1.58 亿，DeepSeek 为 1.23 亿。豆包一家就超过这两者相加，在国内 AI 原生 App 市场领跑。

使用频率更值得看。QuestMobile 数据显示，今年 9 月豆包月人均使用次数为 72 次，算下来一天超过两次。

别的 AI 产品还在琢磨怎么让用户点开 App，豆包已经进了数亿人的日常。字节推新品，可以直接站在这批现成用户上，不用再花很长时间重新教人养成习惯。

豆包自己的体量之外，它背后的抖音或许更该看。QuestMobile 11 月 3 日发布的《中国移动互联网秋季大报告》给出两组数：2026 年 9 月，抖音 App 月活跃用户 10.29 亿，整个抖音集团去重用户规模 12.59 亿。

十多年下来，抖音靠着海量内容和用户行为，磨出了一套成熟的个性化推荐系统。抖音公开的算法备案说明里写到，浏览、搜索、关注、收藏，加上电商和本地生活场景中的互动记录，都是推荐系统判断用户兴趣的重要依据。

一个人最近关心什么、打算买什么商品、在留意哪些消费服务，这些动作都会影响他之后刷到的内容。

预测用户想看什么，抖音已经相当在行。个人 Agent 若能在用户授权下接入相关信息与服务，字节就有机会把这份本事延伸到用户的下一步行动上。

举个例子：用户最近在抖音收藏了不少露营攻略，又在豆包里查周末的天气和交通。个人 Agent 就有机会把这几步零散操作串起来，帮着挑营地、排路线，再借合作服务把预订做掉。

以前抖音的推荐系统只管把内容递到用户眼前，看完之后干什么，得用户自己拿主意、自己动手。

个人 Agent 给了字节参与后续环节的机会：用户产生兴趣、提出需求，直到完成一笔交易或安排好一项服务。