库库月活超5000万:百度世界2026亮出内容创作新答卷
内容创作的赛道正在变得拥挤。过去两年,行业主流形态是Chatbot(聊天机器人)。今年,竞争焦点明显转向Agent。但热闹之下,用户真正的痛点并未消失:通用AI有智商却没记忆,有对话却难交付,有工具却形不成闭环。 对此,百度集团副总裁、个人超级智能事业群组总裁王颖的判断很直接:“Chatbot是个中间形态,AI最重要的
内容创作这条赛道,挤进来的人越来越多。过去两年,行业里最主流的形态是Chatbot(聊天机器人);到了今年,竞争的焦点明显挪到了Agent身上。热闹归热闹,用户真正的痛点并没有消失:通用AI有智商却没记忆,能对话却难交付,手里有工具却形不成闭环。
百度集团副总裁、个人超级智能事业群组总裁王颖对此说得很直接:“Chatbot是个中间形态,AI最重要的是帮用户解决问题。”
正是基于这个判断,今天的百度世界2026上,百度个人超级智能事业群旗下的“全球化文档和创作平台”库库晒出了一组成绩:全球月活超5000万;海外版KOOKO用户突破1200万,覆盖全球204个国家和地区;企业端则有60万企业及组织在用库库企业版工作。
大会现场还来了一位意大利的KOOKO用户,专程远道而至,兴致勃勃地讲了自己靠KOOKO创业的经历。
服务全球用户的库库,其实是在用实践回答一个根本问题:内容生产和创作的终局,不是再多一个Chatbot,而是变成用户和组织真正能依赖的生产力。谁能把“能干活”做成“干得准、干得专业、干得懂我”,谁才有可能真正留在用户的工作流里。
“超级个体”面对的困局
这两年,大模型冲破了传统岗位的分工边界,把全栈能力交到个人手上,于是催生出一批兼具策划、研发、设计与运营本事的“超级个体”。可真把AI工具用起来,横在面前的鸿沟还是不少:
第一,眼下多数通用AI工具并不知道你硬盘里存了什么,缺少私域上下文,资料每次都得重新喂一遍,它像个没有记忆的局外人。
第二,AI被困在网页对话框里,软件太重、入口太深,没法规直接在PC桌面上把事情极速办完。
第三,好不容易用AI摸索出一套好用的工作流、一份深度知识库,却没办法沉淀下来高效共享和复用。
再往深一层看,AI办公最大的痛点,其实是AI幻觉笼罩下“交付的结果到底可不可信”。
调研数据能说明问题:学术科研领域,已有84%的受访者用上了AI,但64%的人担心AI不准确;金融服务领域,93%的金融用户不信任AI。
数据真不真实、结果可不可信、链路能不能溯源,这些都在拦着AI智能体工具,让它没法真正成为“有效生产环节”。
库库的解法:准确、专业、懂你
那面对这些困局,库库打算怎么解?
说到定位,王颖直言库库不是追风口的产品。早在“AI办公”成为行业热门概念之前,团队就已经在这条赛道上深耕了。
2023年开始,百度文库和网盘就在持续搭建内容生产和创作平台,围绕真实任务去建设目标理解、长期记忆、自主规划、工具执行和反馈迭代这几项能力。2025年4月GenFlow 1.0上线,一年时间迭代到4.0版本;2026年8月官宣中文名“库库”并上线独立端,9月海外品牌统一为KOOKO。
到今天,库库已经面向全球、从个人覆盖到企业,学习、办公、生活、娱乐全场景都能满足。
能力上,它覆盖通用办公、学术科研、金融投研、法律研究、代码编程、设计创意等场景,能完成公司研究、金融建模、数据分析、研报与尽调、财务测算、教育课件、备课与答辩、会议纪要、营销物料、网页应用、图文影音等全模态内容交付,也支持Office在线AI编辑。
用库库的时候,一台手机就能跑通全链路办公;电脑关了机,也能在APP、小程序上处理任务,实现全天候自动化任务执行,还支持24小时盯盘。
库库把“准确”摆在第一优先级。百度个人超级智能事业群组国内业务部负责人钟昊强调,准确就是让每一个关键结论都有依据——从数据来源、原始证据,到分析过程和关键结论,库库都能逐层回查,一键直达数据原文。
钟昊解释说,库库会对知识库做大量预处理,数据源要么来自长期合作,要么经过百度文库生态多年验证,还包括百度学术的国内外期刊库和论文库。碰上不同数据来源互相矛盾,模型会在Harness下做多轮检查,然后给出可信结果,或者摆出若干数据源供参考。
为了保证准确性,库库甚至把“真人专家”请进来,给生成的内容做把关。
现在,库库已经汇聚超700万在线知识库、18亿份公域行业资料、7.5亿篇学术期刊论文,还打造了AI专家团,让多个专家自动协同。这些都给库库的专业能力做了有力背书。
还有一点,“懂你”同样是库库手里的硬牌。由于把百度网盘的能力接了进来,在用户授权的前提下,公域知识和私域知识——也就是用户自己网盘里存的数据——可以打通使用,库库因此更能贴合每个人的具体需求。
说到更懂用户,钟昊拿记忆机制举例:库库设有短、中、长三个记忆库,依据交互的频度、密度、内容标签和聚类做整体分析,再结合历史对话沉淀、归类记忆。用户从大学求职阶段走到工作阶段,库库会跟着网盘数据和对话内容的变化更新身份画像,不会拿旧身份去做主动服务。
不过主动服务得划清边界。王颖强调两点:一是必须经过用户同意;二是用户有时候并不清楚库库能做什么,所以要在最合适的时机去问一句“我可以帮你干吗”。
四大产品矩阵,长成全球生态
准确、专业、懂你,并非某一款产品的单点本事,背后是一套全球产品矩阵在托底:库库日常、库库办公、库库企业版、库库海外版KOOKO。王颖说,这四个产品区别只在面向的人群,技术底座、架构和Harness都是同一套,不一样的是人群,以及对应的人群数据和Skill。
眼下四大产品各有侧重:
库库日常对准通用需求,在文库、网盘端内使用,讲究高效回应用户的即时需求,追求准确、极致效率和成本可控。
库库办公对准专业办公人群,提供准确、专业的服务,用来完成复杂任务。
库库企业版对准组织,打通百度网盘企业版与团队空间,把企业文件、数据和协作关系变成AI能读懂的组织上下文,连接企业微信、飞书、钉钉以及Notion、Figma等工具,并以企业专属空间、精细权限、数据归企业、操作可审计等机制保证安全可控。
百度个人超级智能事业群组基础研发和B端业务负责人唐海浩介绍,库库企业版的能力目前已覆盖超过60万个组织,日均任务量涨到上线初期的9倍,月访问量涨到14倍。南华期货的客户服务效率提升60%;锡创投的业务交付速度提升25%;国联人寿的投研团队人效提升40%。场景各不相同,共同点在于:接上机构自己的数据、研究框架和交付方式之后,AI才算真正进了专业工作。
库库海外版KOOKO对准全球用户,要理解当地的工作环境和工作数据。KOOKO并非库库的简单复制,它把个性化记忆、领域技能、端云资产连接和Office编辑等通用能力,同当地工具、行业经验、工作方法结合起来。
百度个人超级智能事业群组海外业务部负责人文思颖说,KOOKO眼下已支持阿语、西语、英语等大语种,拉美、西语地区、韩国和欧洲是它占优的市场。9月底全球用户突破1000万,如今海外用户已经超过1200万,涨得很快。
王颖直言,国内AI应用这条赛道卷得厉害,海外反倒是一块块分开的市场,一人公司、独立站、自由职业者数量不少,需求摆在那里,可真正被服务好的并不多。“海外是若干个市场,而且每个市场都不一样。”在她看来,可信交付、专业方法、个性化服务这三样能一起做成的,才有机会站稳。
为什么是库库?
回头梳理库库一路走来的历程,再回答“为什么库库能做到席卷全球”,答案就更清楚了。
另一头,库库花了三年时间专攻生产力。数据、架构、模型三样拧在一起:百度文库、百度网盘、百度学术搭出知识与数据这套生态;底层由MoE调度,加上可插拔中间件、不依赖设备的记忆系统以及端云协同,共同撑起架构底座。
另一头是已有的信任和生态积累:百度网盘10亿用户、千亿GB私域资产、14年安全运营;百度文库和学术数十年积累的权威内容;加上库库企业版广泛覆盖的专业软件、硬件和IoT设备,这些积累让库库一开始就站在了巨人的肩膀上。
更关键的是,库库已经跑出“个人—企业—全球”的三级飞轮:个人用户贡献真实任务和反馈,企业用户沉淀组织上下文和Skill,海外KOOKO用本地化数据和审美反哺通用能力,围绕创作和工作的原点,把研究、分析、生成、编辑、存储、记忆、复用串成闭环。库库把“准确、专业、懂你”卷到极致,说到底是在卷一件事:让AI从“能用”变成“敢用、好用、越用越懂你”。