红帽AI平台战略:三个C四个A,支持任意加速器与模型

资讯 TechWeb 作者:Techweb 全文 2038 字 · 约 6 分钟读完 配图 2 张 分类智能体算力

AI技术快速迭代,模型、算力、云平台和智能体层出不穷。对于企业而言,如何避免被单一技术路线绑定,在保持系统稳定与安全的同时,持续拥抱创新,已经成为一道重要课题。红帽给出的答案是提供一个能够承载过去、现在与未来的稳固平台,把选择权交还给企业。

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AI从试点走向生产,企业最担心的是什么?模型不够强或许还在其次,真正让人头疼的是刚搭好的工作流,明天就可能因为一个新模型、一张新GPU卡而全部推翻。

模型、算力、云平台和智能体不断涌现,AI技术迭代速度极快。企业怎样才能不被单一技术路线绑死,在保住系统稳定与安全的同时持续接纳创新?这已经是一道绕不开的课题。

红帽的解法是拿出一个能承载过去、现在和未来的稳固平台,让企业自己掌握选择权。

红帽AI平台战略:三个C四个A,支持任意加速器与模型(配图 1)

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康把公司战略归纳为“三个C、四个A”。三个C指Choice(选择),给客户选择权;Consistency(一致),提供具备一致性的平台;Control(控制),把控制权交到客户手上。四个A则指红帽能支持任意加速器、任意云、任意模型、任意智能体。

落到具体能力上,红帽AI平台向下兼容沐曦等国产GPU,也兼容NVIDIA、AMD、Intel等国际主流加速器;向上支持20多个开源模型、700多个版本,客户选DeepSeek可以,选千问也可以,规模覆盖十亿级到百亿级。曹衡康说:“无论客户最后选择哪一家,红帽的平台都能够提供支持。”他坦言客户往头部生态扎堆很正常,但不可能所有人都只盯一个最优选项,“红帽推广的是自由”。

红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧的讲法更偏技术。她说红帽AI要当企业的“Token工厂”,企业不能只消费Token,更要生产Token。推理层以vLLM为事实标准,同时推动分布式推理架构llm-d,让几千甚至上万张卡以集群方式高效产出Token;再借助Neural Magic的技术,在同一业务请求下压低能耗和Token消耗。“推理直接决定效果和成本,这是AI落地绕不过去的一环。”

治理做成围栏,AI才敢进生产流程

AI落地慢,技术选型只是原因之一。红帽与CIO时代连续第二年发布《2026中国企业级AI实践调研分析年度报告》,其中有个明显的“剪刀差”:接近70%的企业在推进智能体,正式治理框架覆盖率却不到15%。六维度成熟度评估里,只有“安全隔离与访问控制”一项及格,MLOps交付效率、算力调度弹性、多模型统一管理、AI FinOps成本管理等都没达标。

王慧慧说:“过去AI价值体现是CIO的任务,现在实际上是业务部门的问题,是CFO需要回答的问题。”另一个痛点是模型和智能体“烟囱式”发展:业务部门等不及内部平台,直接用外部工具,跟IT私有化部署形成割裂。

红帽主张统一平台加统一治理流程。也就是说,不必另建一套AI管理流程,把既有IT治理方法延伸到AI上就行,在OpenShift平台上复用原有投资和流程。“无论做什么,先把地基打稳。”

智能体尤其需要一道围栏。王慧慧说,智能体几个小时就能学会开发,难的是权限管理,“不然它可能删掉你的生产数据库”。红帽的立场很清楚:活可以让智能体干,审批权得留在人手里,AI能提建议,最终决定和执行还是人的事。

在她看来,AIOps是最复杂也最值得投入的落地场景。AI一旦进入运维流程,可能删东西、关停机器,所以治理必须先行。安全层面同理,红帽坚持30余年的反向移植机制,把补丁打到RHEL 6、7、8、9等旧版本;与IBM联合推进Lightwell项目,为Java、Python开源库制作补丁,结合自动化工具把打补丁周期从40多天缩短到7至14天。这些工作不炫目,却决定了AI能否安全地跑在生产环境里。

红帽AI平台战略:三个C四个A,支持任意加速器与模型(配图 2)

从机器人到出海,选择权延伸到物理世界

2026红帽论坛期间,红帽联合Intel、紫金星宇、西湖机器人、施耐德电气发布了一套面向工业自主运营的具身智能联合解决方案。曹衡康强调,具身智能关键在场景:“机器人早已不只是跳舞、表演,目标是解决实际问题。”

他拿西湖机器人举例:红帽AI在后台充当“大脑”做操控,Intel提供CPU,施耐德集成工业场景知识与Agent能力,紫金星宇提供毫米波通信,机器人到达现场后可识别故障位置、自主维修。

在王慧慧看来,机器人就是“移动的数据中心”,落地要走三步:第一步,用边缘平台让机器人的大脑和小脑跑在同一处;第二步,从一个平台管多台机器人,新算法一键下发到上千台;第三步,把开发、生产到机器人自主运作的整条链路打通。

曹衡康接着解释,大脑放在云端或数据中心,小脑则做成机器人背上的“背包”;一千台机器人每天各干各的活,靠OpenShift AI统一管理、统一发指令、统一做安全管控。红帽并不包揽所有环节,而是跟伙伴各干各擅长的,这也是“平台即选择”在物理世界里的延伸。

选择权还落在海外市场上。红帽大中华区首席营销官赵文斌说,国内机器人厂商出海,头一个碰到的就是合规和安全管控;红帽Linux、OpenShift已在全球多地完成合规化,能帮中国企业省下时间和资金。

交流最后,曹衡康又把话题拉回平台定位:“AI和具身机器人的世界不是一家能完成的,需要群体协作。红帽要做的,就是搭好平台,联合生态一起,把能力给到智能制造,也帮助中国企业出海。”

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