字节筹备中国版Muse:豆包要变身个人AI助理
字节布局个人AI Agent,依托海量用户打通服务闭环
彭博社刚刚爆料,字节跳动正在开发一款个人 AI Agent(智能体),对标的是 Meta 的
Muse,用意是在新一轮 AI 竞赛里追上对手。
按彭博社的说法,这款产品想让
豆包不再局限于聊天框,而是变成能记住用户需求、自己规划并动手执行任务的个人助理。

往前看,9 月底豆包首页上线了一个入口,名字叫「出行用豆包」。
用户只要说清楚目的地,查机票、买火车票、叫车、订酒店都能在豆包里完成。以前得在好几个 App 之间切来切去,现在这些操作开始往一个聊天框里收。

字节的盘算显然不止于此。
从豆包手机,到真正的个人 Agent
字节摸个人 Agent 这条路,其实比彭博社这次报道要早。
财新此前报道过,今年 4 月字节内部就立了代号「Spell」的项目,主力是豆包手机助手团队,方向是摸索个人 AI 助理该长什么样。
9 月初 Meta 发布个人智能体 Muse 之后,字节把项目节奏提快了一档,还打算让 Spell 项目和豆包对话团队联手,把相关能力并进豆包。
Muse 跟普通 Chatbot 一样能陪用户聊天,但聊天结束不代表它的活儿干完了。

用户可以把一件要花几天甚至几周的任务交给它,Muse 自己拆步骤、查资料、调外部服务,碰到需要拍板的环节再发消息找用户确认。
为了撑住这种跑法,Meta 给 Muse 配了一套专用云端虚拟机系统 Muse Secure VM。每个智能体都有独立的执行环境,在用户授权范围内可以用浏览器、访问外部服务,把没做完的事接着做下去。

再看国内,字节沿着这条路已经试了一段时间。
去年 12 月,豆包手机助手技术预览版对外亮相。它能读懂手机屏幕上的内容,靠模拟点击之类的办法,替用户完成一部分 App 操作。
今年 9 月,装上了豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 正式开卖,这些能力开始落到普通消费者手里。

今年 8 月,字节又拿出面向生产力场景的「豆包工作」。跟飞书打通以后,它能在授权范围内读取工作信息,自己拆解任务、调用工具,还能通过虚拟电脑或浏览器把操作做完。
到 10 月,豆包工作多了录制个人技能的功能。用户在电脑上演示一遍操作流程,AI 就能学会重复执行类似任务,Mac 锁屏之后它照样能干。

手机上的模拟点击、电脑上的自动化操作,再加上出行、住宿这些生活服务的接入,字节给豆包攒下的能真正替用户办事的工具已经不少。
Spell 要做的,可能是把这些散在不同产品里的尝试拢到一起,拼成一个更完整的个人助理形态。

4.19 亿豆包用户,和抖音的另一张底牌
抛开技术不谈,字节手里还攥着一张很明显的牌——用户量。QuestMobile 今年 10 月出的《2026 年三季度 AI 应用市场发展报告》里写着,到 9 月为止,豆包 App 的月活跃用户有 4.19 亿,比去年同期涨了 143.6%。
同一时间段,千问月活 1.58 亿,DeepSeek 是 1.23 亿。两家加起来也没豆包多,国内 AI 原生 App 这块,豆包跑在了前头。
使用频率其实更说明问题。按 QuestMobile 的数据,今年 9 月豆包月人均使用次数是 72 次,摊到每天超过两次。
别的 AI 产品还在琢磨怎么让用户点开 App,豆包已经是几亿人天天在用的东西了。对字节而言,新产品能直接架在这批现成用户上,不用再花很长时间去养使用习惯。

不过跟豆包自己的体量比,它身后的抖音可能更值得看一眼。
QuestMobile 11 月 3 日发的《中国移动互联网秋季大报告》显示,2026 年 9 月抖音 App 月活为 10.29 亿,抖音集团整体去重用户规模有 12.59 亿。

十多年来,抖音靠着海量内容和用户行为,搭起了一套成熟的个性化推荐系统。
抖音公开的算法备案说明提到,浏览、搜索、关注、收藏,还有电商和本地生活场景里的互动记录,都是推荐系统判断用户兴趣的重要依据。
一个人最近关心什么、打算买什么商品、在留意哪些消费服务,都会左右他之后刷到的内容。
预测用户想看什么,抖音已经很在行。要是个人 Agent 能在用户授权下接上相关信息和服务,字节或许能把这份本事延伸到用户的下一步动作上。
打个比方,用户最近在抖音收藏了一堆露营攻略,又在豆包里查周末天气和交通。个人 Agent 就有机会把这几步零散操作串起来,帮忙挑营地、排路线,再借合作服务把预订做掉。

以前抖音的推荐系统只管把内容送到用户眼前,看完要干什么,得用户自己拿主意、自己动手。
个人 Agent 给了字节参与后面流程的机会:用户产生兴趣、提出需求,直到完成一笔交易或安排好一项服务。