Fractile融资7.2亿美元：估值半年涨6倍，首款芯片2027年交付
预计2027年交付首批芯片。
11月12日消息，英国AI推理芯片独角兽Fractile于昨日宣布完成7.2亿美元（约合人民币48.37亿元）C轮融资。
这轮由光速创投、红点创投等领投，谷歌旗下CapitalG、英国国家AI风投基金Sovereign AI等跟投。投后估值70亿美元（约合人民币470.22亿元），而今年5月其估值约10亿美元（约合人民币67.17亿元），半年涨了六倍多。
据Fractile创始人沃尔特·古德温（Walter Goodwin）透露，新资金将支持该公司于2027年交付首批芯片及系统。该公司的思路是重新设计运行大模型的硬件，让AI更快生成回答、完成复杂任务，同时压低运行成本，目前已在DRAM内存上取得约20倍的速度提升。
Fractile 2022 年夏天在英国伦敦成立，专攻 AI 推理芯片及系统，这类产品的作用是跑已经训练好的模型，让模型按用户要求产出文字、代码等内容。公司方面表示，首款 AI 芯片正在研发中，目标是把前沿 AI 模型的运行速度做到现有硬件的最高 100 倍，成本压到 1/10。
据该公司官方信息，本轮之前，其已披露种子轮、B轮融资，金额合计约2.35亿美元（约合人民币15.79亿元），Accel、北约创新基金及牛津系Oxford Science Enterprises等都曾参投。今年5月，该公司完成2.2亿美元（约合人民币14.78亿元）B轮融资，投后估值约10亿美元（约合人民币67.17亿元），跻身独角兽行列。
眼下这支团队已有 100 多人。参投方 CapitalG 称，队伍里的工程师来自英伟达、博通、Meta、英特尔等头部科技企业。
▲Fractile创始人兼CEO沃尔特·古德温（右二）与CapitalG等相关人员合影（图源：CapitalG）
古德温读牛津大学博士时办起了 Fractile，他的主攻方向是人工智能与机器人学。研究中他发现，AI 模型运行占用的时间、内存带宽和能耗，会卡住 AI 的大规模落地。于是 Fractile 从成立那天起就走 AI 硬件这条路。
▲Fractile创始人兼CEO沃尔特·古德温（Walter Goodwin）（图源：Entrepreneur UK）
本轮领投方光速创投表示，Fractile 在做的推理加速器与机架级系统以堆叠式 DRAM 为基础，做法是把 DRAM 直接封装到逻辑芯片上面。这样既能拉高内存带宽，容量也比 SRAM 方案更大，大模型处理长上下文时生成速度不至于掉下来。
Fractile 称，配套的机器学习编译器也在为自研 AI 芯片同步开发，用途是优化大模型在芯片上的跑法。硬件和软件由该团队一起设计，目的是把大模型的推理速度提上去。
在客户合作方面，据彭博社8月20日援引知情人士报道，Fractile已与美国大模型公司Anthropic达成初步协议，向其出售约2.5亿美元（约合人民币16.79亿元）的芯片，预计2027年投入使用，并有意在未来扩大合同规模。
英国政府在投资公告里表示，之所以支持 Fractile，是想把本土关键技术能力做强，少依赖海外技术和供应链，让技术突破带来的就业和经济收益尽量落在英国。
结语：从数据传输入手优化，长程复杂任务的速度与成本是关键
这轮融资说明，资本正在盯专用推理硬件。大模型用起来顺不顺，取决于生成速度、内存容量和成本三件事，Fractile 挑的是数据传输这个切入点，想从里面挖出新的优化余地。
芯片、编译器、系统三条线一起做，意味着推理效率的提升要靠多个环节咬合。对客户来说，这类方案的价值在于：大模型去处理更长、更复杂的任务时，响应速度和运行成本仍能维持在可接受的水平。
