千问办公2.0上线Team Agent:AI进工作群,能替团队干活吗
IT时报记者 郝俊慧花十分钟让AI写完的方案,却可能要花几个小时让不同部门确认、解释、修改……AI加速了个人的工作,却未必能让一家公司转得更快。随着办公智能体进入2.0时代,多家厂商正争相发力多智能体协作,但千问办公试图建立一个新的AI协作入口。11月9日发布的千问办公2.0版本,推出了行业首个支持多人与Agent协作
让AI写份方案,十分钟能搞定;可这份方案要在不同部门之间确认、解释、修改,几个小时就搭进去了。AI把个人的活儿催快了,公司整体却未必转得更快。
办公智能体迈入2.0阶段,几家厂商都在多智能体协作上较劲。千问办公想做的,是另建一个AI协作入口。
11月9日,千问办公2.0版本发布。这一版推出“协作”功能,官方称是行业首个支持多人与Agent协作的能力:AI进入工作群,读懂跨群聊和文档的项目背景,跟多人一起处理任务,条件满足时还会主动执行。同批上线的还有“人机共创”“资料空间”“自动任务”“三端互联”等核心能力,Agent的服务对象从个人扩展到团队和组织。
上线三个月,这是千问办公最大的一次升级,切中的是企业多系统难协同的老毛病。不过它还得回答一个问题:员工本来就在钉钉、飞书、企业微信里干活,凭什么再开一个入口?
AI助手从个人走向团队
“现在大家都是带着自己的AI在工作,但当一件事情需要人和人协同时,还是得人出面。”阿里巴巴千问办公事业部副总裁、产研负责人束骏亮说得很直接。眼下AI帮个人写报告、做PPT、跑数据分析都不成问题,可一旦进入多人协作环节,效率提升就没那么明显了。
所以这次升级的重心落在“Team Agent”上。过去的办公智能体主要服务个人,Team Agent则要钻进团队的日常流程,做一个能共享信息、了解项目进展、接受多人指令的“数字员工”。
千问办公的设想是,员工不用改掉原来的沟通习惯,只要把相关工作群、文档、会议纪要和AI表格挂到同一个协作空间,AI就能从散落的信息里理出任务、汇出共识,甚至主动盯进度。
这次发布的“协作”“人机共创”“自动任务”等功能,都是冲着这个目标去的。说白了,千问办公想回答的不再是“AI能替我做什么”,而是“AI能不能跟一群人把事做完”。
银泰百货的卡券运营团队大概最有体会。5名运营人员,对接全国60多家门店的卡券业务。一张团购券从提报到上架,名称、价格、有效期、适用门店等数十项信息都要核对,门店、商家和运营人员之间来回沟通不断。
千问办公2.0试用时,这些群聊和卡券表格被接进了同一个协作空间。数字员工“千问小Q”能跨群读信息、汇总进度,还能提醒相关人员补资料。门店员工照旧沟通,变的是信息汇总和任务跟进的方式。
新问题也随之而来:员工已经习惯在钉钉、飞书等平台上办公,为什么不把Agent直接塞进这些软件,偏要另建一个协作空间?
发布会现场,AI领域自媒体人“数字生命卡兹克”问得类似:原有办公平台握着完整的聊天记录、文档和会议资料,独立的千问办公平台从哪里拿这些上下文?束骏亮的解释是,即便在同一个办公平台内部,一项业务的信息也可能散在多个群聊、知识库和文档里,何况企业还有自己的OA、审批和邮件系统。
千问办公想把不同系统变成可连接的信息入口,让Agent围着具体任务重新组织这些信息。它要争的不只是AI办公工具的市场,还有企业未来的工作入口。
从产品定位看,这跟既有办公平台内生AI的路子不一样。飞书靠的是群聊、文档、多维表格及工作流,微软Copilot靠的是Microsoft 365中的邮件、会议、文档和企业数据。前者有天然的组织关系与权限基础,后者在多平台混用的企业里,整合方式可能更灵活。
不过,把AI拉进工作群、自动生成待办信息,就能形成真正的长期壁垒吗?Team Agent模式成败的关键,在于办公智能体能否跨过不同软件的边界,持续拿到必要的上下文,真正执行跨系统任务。前提是,Agent得先打通这些系统之间的信息壁垒。
这恰恰是最难的一步,得靠千问办公在后续更新里慢慢回答。记者从千问办公了解到,目前钉钉、飞书、企业微信等IM软件已初步打通。
从“等你提问”到“主动干活”
千问办公2.0的另一项升级是“自动任务”。用户可以设定定时或事件触发规则。以前得主动打开AI下指令,现在条件一满足,AI就自己开始干活。
千问办公官方博客写道,下一代企业级Agent要能感知业务、主动推进,而不是等着被启动。借助“自动任务”,用户订阅事件、配置规则,条件满足时Agent自动处理任务。目前首批支持的触发场景包括指定人的消息、指定群内@自己的消息、审批任务等。
拿线下门店管理来说,区域经理要盯多家门店,各店的缺货反馈很容易被大量群消息盖过去。现在区域经理用“自动任务”设好条件——“群里有人@我说缺货,就读取库存表,发起调货申请”,只要有店员发出缺货信息,千问办公就会结合群聊上下文读库存表,并把调货信息自动填进表格。
但Agent越主动,企业越要划清边界。哪些步骤可以自动执行,哪些必须人工确认,出错后怎么回滚,执行过程能不能审计,这些都决定了企业敢不敢把权限交给Agent。