AI个人助理应该多主动?
从8 月起,海内外Personal Agent集中亮相,Meta推出的Muse热度最高,上线四十多天收获千万用户,直接拉动股价大涨30%,热度远超此前Threads。这类产品的核心价值,在于“主动服务”:Instinct超四成用户绑定信用卡,月均消费1300美元;超两成场景是帮用户省钱,自动核查账单、取消无用订阅。我实
8月起,海内外Personal Agent密集登场。Meta的Muse最抢眼:上线四十多天拿下千万用户,股价随之大涨30%,热度盖过当年的Threads。这类产品打的就是“主动服务”这张牌。Instinct有超四成用户绑了信用卡,月均消费1300美元;超两成使用场景是帮用户省钱,比如自动核查账单、退掉没用的订阅。我实测时,它刚接上邮箱就把自动扣款项目理了一遍,一键退订,每月省下200美元。
传统AI是等着人来下指令,新一代个人助理不一样:日历、邮件盯得紧,信息自动汇总;再顺着你的生活轨迹主动推内容,育儿素材、出行提醒、饮食建议,都不用你开口。国内产品Today表现也不差,能准确捕捉我的工作动态,主动推送微信AI的行业新动向。
OpenClaw要手动搭技能,Muse、Instinct这类成品App把技术门槛抹平了,开箱即用。代价也很明显。一是隐私风险:动不动就要大量账号权限,甚至出过泄露用户住址的事故。二是过度主动:一条条消息反复催任务,活成了“AI老板”。三是能力受限:只能处理琐碎小事,复杂任务落不了地。
海外巨头纷纷押注个人智能体,国内大厂却扎堆往办公场景转,战略节奏有点脱节。国内赛道最大的坎不在技术,而在各大App筑起的数据围墙:AI有算力却拿不到数据,攥着数据的平台又不肯开放权限。豆包手机助手碰上的就是这种现实困境。封闭的数据围墙,会不会成为个人Agent长期突不破的枷锁?
文章节选自《第一财经》杂志11月刊
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