腾讯混元Hy4上线：百万Tokens输入最低0.3元，Agent能力升级

企业用AI，已经从简单的问答走到复杂任务执行这一步。模型本身强不强、调用要花多少钱、服务稳不稳，这三件事一起决定AI用起来到底顶不顶事。Agent场景尤其明显：一个任务常常要经过多轮模型推理、调用工具、跨应用操作，企业不能只看模型表现，还得算持续使用的成本和效率。

腾讯混元Hy4近日正式上线。指令遵循、长文理解、长程Agent都有提升，还第一次加入视觉理解能力，处理复杂生产力任务的本事更强了。

新模型上线同时，腾讯云大模型服务平台TokenHub推出了限时调用优惠。Hy4定价沿用Preview版本，每百万Tokens输入价格最低0.3元。

企业、开发者都能通过TokenHub接入模型，按实际调用需求选按量付费或订阅。

优惠政策具体如下：

• 按量调用：截至2026年12月31日，全球新老用户经TokenHub调用Hy4，限时5折。

• Token Plan订阅：截至2026年11月18日，调用Hy4的积分消耗限时2.5折。

• 产品免费体验：截至2026年11月15日，WorkBuddy、CodeBuddy提供一定额度免费使用。

三项优惠对应不同的模型使用方式。要把模型通过API接进业务系统的企业，按量优惠能压低前期测试和应用成本；开发者和团队如果有持续使用需求，Token Plan是另一种成本选择。

这次发布能看出，腾讯云在把新模型供给和MaaS服务能力往一块儿捏，模型性能的提升因此能更快落到实际应用上。

和Hy4 Preview比，正式版Hy4在指令遵循、长文理解、长程Agent上做了优化，重点面向办公协作、金融分析、前端开发、游戏开发这些真实场景。

办公协作这块，Hy4已经用在腾讯WorkBuddy上。相关评测显示，Hy4平均效果得分83.18分，通过率96.15%，12个评测场景里有9个排国内第一。针对WorkBuddy人机双写这一特色功能，Hy4在文档美观度、稳定性、可用性上也有提升。

搭上WorkBuddy企业微信套件，Hy4能把聊天记录、邮件、文档、日程、会议等信息汇总起来，梳理项目进展、整理待办事项，还能帮着安排工作优先级。由Hy4支撑的团队协作能力，也会随WorkBuddy新版“项目”功能上线。

金融领域，Hy4强化了基金研究、证券分析、量化策略等专业能力。腾讯混元联合腾讯金融科技团队，组织213位专家对579个真实金融任务做盲测，其中153位专家来自外部头部金融机构。盲测结果显示，Hy4综合表现排参评开源模型第一。

面向开发者，Hy4进一步优化了复杂交互、业务逻辑、状态管理、前后端联动能力。游戏开发上，腾讯混元与腾讯游戏专业开发团队合作，围绕玩法逻辑、游戏状态理解、资产处理做优化，并适配UE、Unity、Godot等主流游戏引擎。和Preview版本相比，Hy4在GameDev、GameLogic评测中的表现分别提升19.1%和9.8%。

视觉理解能力的加入，是Hy4这次更新的另一个重点。

Hy4把视觉理解与深度推理、工具调用结合起来，能做细粒度图像处理、复杂图表分析、带图数学推理等任务。比如在一张28亿像素的航拍图里定位约2米大小的屋顶构件。

在此基础上，Hy4也开始支持电脑操作：识别屏幕内容、模拟鼠标键盘操作，再配合命令行和工具调用，完成跨软件、跨应用的复杂任务。

为了让模型在专业软件环境里更会操作，腾讯混元与腾讯云Agent Runtime团队一起搭了沙箱训练环境，部署数百款应用软件，支持模型执行任务、验证结果并持续优化。

这些变化对底层模型服务提出了更高要求。Agent频繁调用模型、处理长上下文、持续执行任务时，模型接入、推理效率、服务治理能力会直接影响实际使用成本。

2026腾讯全球数字生态大会期间，腾讯云带来两项平台更新：大模型服务平台TokenHub、大模型训推平台TI-ONE均完成新一轮升级，新能力覆盖模型供给、推理加速、服务治理以及全球部署等方向。

Hy4正式上线后，TokenHub也成为企业和开发者获取新模型能力的主要入口之一。

眼下，TokenHub 里已经聚齐腾讯混元、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等主流模型，文本、代码、图像、视频等不同类型的 AI 任务都能承接。平台兼容 OpenAI 与 Anthropic 接口协议，开发者用一个统一 API Key 就能接入平台上的模型；模型广场和分场景评测则用来对比各模型的效果、响应时间与调用成本。

对企业来说，统一模型入口的好处是少做多模型适配、少折腾切换，还能按任务特点挑模型和服务方式。比如高并发客服、语音外呼这类场景，可以用 TPM 预留保住吞吐；数据敏感的业务，能选专属模型单元；实时性要求不高的批量分析任务，走离线推理就行。

TokenHub 在成本管理上给了 Token Plan 企业版、Saving Plan 等几种计费选择。Token 治理套件则支持按 API Key 和服务拆分调用量与账单，设置额度与模型访问权限，还能追溯具体的调用记录。

多部门、多应用共用模型服务的企业，对这类能力的需求更迫切。模型调用从研发测试走进日常生产之后，Token 消耗在哪里、不同任务的成本怎么分布、性能需求与预算约束之间怎么取舍，企业都得心里有数。

安全防护和治理方面，TokenHub 结合了私网访问、算力隔离、全链路加密，以及可选的 LLM-WAF 服务。

模型调用成本不只看定价，底层推理效率也是关键。长程 Agent 任务里，多次模型调用、长上下文处理、持续的工具交互，会把推理延迟和资源消耗进一步放大。MaaS 平台光有模型服务不够，还得持续把底层算力利用效率提上去。

腾讯云 TI-ONE 这一轮升级落在推理性能、资源调度和部署易用性上。依托自研 TACO 加速引擎，TI-ONE 在数据通路、算子重构、并行通信、多级缓存和集群调度等环节做了优化。腾讯云披露的数据显示，这些优化让单算子性能最高提升 9 倍，长上下文场景首字延迟降低 87%，集群整体吞吐提升 50%—70%。

国产算力方面，腾讯云此前用两周时间把 Hy4 Preview 的单卡吞吐提升到原来的 5 倍，撑住了 WorkBuddy 等产品不断增长的 Token 调用需求。

资源利用上，TI-ONE 的训推潮汐调度能力支持企业错峰使用自有算力，再结合弹性算力资源应对负载变化。平台还提供推理部署模板，训练过程中有健康检测、断点续训和故障恢复，长周期模型任务的运行与维护成本得以降低。

这些底层能力和 TokenHub 的统一模型服务是衔接关系：前者管模型训练、推理与资源利用效率，后者管模型接入、服务交付和调用治理，两边一起支撑企业把模型能力持续用到生产环境里。

落到实际应用，模型使用正从单一模型调用转向多模型协同。WorkBuddy 就通过 TokenHub 按任务步骤选模型，简单步骤交给轻量模型，关键步骤保留旗舰模型能力。腾讯云此前披露的数据显示，这种方式能让单任务成本降低 57%；再配合缓存复用、重试及备用模型切换等机制，长任务执行的连续性也提高了。

对企业来说，模型能力变强固然重要，但能不能以合理成本完成任务、在复杂调用链路中稳住运行，同样决定 AI 应用能否长期用下去。

Hy4 正式上线后，腾讯云已将其接入 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima 及企业微信智能助理大圆等产品。腾讯混元还计划在近期开放 Hy4 模型权重并发布模型系统卡片，继续推进模型开源及安全治理。

从这次模型更新和 MaaS 平台升级看，模型性能、推理效率与调用成本正成为企业评估 AI 应用的共同维度。想探索复杂 Agent 任务的开发者和企业，此次 Hy4 上线及 TokenHub 限时优惠，也算是一个成本相对较低的测试与验证窗口。