百度世界2026：李彦宏为何说AI要重建成“新工厂”？

“Token花费越来越多，收入和利润却为何没有跟着涨？”11月12日的百度世界2026大会上，百度创始人李彦宏一开口，就抛出了不少企业一把手眼下共同的困惑。

他拿工业时代的发展进程作比：AI没能带来预期的经济效益，问题出在企业只换了新电机，却没有重新设计工厂。李彦宏说，“没有一家公司会因为用了几个AI工具，一夜之间就变得更有竞争力。”

这套“新工厂”需要完整的基础设施，百度在大会上给出的答卷是：算力作底座，模型作产能，词元所负责流通，智能体与组织负责施工。

底座是算力。

李彦宏判断，过去AI算力需求以训练为主，如今已变成训练与推理并重的格局；智能体应用走向规模化，更把推理计算需求推上了爆发期。“我们相信，推理将成为AI芯片长期持续增长的主要推动力。”

昆仑芯的路线图与这一判断相呼应。李彦宏在会上介绍，主打性价比的M100已经上市，旗舰款M300将在2027年推出，重点提升算力、存储与互联能力；基于全新N架构的芯片，预计2028年推向市场。

算力打好底子，模型产能也就跟着释放出来。

百度此次发布总参数2800亿的文心5.5 Flash预览版，同时带来两款文心应用模型：面向搜索与复杂任务的文心闪电深度思考模型，以及面向视频创作的文心一镜微表情大模型。

两款模型在业务考量上都把“降本”摆在突出位置。文心闪电深度思考模型借助稀疏注意力技术（BSA）与昆仑芯深度协同，推理成本降低30%以上；文心一镜微表情大模型把视频生成成本较业界降低50%，支持分钟级生产。

模型一多，新问题也冒了出来。企业调用API时，面对的供给质量参差不齐、价格缺乏标准，一次调用究竟值多少钱，很难判断。

针对这个痛点，百度推出大模型交易平台“词元所”，定位是“大模型的交易所”。其机制是通过指纹比对、能力测试等手段核验资源，为模型提供商建立信用评级，让客户买到“可信”的模型词元（Token）。官方披露的数据是：词元所上线一个月，入驻资源超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。

工具开放出去，不等于价值会自动产生。技术要落地，最终还得匹配相应的组织形态。

应用层上，百度搭子宣布全面开放Harness引擎和Agent API，并联合生态伙伴推出行业定制产品。在物理AI领域，

李彦宏在当天的会上第一次抛出“组织进化三原则”，讲的是岗位边界要拆掉、隐性知识要留下来、流程得按闭环来设计，借这套说法讲清组织重构的意义。百度随后拿内部数据作了印证：最近一年，内部日均活跃智能体数（DAA）由0.5万涨到3.7万，每周有效任务完成量从8.4万升到超100万，组织Skill（技能）累计攒下超2万个。

企业拥抱AI的过程，也在考验人与工具的协作边界。联想集团董事长兼CEO杨元庆在大会上提到，“AI给的是初稿，最后还是要人更加准确地做判断”。他认为，革命性技术发展的初期，企业需要先入局探索，充分消耗Token，才能发现真正的生产力究竟会从哪个环节爆发。

再看百度自己的账：2026年二季度营收约313亿元，同比下滑4%；非公认会计准则下，归属百度的净利润约26亿元，利润这一头压力还没卸掉。基础设施铺得再全，能不能真正变成公司的商业回报，中间还差着一段路要走。