字节被曝研发个人AI Agent,豆包要从聊天框走向主动办事

资讯 AI 行业观察 作者:郑廷旭 全文 2037 字 · 约 6 分钟读完 配图 12 张 分类豆包字节跳动

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字节被曝研发个人AI Agent,豆包要从聊天框走向主动办事(配图 1)

彭博社刚刚放出消息,字节跳动正在筹备一款个人 AI Agent(智能体),对标的是 Meta 的 Muse。新一轮 AI 竞争里,字节想靠它追上对手。

按报道的说法,这款产品要让豆包从聊天框里走出来,变成一个能记住用户需求、会主动规划、还会动手执行任务的个人助理。

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9 月底那会儿,豆包首页已经挂出一个叫「出行用豆包」的入口。告诉它目的地,机票查询、火车票购买、打车、订酒店都能在豆包里办。以前得在好几个 App 之间切来切去,现在这些操作开始往一个聊天框里聚。

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字节的打算显然不止于此。

从豆包手机,到真正的个人 Agent

在彭博社这篇报道之前,字节就已经在个人 Agent 上试水了。财新此前披露,今年 4 月字节内部启动了代号「Spell」的项目,主力是豆包手机助手团队,方向就是摸清个人 AI 助理该做成什么样。

9 月初 Meta 发布个人智能体 Muse,字节随之把项目往前推,还打算让 Spell 项目跟豆包对话团队联手,把功能并进豆包。Muse 跟用户的交流方式和普通 Chatbot 差不多,但它不会因为聊天结束就停工。

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一项任务可能要花几天甚至几周,用户可以整个交给 Muse,让它自己拆步骤、查资料、调外部服务,碰到需要确认的地方再给用户发消息。

Meta 还给 Muse 配了专门的云端虚拟机系统 Muse Secure VM。每个智能体都在独立环境里跑,在用户授权范围内用浏览器、访问外部服务,没干完的活接着干。

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国内这边,字节其实沿着同一条路已经走了一阵。

去年 12 月,豆包手机助手技术预览版登场,它能看懂手机屏幕上的内容,靠模拟点击之类的方式替用户操作部分 App。今年 9 月,装着豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 开卖,这些能力开始落到普通消费者手里。

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今年 8 月,字节又拿出面向生产力场景的「豆包工作」。跟飞书打通后,它能在授权范围内读取工作信息,自己拆任务、调工具,也能通过虚拟电脑或浏览器把操作做完。

10 月,豆包工作多了录制个人技能的功能。用户在电脑上演示一遍操作流程,AI 就能学会照着重复执行,Mac 锁屏之后它还能接着干。

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手机上的模拟点击、电脑端的自动化操作,再加上出行、住宿等生活服务的接入,字节已经给豆包攒下不少能替用户真正干活的工具。

这些尝试原本散落在不同产品里,Spell 有可能把它们收拢起来,推向一个更完整的个人助理形态。

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4.19 亿豆包用户,和抖音的另一张底牌

技术之外,字节手里还有一张很明显的牌:用户体量。QuestMobile 今年 10 月发布的《2026 年三季度 AI 应用市场发展报告》显示,截至 9 月,豆包 App 月活跃用户为 4.19 亿,同比增长 143.6%。

同期千问月活 1.58 亿,DeepSeek 为 1.23 亿。两家加起来也没豆包多,国内 AI 原生 App 市场上,豆包已经跑在前面。

使用频率同样值得看。QuestMobile 数据显示,今年 9 月豆包月人均使用次数为 72 次,算下来平均每天超过两次。

别的 AI 产品还在想办法让用户多打开一次 App,豆包已经成了数亿人日常会用的工具。对字节来说,新产品可以直接搭在这批现成用户上,不必再花很长时间重新培养使用习惯。

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不过跟豆包自身的规模比起来,它背后的抖音或许更值得看。

QuestMobile 11 月 3 日发布的《中国移动互联网秋季大报告》显示,2026 年 9 月抖音 App 月活跃用户为 10.29 亿,整个抖音集团的去重用户规模达到 12.59 亿。

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十多年来,抖音靠着海量内容和用户行为,搭起了一套成熟的个性化推荐系统。

抖音公开的算法备案说明里提到,浏览、搜索、关注、收藏,还有电商和本地生活场景中的互动记录,都是推荐系统用来判断用户兴趣的重要依据。

一个人最近关注什么、打算买什么商品、在看哪些消费服务,这些行为都会左右他接下来刷到的内容。

预测用户想看什么,抖音已经很在行。如果个人 Agent 能在用户授权下接入相关信息和服务,字节也许能把这份本事延伸到用户的下一步行动上。

举个例子,用户最近在抖音收藏了不少露营攻略,又正在豆包里查周末的天气和交通。个人 Agent 就有机会把原本零散的操作串起来,帮忙筛选营地、规划路线,再通过合作服务把预订完成。

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以前抖音的推荐系统只管把内容送到用户眼前,看完之后要做什么,还得用户自己拿主意、自己动手。

个人 Agent 给了字节参与后续流程的机会:用户产生兴趣、提出需求,直到完成一笔交易或安排好一项服务。

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