AI智能体组梦幻足球队：哈兰德坐替补，建议离谱到让人发笑

本文来自微信公众号 雷科技（ID：leitech），编辑：Jaygee，创业邦经授权发布。

几周前，我派出一小队AI智能体，让它们搭阵容、管球队，做了个小实验。

AI智能体如今已经渗进生活的方方面面，我就想试试：一群AI凑在一块儿，到底能不能组出一支能赢的梦幻队伍？

其实几年前我就试过用AI玩梦幻联赛。当时用的是英国图灵研究所的工具，靠建模过往联赛数据来选阵容，结果给的建议离谱得没边。球员伤没伤、球队换没换主帅这类关键信息，它根本不纳入参考，完全不考虑现实情况。

图源：豆包AI

这次我在飞回老家的航班上，找Codex帮了忙。我先喂了模型几篇相关的研究论文，然后让它搭一套“指挥框架”：写好指令和代码，领着不同的AI智能体一步步干活，既要跟进近期新闻，又要跑数据模型做预测。

它很快就搭出了一套体系，能整理、分析的信息量看起来比我自己能搞定的多太多了。可万万没想到，它最初给的阵容建议蠢得离谱，把哈兰德放替补席？这也好意思叫专业建议？

随后我让Codex分出几支各管一摊的AI小队：有的专盯新闻和球迷博客，有的分析近期比赛结果，有的跑数据预测模型，另有一组专门找漏洞、唱反调。调整完这一轮，它给出的建议靠谱了不少。

可即便这样，跟几年前相比，进步还是大得让人意外。芝加哥大学研究AI市场应用的计算机科学家徐海峰说，新一代大模型预测更准，关键在于它们能把现实世界里海量信息吃进去、分析掉，也能搭起更复杂的系统来做预判。

图源：豆包AI

去年年底，Kalshi、Polymarket这类预测市场热度渐起，徐海峰看在眼里，起了个念头：把市面上顶尖的商用大模型丢进这些市场，会是什么表现？他和同事们随即动手，测起了大模型的预测本事。

他们让模型猜各种结果：比如谁能拿NBA总冠军，特朗普接下来会和哪些人会面。

“我们很快就发现，模型表现相当不错。”徐海峰说。哪怕不给什么特殊指令和引导，模型的预测水平有时候都能超过普通人。在他们的测试里，GPT-5的预测能力排第一，之后依次是Grok 4、Claude Sonnet、Gemini和Llama。

有点意思的是，眼下AI还赢不了那群顶尖的“超级预测者”。按徐海峰的说法，人处理不了那么多信息，可对真实世界的理解更深，一条新闻背后藏着什么逻辑、什么动向，人能看明白。

不过越来越多的证据表明，人类超级预测者那点优势正在变小。最近的Metaculus杯预测大赛上，AI已经偶尔能赢过最顶尖的人类选手。另一个叫ForecastBench的评测也在进行中，结果很快公布，很可能再添一条证据：AI的预测水平已经追得上人。顺着这个势头，各大AI实验室接下来大概率会把“预测未来”立成衡量机器智能进步的新核心方向。

图源：豆包AI

这些预测实验都指向同一个判断：数学、编程、法律行业先后被AI冲击，靠交易吃饭的行业或许也快轮到了。未来最顶尖的交易员说不定会换个头衔——去做AI智能体的管理者和调度者，而这些AI预判未来的本事，比人强得多。

再说回我自己的梦幻球队，眼下AI给的建议还没那么神。过去几周，它带的队伍得分连平均线都没够着。换我自己挑阵容，肯定不会听它的。

但AI毫无疑问会越来越强，说不定再过不久，就能轻轻松松制霸梦幻联赛了。不过说实话，我倒有点不希望这一天来得太快。

毕竟全靠自己动脑赢下比赛，拿来跟朋友吹牛皮的乐趣，才是玩这个的精髓啊。