火山引擎联手AMD：第六代EPYC云实例开启邀测

新智元报道  

2026 年 11 月 11 日，火山引擎与 AMD 联合推出新一代云服务器实例，底层采用代号「Venice」的第六代 AMD EPYC 处理器。该实例即将面向客户开启邀测。双方此前已在云计算基础设施领域展开技术合作，这次发布把合作又往前推了一步，目标指向企业数字化转型和快速发展的 AI 应用，为它们提供更强、更高效也更灵活的云端算力。

一套完整的 AI 业务架构里，CPU 和 GPU 分工不同。

眼下，越来越多企业把大模型当作 AI 转型的关键，各类大模型应用不断涌现。这些应用消耗的算力并不只来自 GPU，CPU 在其中同样承担了重要角色。云上业务也在持续演进：云原生服务要扛住更多并发任务，人工智能应用逐步延伸到数据预处理、检索和工具调用等环节，高性能计算与数据分析对内存吞吐、设备互连的要求也在不断提高。

针对上述变化，AMD 推出第六代 EPYC 处理器（Venice），在核心密度、内存带宽和 I/O 能力三方面做了升级，云服务平台规划新一代计算资源时因此多了一个选择。火山引擎则与 AMD 在固件、内核、虚拟化、操作系统层面推进深度联合优化。

AMD 第六代 EPYC™ 处理器最多给到 256 个核心、512 个线程，同时支持最高 16 通道 DDR5 内存和 PCIe® 6.0。拿第五代 EPYC「Turin」作参照，Venice 平台的内存带宽最高能到 2.6 倍，I/O 带宽最高提升至 2 倍。

落到云原生场景，核心密度上去以后，容器、微服务和多租户服务能拿到的并行计算空间更大。对那种同时跑多类服务、工作进程或短时任务的平台来说，核心多了，单机资源整合的灵活度跟着提高，设计不同规格和密度的计算实例也更有余地。

再看 AI 工作流。CPU 并不是只围着模型计算转，数据整理、请求网关、上下文构建、检索、规划调度、工具执行这些环节同样要吃掉计算、内存和 I/O 资源。Venice 在核心数、内存带宽和 I/O 能力上做了升级，这些 CPU 侧工作就有了更充足的平台资源，也能当作构建 AI 主机节点及相关云服务的硬件基础。

高性能计算、内存分析和数据库这类数据密集型负载，内存带宽和 I/O 能力直接影响数据供给、访问和传输的效率。和第五代 EPYC 平台相比，Venice 最高 16 通道的内存设计加上对 PCIe 6.0 的支持，让平台具备更高带宽的内存和设备连接能力，不同负载组合做资源规划时也能更高效。

这次合作之后，AMD 和火山引擎会继续推动底层处理器能力与云平台之间的协同优化。企业不用自己去管复杂的底层硬件，通过云服务就能用上新一代 AMD EPYC 平台的计算能力。