开源还是闭源?风辞远拆解AI公司两种赚钱方式
“过去大半年,AI 行业最热闹的一场架,是开源和闭源打起来的。 一边是 OpenAI、Anthropic 继续闭源,用"更先进"三个字撑起万亿估值;另一边是 Meta 的 Llama,加上....
“过去大半年,AI 行业最热闹的一场架,是开源和闭源打起来的。
一边是 OpenAI、Anthropic 继续闭源,用"更先进"三个字撑起万亿估值;另一边是 Meta 的 Llama,加上中国的 DeepSeek、通义、智谱、月之暗面,几乎集体站到开源这一侧,用免费和低价把全球用户往自己怀里卷。
OpenRouter 的数据很扎眼:中国模型的全球调用量已连续 21 周超过美国,前五名里占了四席。
但紧接着是另一个数字:中国 AI 公司,普遍在为付费率和下一轮弹药焦虑。
用户量一路涨,收入却没跟上同等幅度。"开放还是封闭"只是这场争论的表层,真正的分歧在后半段——开源和闭源各自对应一套赚钱方式。赚法不一样,生死节奏自然也不一样。"
本月,搜狐AI伙伴计划请来 @脑极体创始人、《燎原:我看见的智能中国》作者风辞远,把这场争论底下的商业账本摊开来算了一遍。他一张嘴就先泼了盆冷水:
"眼下开源大模型和闭源大模型的不同,说到底只是商业模式上的一种选择。开源派讲'开放即正义',闭源派讲'先进即壁垒',可一旦落到商业层面,这两者不过是同一件事的两种定价策略。"
如果开源闭源只是手段,AI 公司的生死取决于什么?
吵了半天,开源闭源其实只是一道商业选择题
风辞远认为,这场全网论战的起点,被过度拔高了。
开源阵营讲"开放即正义",闭源阵营讲"先进即壁垒",可落到商业层面,两者不过是同一件事的两种定价策略。这种分野,跟中美软件业整体的惯性对得上:欧美基础软件历来习惯收费,中国软件则大多免费。
AI 的特殊之处只在于两点:反馈更直接,边际成本不低——用得越多,算力账单越厚。
这恰好让"先进性"变得可以明码标价,也把用户推到了一道二选一面前:"付费,更先进";或者"免费,效果差"。
"美国头部模型更先进,可巨额研发成本逼着他们急着收钱,不掏钱就别想用;中国开源模型反过来尽量压成本、基础功能免费,为的是换来更多用户。"
于是就冒出两种彼此看不上的人。宁愿顶着信用卡壁垒和封号风险也要用美国模型的那拨人,笑免费用户"不懂行";对效果没那么高要求的人,又觉得前者纯属冤大头。
"两边争得越来越凶,好像这事无比重要——其实不过是市场因素促成的商业模式差异。"严格来说,今天聊的开源模型大多只是"免费开放使用权",并不是代码开放、社区主导的那种传统开源,叫"开放模型"更贴切。
"彻底从代码层开源不符合 AI 的技术范式,也成不了主流,没必要较这个真。用户真正要的,是自己经济能力扛得住、又足够好用的模型,而不是完美契合某个概念的模型。"
概念上可以不较真,但有一类坑得留神——AI 中转站。它们号称能低价转卖闭源模型,页面系统做得跟真的一样,后台却偷偷连到开源模型上,还捎带虚增 Token、卷款跑路。
"这种行为类似诈骗,才是普通开发者和中小企业真正会踩的坑。"
开源模型的生意经:短期找付费,长期学微信
闭源的账很好算:卖API、卖订阅。免费送出去的开源模型靠什么活?风辞远把答案拆成短期和长期两层。
短期看,是在开源底座上拼命找收费口子。专业版收费、基础版免费算一种;最近打得火热的AI办公大战算另一种——模型不收费,往上面叠产品,从产品那头向企业收钱。底下是实打实的成本压力:算力开支一直在发生,企业得尽快、尽量多地打开收费通道。
长期看,还是中国互联网最熟的那套逻辑——用户基数。"基数够大,就会形成生态卡位。你看微信上付费入口多得是,可我们大体没什么感觉,也很难因此就不用微信了。中国AI的商业逻辑基本还是互联网时代那一套:抢用户就是抢一切。"
顺着这本账往估值层面推,一个尖锐的问题浮出水面:如果开源性能追平闭源,
“要是基础模型真撞上天花板,OpenAI、谷歌再也掏不出更先进的东西,那领先身位几年内必被抹平,闭源那点溢价也守不住。可谁又能打包票底层突破偏偏停在这一刻?这种对未来的乐观推演,大概就是头部公司攥在手里的底牌。”他同时注意到,美国AI圈对被高速追赶这件事极度焦虑,“甚至想借国家机器和全球舆论,拖慢中国开源模型追赶的脚步”。
对于“利润重心从硬件迁向模型和应用”这个说法,他认为方向没错,节奏上却留了余地:“道理不复杂——谁最缺AI,钱就流向谁的服务商。训练当王的时候,算力是最肥的利润点;等C端真用上AI,利润就跟着应用走。问题是眼下AI的开发和硬件开销,合起来仍远高于市场给出的利润。”
谷歌一边把Gemini攥在闭源手里,一边养着开源的Gemma;微软投了OpenAI,又在Azure上力推开源模型。这种“两头下注”在他眼里毫不奇怪:“只有小铺子才非得在卖面包还是卖饮料里挑一个,大超市两样一起摆,本来就是常规操作。”他看得更远:基础模型迟早变成基础设施,手里有模型的公司会像今天的英特尔——真正“说了算的,永远是离用户更近的应用与服务。”
为什么中国集体选择开源?
中国头部大模型为何集体拥抱开源?风辞远的回答很冷静:这不是情怀,甚至不完全是主动战略,而是市场现实与历史语境共同决定的。
中国走开源,并不是天生如此。百度文心起步时想照搬OpenAI的闭源路子,结果在刺刀见红的竞争里迅速掉队,落了个“起大早,赶晚集”的群嘲。他把中美差别归到两种能力上:美国强在技术原创,中国强在工程化与商业创新。“我们拿手的是复刻基数、压低成本,能把一样又新又贵的东西做成平价货——办公软件、互联网应用、智能手机、新能源汽车,一路都是这么过来的。”
不过他并不把开源捧成“弯道超车”。“开源和闭源之争,说到底还跑在基础模型这条同一直道上,无非美国那套贵而精、中国这套便宜而粗放,各跑各的。”
在《燎原:我看见的智能中国》里,他下过一个更冷的判断:翻遍历史,工业革命的追赶国从没有在最终结果上压过策源地。“中美AI要是老停在基础模型你追我赶这一步,我们玩的始终是别人的局,规则摸得再熟,还可能被贴上‘山寨’‘廉价’的标签。中国AI真正的胜负手,得是美国没有、中国却有,而且足够重要的东西。”
这个突破口不在参数榜上,在聚光灯照不到的地方。“《燎原》写的是矿山、港口、工厂里的产业智能化,是双非院校、职业院校师生摸索智能化的过程。美国港口全无人化,你很难想象;美国社区大学成批培养AI工程师,你也很难想象。与其争基础模型走的是弯道还是直道,不如自己开一条道出来。”
调用量21周超美,商业上赢了吗?
OpenRouter的数据显示,中国模型全球调用量连续21周超过美国、前五占四席。这算不算开放路线的胜利?
风辞远承认,这是当下实实在在的收益:“美国顶尖模型数量少、近乎垄断、收费又贵,多数用户根本用不上最高水准,自然容易被免费的中国模型撬走。”但他不认为能速胜——那几家美国公司手里有创新能力、创新习惯,还有高度集中的资本,随时可能孵出下一轮突破。“基础创新要是不再发生,中国或许能一点点蚕食份额、把比赛赢下来;可万一美国模型又跑远了呢?今天这批免费用户,到下一轮追赶时反倒成了巨大的成本包袱。”
他转述一位大厂AI战略负责人的话:公司今年all in AI办公、猛攻B端收费,这一轮做不成就要大幅收缩,“一直烧钱已经撑不下去了”。“所以眼下是这么个局面:中国AI在追,追得很累;美国AI被追,一边是技术瓶颈一边是跨国竞争,也很焦虑。输赢还没定,两边各有各的难受。”
那开放生态能不能自己长出一个GPT-N级别的领跑者?他偏悲观:“开源公司的盘子就那么大,资源大头得砸进工程化打磨、模型蒸馏和用户推广,能留给‘无人区’突破的研发所剩无几,多半只能做些微创新。”
但他给了一个反直觉的预测:中国AI真正的原始突破,更可能出在被封锁的领域。“AI芯片、AI基础软件这些是存亡之战,不成功便成仁,国家和社会会集中大力气去攻,拿出来的‘替代品’要是不领先,根本没有意义。英伟达禁运禁售,反倒逼出了昇腾、昆仑、寒武纪这一套体系。顺境适合做生意,绝境才容易酝酿领先。”
利润最终会流向哪?
对于"利润重心从硬件迁向模型和应用"的判断,风辞远认同方向、保留节奏。
“道理不复杂——谁最缺AI,钱就流向谁的服务商。训练当王的时候,算力是最肥的利润点;等C端真用上AI,利润就跟着应用走。问题是眼下AI的开发和硬件开销,合起来仍远高于市场给出的利润。”
也就是说,利润迁移的地图是对的,只是还没走到那一步。眼下的现实是:全行业在为一个尚未到来的利润池,提前支付着昂贵的门票。
往远看,他的判断是基础模型终将变成基础设施。手里攥着模型的公司会像今天的英特尔、英伟达——在产业链上有不可替代的话语权,却不直接主导市场;真正“说了算”的,始终是离用户更近的应用和服务。
这个判断要成立,开源与闭源之争的终点其实就是“没那么重要了”。好比今天没人关心互联网通信协议怎么升级,模型一旦成了基础设施,开源还是闭源也就顺带不重要了。
找到AI里的那辆“新能源汽车”
十年之后,中美AI会走向“一个世界、两套模型”的平行宇宙,还是被迫在同一个生态里既竞争又互嵌?
风辞远说,让他预判十年,超出能力范围,但有两个趋势他相当有把握。头一个,基础模型会越来越不重要,“就像今天没人关心互联网通信协议怎么升级,模型成了基础设施之后,开源与否也就顺带不重要了”。
他给出的另一个判断是:中美在AI上的路线差异只会进一步放大。按他的说法,往后要看的不是同一局游戏里两家各自发挥成什么样,而是不同的游戏各自长出什么结果。美国若造出油车,中国只是做出更省油、更便宜的油车,那最多也就是走日韩的老路;新能源汽车却让中国企业打开了一片新天地。能不能在AI里找到那辆“新能源汽车”,在他看来才是中国AI未来十年真正的考验。至于彻底脱钩,他判断可能性很低——“即使双方都有意愿,客观上也很难完成”。
那国家层面的筹码该往哪押?他给出的答案很明确:基础设施是重点,科技安全红线上的重大项目要加码投入;开源还是闭源这类更细的选择,交给市场和时间去检验。
说回开源与闭源这条路径本身,对一家创业公司或一名普通开发者来说,关键其实只有一句:“选择跟你的付费用户站在一起,而不是把钱付给谁就跟谁站在一起。”
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