红帽曹衡康谈AI落地:三个C、四个A,把选择权还给企业

资讯 TechWeb 作者:Techweb 全文 2038 字 · 约 6 分钟读完 配图 2 张 分类智能体算力

AI技术快速迭代,模型、算力、云平台和智能体层出不穷。对于企业而言,如何避免被单一技术路线绑定,在保持系统稳定与安全的同时,持续拥抱创新,已经成为一道重要课题。红帽给出的答案是提供一个能够承载过去、现在与未来的稳固平台,把选择权交还给企业。

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从试点走到生产,企业最担心的往往不是模型能力不足,而是辛苦搭好的工作流,第二天就可能因为换了个新模型或添了张新GPU卡而全部重来。

模型、算力、云平台、智能体,AI技术迭代飞快。企业怎么才能不被某一条技术路线拴住,既保住系统的稳定和安全,又能持续接纳新东西,这已经成了一道绕不开的题。

红帽的办法是给企业一个能装下过去、现在和未来的平台,让选择权重新回到企业自己手里。

红帽曹衡康谈AI落地:三个C、四个A,把选择权还给企业(配图 1)

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康把这一战略说成“三个C、四个A”。三个C是Choice(选择)、Consistency(一致)、Control(控制):给客户选择权,给客户一致的平台,把控制权交到客户手上。四个A指的是任意加速器、任意云、任意模型、任意智能体都能支持。

落到具体能力上,红帽AI平台往下能接沐曦等国产GPU,也能接NVIDIA、AMD、Intel这些国际主流加速器;往上覆盖20多个开源模型、700多个版本,DeepSeek可以选,千问也可以选,规模从十亿级到百亿级。“无论客户最后选择哪一家,红帽的平台都能够提供支持。”曹衡康说,客户往头部生态扎堆很正常,但不可能所有人都只认一个最优解,“红帽推广的是自由”。

红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧的讲法则更偏技术。她说红帽AI要做企业的“Token工厂”,企业不能只消费Token,还得自己生产Token。推理层以vLLM为事实标准,同时推动分布式推理架构llm-d,让几千甚至上万张卡以集群方式高效产出Token;再借助Neural Magic的技术,在同样的业务请求下压低能耗和Token消耗。“推理直接决定效果和成本,这是AI落地绕不过去的一环。”

治理先围好栏,AI才敢进生产流程

AI落地慢,不全是技术选型的事。红帽与CIO时代连续第二年发布《2026中国企业级AI实践调研分析年度报告》,里面有个明显的“剪刀差”:接近70%的企业在推进智能体,正式治理框架的覆盖率却不到15%。六维度成熟度评估里,只有“安全隔离与访问控制”一项及格,MLOps交付效率、算力调度弹性、多模型统一管理、AI FinOps成本管理都没达标。

“过去AI价值体现是CIO的任务,现在实际上是业务部门的问题,是CFO需要回答的问题。”王慧慧说。另一个痛点是模型和智能体各搭各的“烟囱”:业务部门等不及内部平台,直接用外部工具,跟IT的私有化部署割裂开来。

红帽主张统一平台加统一治理流程——不用另起一套AI管理流程,把现有的IT治理办法延伸到AI上就行,在OpenShift平台上复用原来的投资和流程。“无论做什么,先把地基打稳。”

智能体尤其需要围栏。王慧慧表示,智能体开发几个小时就能学会,真正难的是权限管理,“不然它可能删掉你的生产数据库”。红帽的原则很明确:活儿可以由智能体干,审批权留在人身上,AI可以提建议,最终执行和决定还是人来做。

在她看来,AIOps是最复杂也最值得投入的落地场景——AI一旦进了运维流程,可能删东西、关停机器,所以治理得先行。安全层面同理,红帽坚持了30余年的反向移植机制,把补丁打到RHEL 6、7、8、9等旧版本;还与IBM联合推进Lightwell项目,为Java、Python开源库制作补丁,配合自动化工具把打补丁周期从40多天缩短到7至14天。这些活不炫目,却决定了AI能不能安全地跑在生产环境里。

红帽曹衡康谈AI落地:三个C、四个A,把选择权还给企业(配图 2)

从机器人到出海,选择权伸向物理世界

曹衡康在2026红帽论坛上表示,具身智能关键在场景,“机器人早已不只是跳舞、表演,目标是解决实际问题。”同一场合,红帽与Intel、紫金星宇、西湖机器人、施耐德电气共同发布了一套具身智能联合方案,面向工业自主运营。

他拿西湖机器人举例:红帽AI在后台当“大脑”做操控,Intel出CPU,施耐德把工业场景知识和Agent能力集成进来,紫金星宇提供毫米波通信,机器人到了现场能识别故障位置、自己动手维修。

王慧慧把机器人叫作“移动的数据中心”,路径分三步走:先靠边缘平台让机器人的大脑和小脑跑在一起;再从一个平台管多台机器人,新算法一键下发到上千台;最后把开发、生产到机器人自主运作的全流程打通。

曹衡康补充说,大脑放在云端或数据中心,小脑做成机器人背后的“背包”,一千台机器人每天干不同的事,靠的就是OpenShift AI统一管理、统一发指令、统一做安全管控。红帽并不包揽所有环节,而是和伙伴各干各擅长的,这也是“平台即选择”在物理世界里的延伸。

选择权还指向海外市场。红帽大中华区首席营销官赵文斌提到,国内机器人厂商出海,头一道坎就是合规与安全管控,红帽Linux、OpenShift在全球多地已经合规化,能帮中国企业省下时间和资金。

交流最后,曹衡康又说起平台定位:AI和具身机器人这摊事,没有哪一家能独自做完,得靠群体协作;红帽负责把平台搭好,拉上生态伙伴,把能力送到智能制造,也帮中国企业走出去。

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