Altman向三星高管承认AI需求有水分:短期泡沫与联合造终端

资讯 华尔街见闻 全文 1773 字 · 约 5 分钟读完 配图 1 张 分类三星Anthropic财报算力

Sam Altman在与三星高管的闭门会上,罕见警告AI算力存“重复计算”的短期泡沫风险,并强调"真正能带动大规模需求增长的只有OpenAI和Anthropic两家。面对盈利质疑,Altman明确 OpenAI 的策略是:通过垂直整合降低成本,以“低利润率、大规模销售 Token”来以量取胜。

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OpenAI首席执行官在三星高管的闭门会议上少见地承认,AI基础设施的需求里存在重复计算,同时提出要和三星一起开发下一代AI终端设备。

韩国《金融新闻》报道称,上月底Sam Altman访问韩国期间,面对三星集团旗下约50名事业部社长级高管发出提醒:AI内存和数据中心的需求短期内可能起伏,市场上有需求被重复统计的现象。

同一场合,奥特曼也向三星伸出合作的手,说想和三星共同开发下一代AI终端设备,瞄准的是“后智能手机”时代。外界把这一动作看作OpenAI想拉上三星,对抗苹果在生态上的主导地位。

短期需求有泡沫风险

三星高管问到AI及内存需求未来5至10年会不会饱和或放缓,Altman回答得很直接:“短期内会有起伏”。

他把矛头指向今年围绕“新兴云服务商”的泡沫争论。这类公司做的正是出租GPU等AI算力基础设施的生意。

Altman说,“存在需求重复计算的情况”,还强调“真正能带动大规模需求增长的只有OpenAI和Anthropic两家,供应冲击和不稳定时期可能到来”。

这番话对三星电子、SK海力士这些内存芯片供应商来说,参考价值很直接。两家公司去年10月已经宣布加入OpenAI主导的“星际之门”(Stargate)项目,推进先进内存供应方面的合作。

长期瓶颈在芯片供应链和数据中心

短期需求虽然泼了冷水,Altman对AI长期需求的前景依然相当乐观。

他说,AI被用到定制化软件实时编写、机器人、航天器以及科学研究等领域后,AI模型处理的信息单元“Token”用量会大幅上升。

他给出的数据是:2020年初,Token使用量排第一的用户每月消耗约10万Token;到今年初,用量最高的用户每月已经达到1000亿Token。

被问到AI扩张最大的瓶颈是什么,Altman列出四方面:供应链、资金筹措、AI安全与社会接受度,还有企业转型。他把“芯片供应链”和“数据中心基础设施”视为未来数年最关键的制约,并呼吁“供应链需要更多投资”。

有分析人士认为,Altman行程排得很满,还是专门跑一趟韩国,用一晚两天的紧凑安排会见三星高管,这件事本身就说明内存芯片供应紧缺有多迫切。

低利润率、大规模销售的商业逻辑

三星高管追问,持续的大规模投资会不会带来盈利压力。Altman直言“这正是核心所在”,随后讲了OpenAI的竞争打法:把垂直整合的基础设施做得比任何对手成本都低,用低利润率大规模卖Token,靠量取胜。

他说,自研芯片这类算力效率上的投入已经初见效果,再加上长期合同带来的较高运营效率,每Token的处理成本被压了下来。

Altman还表示,“市场规模足够大,普通大宗商品行业的规则在这里并不适用”,“仅靠满足全球Token需求,就足以建立一个出色的产业”。

寻求与三星共建“后智能手机”设备

设备战略这块,奥特曼在座谈会上主动开口:“希望与三星紧密合作,共同开发联合设备”。

他描绘了下一代AI终端的样子:不以应用程序为中心,由AI主动介入、管理用户的物理与虚拟生活,同时尽量少打扰用户。

据悉,OpenAI正以明年为目标研发一款AI终端设备,目前最有可能的形态是比手掌更小、没有屏幕的智能音箱。

对眼下颇受关注的“AI眼镜”,Altman明确说自己持保留态度:“在个人生产力方面或许出色,但交谈时对方戴着眼镜看着别处,感觉技术介入了人与人之间的关系,我觉得不舒服”。

向三星高管力推“全面AI转型”

Altman在这次私下交流中还向三星高管提了个直接的建议:三星应当“全力押注AI”,把整家公司的业务都转向AI。他给出的算法是,AI只拿来帮员工提效,生产力大约能涨2至3倍;要是把业务流程整体交给AI来主导,这个数字能到100倍。他自己公司就是例子——OpenAI三个月前已经把AI铺进所有业务和服务,员工只要把工作优先级输进去,AI自己结合上下文就把活干了。

他还拿移动互联网那轮洗牌做提醒:“移动时代率先行动的企业存活下来,晚了一两年的大多数都被淘汰。3至5年后,不以AI为基础的企业将无法维持竞争力。”

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