豆包工作开放Kimi、GLM、DeepSeek：办公Agent模型路由竞争升温

字节跳动旗下办公产品豆包工作，如今把竞争对手的大模型也摆上了用户的选择列表。

11月12日，豆包工作公布新的模型阵容：除了原有的豆包2.1 Lite和Pro两款自研模型，Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash等第三方模型正式接入。与这次更新同步的还有价格调整。

模型选择页面会标出各模型的额度消耗倍率，用户可按任务复杂程度、响应速度和使用成本自行挑选。平台同时上线限时优惠：下调豆包2.1 Lite和DeepSeek V4.1 Flash的额度消耗倍率，新用户还能拿到30天免费订阅权益。

其实早在10月29日，豆包工作就向团队及企业订阅客户先行开放了第三方模型服务。这次又更新阵容、加码优惠，多模型策略正成为它争夺用户的一张牌。

转变背后，市场竞争的压力不容忽视。腾讯WorkBuddy已接入混元、GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek等多家厂商的产品，还通过Auto模式按路由策略自动挑选合适的模型。

WorkBuddy的领先身位已经摆在那里。易观分析发布的2026年三季度办公智能体市场报告显示，今年9月WorkBuddy月访问量为8534万次，豆包工作为3039万次，前者约是后者的2.8倍。

WorkBuddy一边扩大用户规模，一边抢占办公Agent入口，豆包工作面对的竞争也越来越直接。

字节对多模型产品并不陌生。在豆包工作开放第三方模型之前，从AI编程工具起步的TRAE就已走多模型路线，其TRAE Work同样提供Seed、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax等不同厂商的模型供选，用户还可以自行接入模型服务。

百度也用了类似的开放打法。今年8月，百度把文库、网盘联合推出的通用智能体GenFlow正式更名为库库AI，并推出独立办公客户端及企业版；库库AI的模型列表里，除百度自研的文心大模型，还有DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等第三方模型。

阿里的Qoder同样如此。今年4月，Qoder社区版正式开放自带API Key接入能力，支持阿里云百炼、智谱、DeepSeek、Kimi、MiniMax等多家模型服务商，不过千问办公至今没有开放第三方模型。

多模型与单一模型的分野，根子在Agent产品和传统AI聊天工具的差别。普通聊天产品里，模型的知识储备、推理能力、生成质量往往直接决定体验好坏；Agent要处理的任务更复杂，一个任务可能牵涉资料搜集、文档分析、代码编写、数据处理，以及最终结果的生成和验证。

不同模型在这些环节上的表现不一样，成本也有高有低。对办公Agent平台来说，能不能接入最强模型固然重要，但怎么给不同任务配上合适的模型，正变成新的竞争变量。

比多模型接入更该盯住的，是模型路由技术。豆包工作这次更新，主要解决的是让用户自己选模型：用户可以按各模型的特点和额度消耗倍率，决定把任务交给谁。

可手动选模型并不是多模型架构的终点。比如一名员工让Agent做一份行业研究报告，整个过程可能涵盖搜集公开资料、整理财务数据、分析行业趋势和制作演示文稿。

其中，基础信息整理或许只需响应快、成本低的模型；碰上复杂财务分析或多步骤推理，就得调用能力更强的模型；到了格式调整这类环节，又可以换回便宜的模型。

全程都用最贵的模型，可能带来不必要的算力消耗；可一味图便宜，模型能力不够又会增加错误和返工。

模型路由要解决的，正是在任务效果、执行速度与使用成本之间找平衡。

这一能力如今已被纳入办公Agent的产品架构之中。

腾讯WorkBuddy的Auto模式可依据路由策略自动分配模型。腾讯云另外还上线了独立的模型路由服务，能结合请求意图、模型负载与响应延迟等因素，把任务分派给不同模型。

全天候科技注意到，豆包工作此次的Auto模式还采用小额免费的方式。

Auto模式的使用门槛被压低后，豆包工作有望吸引更多用户来试用自动选模型，让用户慢慢从自己挑模型，转为把任务直接交出去、等结果。

站在平台一侧，真实任务跑得越多，越有助于持续评估各模型的能力、成本与任务完成效果，从而为优化路由策略提供依据。

这样看，豆包工作想拿到的或许不只是更多用户和任务量，还有未来办公Agent的模型调度权。

字节、腾讯、百度先后开放第三方模型之后，各家办公Agent能调用的模型阵容越来越接近。只靠接入更多模型，已经很难形成长期的差异化优势。

换句话说，办公Agent的竞争正进一步转向模型之上的技术架构。

模型路由是其中一项关键能力，即按任务难度、执行效果及Token成本，给不同任务配上合适的模型。放到更完整的Agent技术架构里看，模型路由只是其中一环。

近年来行业关注的Agent Harness，则进一步牵涉任务规划、工具调用、上下文管理、执行状态维护及错误恢复等环节，决定Agent能否把模型能力转成稳定的任务执行结果。

这两者一起影响着办公Agent的商业化效率。

接下来各家会不会用价格战进一步拉用户使用，正受到关注。