姚顺雨：AI掌握生物学将近，智能体如何介入科学发现成看点
姚顺雨称，腾讯正探索“自主科学实验室”，让AI从应用工具走向“自主构建工具”，实现端到端复杂科研。其最新模型Hy4已具备扎实生物学知识。他同时警告：AI生物能力正逼近“造成实质伤害”的危险门槛，呼吁企业严把安全评估关，以开闭源并存的路径构建防御体系。
2026 年 11 月 7 日，未来科学大奖周科学峰会在香港科学馆举行，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨到场分享。《南华早报》次日刊发报道，引述他的判断：AI 模型的能力很快会强到足以真正掌握生物学。这场分享围绕两条线展开，一是智能体怎样介入科学发现，二是能力上涨之后随之而来的安全问题。
活动官网显示，姚顺雨分管腾讯混元基础模型与 AI 基础设施部门。上述报道称，在他看来，模型的网络能力，加上即将具备的生物学能力，会达到一个真正可能造成伤害的门槛。他呼吁中国企业以及其他发布开放模型的厂商，把相应的安全责任当回事。
姚顺雨于未来科学大奖周科学峰会发表主旨演讲（图源：未来科学大奖官网）
从用科研工具，到让智能体自己造工具
他演讲的题目是《工具、智能体，以及构建工具的智能体：AI for Science 的演进》。活动官方的回顾把这条演进路线拆成三个阶段：先围绕特定问题做专用模型，AlphaFold 是其中一例；接着用通用语言智能体去解单个科学问题；最后让智能体自己动手造新工具、新模型，对付一整类科学问题。
《南华早报》的报道提到，姚顺雨讲了腾讯正在探索的“自主科学实验室”计划，目标是让 AI 系统从头到尾跑完复杂的科研任务，他以逆向蛋白质折叠作为例子。这项计划盯的是科研流程的自动化。从解出一道具体题目，到做出可以反复调用的模型，都在他这次介绍的范围里。
HyInv 的模型、训练与采样框架，报告称该模型由 Hyra 2.0 训练（图源：Hyra 团队《HyInv Technical Report》）
先定蛋白质形状，再倒推氨基酸序列
逆向折叠可以这样理解：形状先摆在那里，然后去找能折成这个形状的氨基酸排列。模型的输入是蛋白质骨架，输出是候选序列。Hyra 团队公开的 HyInv 技术报告写明，该模型参数量约 196 万，训练者是科研智能体 Hyra 2.0，过程分两段走，先做监督学习，再做带结构奖励的强化学习。
报告里有一项速度测试很具体：单张 NVIDIA H20 上，给一个 402 个残基的骨架生成 128 条序列，HyInv 的 BF16 优化实现用了 50.6 毫秒，ProteinMPNN 则用了 2907 毫秒。候选序列与输入骨架是否吻合，报告用结构预测模型来评估；其中展示的应用案例同样属于计算层面的验证。
单张 H20 上生成候选序列的耗时比较，测试条件为 402 个残基、128 条序列（图源：Hyra 团队《HyInv Technical Report》）
腾讯公开的生物科研项目里还有单细胞模型 HyCell。它的做法是把一个细胞的基因表达数据压成一组数字表示，用于细胞类型注释、数据整合和状态比较。团队技术报告给出的参数量是 1610 万，预训练用了 7950 万个人类细胞，数据出自 CELLxGENE Census。
一项跨组织免疫细胞分析中，团队拿 HyCell 处理了 40322 个细胞，这些细胞来自 12 位供者、17 个组织部位。报告贴出了嵌入结果，分别按供者和按细胞谱系着色，还把它们与原始表达数据的主成分分析结果放在一起对照。这些图展示的是模型如何表示已有的细胞数据，属于团队披露的计算分析结果。
跨组织免疫细胞的可视化：上排为原始表达数据的 PCA 表示，下排为 HyCell 表示（图源：Hyra 团队 HyCell 技术报告）
长流程科研也被纳入模型评测
11 月 4 日，腾讯把旗舰模型 Hy4 推了出来。按公司说法，这个版本头一回具备视觉理解与计算机操作能力，能把推理和工具调用结合起来，在命令行和图形界面里干活。落到科研上，腾讯强调的是高级推理、科学编程、长流程任务执行三者配合，撑起端到端的研究工作流。
配套亮出的内部科研基准叫 TenureTrail，包含 7 个学科的 123 项研究任务，数学构造、物理建模、地球科学、系统工程等方向都在其中。腾讯发布页称，Hy4 在该基准的开放权重模型中排第一。HyCell 和物理场模型 HyPDE 也被公司列为 Hy4 与 Hyra 2.0 共同开发的产出。
第三行第三列是腾讯内部科研基准 TenureTrail，Hy4 基准成绩由腾讯公布；图中名次与得分均来自官方披露（图源：腾讯官网）
生物学能力已被列入发布前评估
Hy4 的发布材料还谈到了生物安全测试。腾讯给出的数字是：模型在内部基准 Hy-BioExperimentBench 上拿到 30.4/100，开放式实验设计能力没有越过公司设定的高风险线。公司内部专家对模型的推理过程做了检查，看它能不能把基础生物学知识变成可执行的实验方案。
腾讯的说法是，Hy4 的基础生物学知识已经比较扎实，但把知识转成可执行实验方案的本事仍然有限；评估中也没有找到它明显压低生物伤害门槛的证据。知识的掌握、实验的设计、实际的执行，在生物安全评估里正被当成几个不同的环节来看。
腾讯官网关于 Hy4 基础生物学知识与开放式实验设计能力的说明，原文明确归因于内部专家评审（图源：腾讯官网发布页截图）
开放权重与闭源并行，是他给出的路线
据《南华早报》报道，姚顺雨的看法是，生物学能力的管理恐怕比网络能力更棘手，攻击和防御各自需要什么能力，也更难拆开来看。他主张模型发布之前，能力评估得认真做。腾讯这次公布的安全工作，还包括联手玄武实验室、科恩实验室做网络安全测试。
模型怎么开放，姚顺雨在圆桌上谈了自己的看法。他提到，Anthropic 等公司主张用闭源来控制重大社会风险，也说到开放权重模型在防御层面能起的作用。他给出的可能路子，是让闭源和开放模型并存，让更多人拿技术去做防御。活动官方回顾里，“开源与闭源背后的安全权衡”被列为现场圆桌议题之一。
这场圆桌讨论有姚顺雨等人参加，模型开放方式、安全权衡这些话题都进了活动官方回顾（图源：未来科学大奖官网截图）。
11 月 4 日的发布资料里，腾讯说打算随后几天公布 Hy4 模型权重，同时发布系统卡，里面包含安全评估与技术细节。公司还提到，正和 vLLM、SGLang 社区合作，给模型提供生态支持。按当时披露的安排，模型权重和安全信息会同步向外界开放。
自主科学实验室怎么往下推，姚顺雨的目光放到了技术之外。《南华早报》引述他的话说，技术问题解决起来更多是时间问题，真正更大的挑战在社会和组织层面。从这次演讲到腾讯已经披露的项目，接下来要衔接的活儿包括科研流程、团队协作，还有模型发布前的能力与安全评估。
2026 未来科学大奖周科学峰会现场合影（图源：未来科学大奖官网）
