公告 AiTest123 交流群已开放 欢迎进群交流功能建议、产品想法、数据问题和使用反馈

AiTest123.comAiTest123.comAI 评测与可信度检测平台

李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云

资讯 腾讯网 作者：腾讯网 全文 4492 字 · 约 12 分钟读完 配图 9 张 分类百度财报

AI 时代，你增效了吗？你的企业增效了吗？这可能是一个比较扎心的拷问。话说这两年，企业圈“全员 AI”喊得很响，Token 账单月月创新高，大家写邮件做 PPT 确实快了，可很多企业算整体账的时候却有些尴尬 —— 利润没怎么涨，试点做了一堆，真正能规模化跑起来的却没几个。这有点像经济学上的“剧场效应”：每个人都站起来.

所属频道 大厂动态融资与资本
AI 时代来了，你的效率提上去了吗？你所在的企业呢？
这个问题问出来，多少有点戳心。
这两年企业圈里“全员 AI”的口号喊得震天响，Token 账单每个月都在刷新高，写邮件、做 PPT 确实变快了。可真到算总账的时候，不少企业笑不出来——利润没见涨，试点搞了一堆，能真正规模化跑起来的却没几家。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 1）
这跟经济学里讲的“剧场效应”有点像：所有人都站起来了，看上去更卖力，可整场戏的观感一点没变。放到 AI 上也一样，人人拿 AI 提效，不等于整个组织的生产力就上去了。
今天，百度世界 2026 在北京·国家会议中心二期开场。看完这场大会，有些内容或许能给人不少启发。
尤其是百度创始人李彦宏的开幕演讲。
十年前他讲过“互联网的下一幕，是人工智能”；十年后的今天，他把视线放到了更深一层：AI 发展的下一幕，是智能组织。
01.
通用、专业、定制三类智能体：让 AI 能力落到企业的真实任务上
李彦宏在开幕演讲中提到，组织就是 AI 时代的新厂房。生产力要真正提上去，组织方式得跟着一起变。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 2）
那智能组织到底是什么？
百度的理解是：让智能体、数字员工真正进到业务里去，扎进销售、客服、研发、运营的各个环节，而不是只停留在员工的聊天框里。
知识也不再只装在老员工脑子里，而是沉淀为 AI 能读懂的组织资产。流程不再靠人推着走，转而成为能自主进化的闭环系统。
好家伙，这是打算把整个企业组织提炼成 skill？
想法听着很美，可问题摆在这：智能组织究竟怎么落地？怎么走进企业的真实任务？
百度给出的答案分成了两招。
第一招，智能组织要靠智能体进入任务；接着，智能体要规模化运转，就得有智能云做底座。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 3）
先看第一招。
本次大会上，百度智能云重点发布了面向智能组织的新全栈 AI 云，目的是让产业智能体真正变成企业生产力。产品矩阵由通用智能体、专业智能体、定制智能体三类架构组成，覆盖企业从日常办公到核心业务的全场景。
离普通员工最近的，要数通用智能体“百度搭子”。如今的百度搭子已经不只是陪你闲聊摸鱼的搭子，而是升级成能正经接管日常任务的“数字同事”。
官方数据显示，百度搭子的企业客户环比增长 83%，月活达到 977 万，这一增速在 AI 办公品类里属于头部梯队。
具体怎么做？对内，它靠三层记忆体系让智能体越用越懂你：个人记忆积累你的工作习惯，团队记忆共享协作上下文，组织记忆把项目经验沉淀成可复用的资产，一个项目做完，知识也就留住了。
对外，它通过 Agent APP 协议对接企业已有的 OA、ERP 等老系统，不必推翻重来，智能体经由“工作台”中间层就能直接调用。
老厂房不必推倒，给新电机接上几条智能传动带，旧设备一样能跑起 AI 的活。
眼下百度搭子的角色已经更像企业级智能体的平台入口：通用、专业、定制三层智能体由它牵线，对接企业原有的存量资产。员工不必在十几个系统间反复跳转，活儿交给百度搭子统一调度，端到端做完。
不仅如此，
南方电网就是一个例子。大会披露的细节是，百度搭子已进入南方电网调度机构，落地成“大瓦特 · 天璇伙伴”，广西电网的配网自愈故障分析效率提升 12 倍。做法是把老师傅研判故障的经验沉下来：电网故障发生、自愈动作没成功后，它先自动分析自愈失败的原因，再交运维人员确认处置。
老师傅的判断力就这样留在了系统里，新人也能照着这个水准干。该应用目前已覆盖广西 14 个地市、112 个县。
教育行业的世纪天鸿平台也走了相近的路。基于百度搭子打造的“小鸿助教”，除辅助老师备课批改外，还延伸到教师日常办公协同，覆盖 70 万教师用户。
通用智能体之外，百度还铺了专业智能体和定制智能体两条线。。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 4）
专业智能体接的是企业里约 30% 的专业类任务，代码、组合优化、计算机视觉、数据分析这类专业性强、行业共性高的场景都在其中。擅长组合优化的“百度伐谋”、做数据本体的“百度胜算”、视觉智能体“一见”，都归在这一类。
定制智能体盯的是企业最核心的经营任务，也就是真正拉开竞争力差距的部分。它基于百度智能云的开发平台和大模型底座，深度结合企业业务流程、数据资产和行业 Know-how 定制而成，跑在企业核心系统里，直接作用于业务结果。
这三类智能体也不是各立烟囱。专业智能体和定制智能体都能充当技能模块，由通用智能体统一调度、协同调用。
百度搭子更像一间总调度室：任务进来后自动判断该调哪些能力、该对接哪些系统，最终端到端把活干完。
按百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖的说法，它的核心价值是“让办公能力退居后台”——办公工具不再越做越重，而是变成随时可调用的底层能力，员工不用在十几个系统之间来回切换，把精力放在真正有价值的事情上。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 5）
这是智能组织的第一层含义：智能体进入任务，个体能力由此变成组织能力。
02.
面向智能组织的新全栈 AI 云，让智能体规模化跑进核心业务
智能体用起来，新问题也跟着冒出来。几十个、上百个智能体同时跑，传统云架构根本扛不住。智能体的算力需求是脉冲式的，秒级飙升又秒级回落，CPU 时代那套平稳扩容的思路已经跟不上。
更关键的是，企业敢不敢把核心业务交给智能体？出了问题找谁？数据会不会泄露？过程能不能追溯？这些不解决，智能体就只能干点边角料的活儿，碰不到真正的业务核心。
百度给出的答案，是面向智能组织的新全栈 AI 云底座。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 6）
沈抖在大会上把话说得很直白：过去的云服务的是企业IT系统，核心是CPU通用计算；智能云则要在这个基础之上再叠加一层以GPU为主的AI计算，计算、网络、存储都得按智能体的需求重新设计，最终交付的是由人、工具和流程共同完成的一个个完整任务。
早在今年5月的Create大会上，百度智能云就宣布全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云；这一次，百度把这件事推进到了“如何支撑智能组织”的具体层面。
落地的重心落在两块基础设施上：Agent Infra管智能体的运行调度，AI Infra管算力与模型的底层支撑。
Agent Infra主打三个“极致”。
头一个是极致弹性。百万级并发沙箱，千个沙箱同时启动只要百毫秒级，智能体不管来多少都能随用随起。今年以来，智能体运行所需的沙箱并发量已经涨了25倍，而且还在加速。企业不必为偶发高峰提前囤算力，用多少起多少，成本更可控。
再一个是极致安全。每个智能体都有唯一的数字身份，权限统一管控，开发到运行全流程加固，企业最头疼的“智能体乱操作”“数据泄露”这类问题，在架构层面就被堵死了。
还有一个是极致透明。全链路可观测，智能体干了什么、调了哪些工具、用了哪些数据、结果怎么来的，全程可追溯可监控。企业要把核心业务交出去，前提是看得懂、管得住，黑盒式的AI再聪明，也没人敢往刀刃上放。
AI Infra提供的是从算力到模型的全栈技术支撑。算力这一层，百度天池1024卡超节点打破了大模型训练的规模瓶颈，可支持5万亿参数大模型的高效训练与推理；
模型这一层，百度文心大模型4.5系列充当核心引擎，为智能体提供通用推理和行业理解能力，企业能通过微调、RAG等方式把自己的业务数据和领域知识注入进去；
再加上沧海存储和自研RDMA网络，海量数据的高效访问和万卡级集群的通信效率都有了保障。可以说，AI Infra就是给上层万千智能体持续供能的“动力燃料”。
算力之外，模型从哪来、可不可信，也是企业躲不开的问题。本届大会上，百度智能云正式发布了大模型交易平台“词元所”，主打“验真”与“征信”两项能力——前者靠模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试等技术，对平台上的模型资源做核验；后者通过定期抽检拨测、全链路实时监测调用，为模型提供商建立信用评级。
企业选模型现在有了实打实的参照，跟翻征信报告一个道理。词元所上线满一个月，已接入的供应资源超过100个，日均调用次数到5000万，日均调用token超过7000亿。
落地情况也摆在那。泰康依托百度智能云的AI云基础设施，已部署3500多个智能体，每天用掉200亿Token，覆盖医疗健康、风控合规、销售运营等核心业务。3500个智能体一起稳定跑，算力忽高忽低的冲击、全链路的安全管控、海量数据的读写效率，哪一项都在给云底座上强度。
能扛住这个量级的企业核心业务，新全栈AI云的承载力可见一斑。
沈抖有个判断挺有意思：拿电力时代做类比，今天的AI可能只相当于灯泡发明后的第一个月。
灯亮了，所有人都看到了变化，但电力带来的社会经济分工调整还没有出现。智能云要做的，就是把“亮灯”推进到“电气化”。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 7）
03.
从“一个人干活”到“人和智能体混合编队”
前面分析下来，智能组织并不是一个抽象概念，它的落地路径其实很清楚：先让智能体进入具体任务，把人从重复劳动里解放出来；再拿智能云当底座，让成百上千个智能体稳定、安全、高效地协同运行。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 8）
等到智能体真正融入业务流程，人和数字员工混合编队一起干活，组织形态自然就变了。
李彦宏
岗位边界被打破。工业时代讲究“一个萝卜一个坑”，岗位是基本单元；到了智能时代，任务才是基本单元。一个任务来了，该用什么智能体、该调什么数据、该找什么人协作，动态组合、灵活调配。
隐性知识得以沉淀。过去老师傅带徒弟靠口传心授，人走了知识也跟着走。智能组织里，每次任务执行的经验、每个被验证过的工作流，都会沉淀为组织平台上可复用的技能。一个人的经验，变成整个组织的资产。
流程闭环也要设计出来。智能组织不是静态架构，而是一个能自主进化的系统。任务可衡量、结果可反馈、流程可优化，循环转起来，组织就会像滚雪球一样越变越强。
这两件事离了智能体办不成，离了智能云也稳不住。技术得真正嵌进组织的任务闭环里，才算变成生产力。
04.
写在最后
十年前李彦宏讲过一句话，“互联网的下一幕，是人工智能”。当时不少人还认为AI只是实验室里的研究对象。十年下来，AI已经从概念走进了日常。如今他给出的判断是：AI发展的下一幕，是智能组织。
这个判断的分量，或许比上一个更重。上一幕换掉的是工具，这一幕要换的是组织；上一幕提的是个人效率，这一幕要放出来的是整个企业的生产力。
百度这次大会上摆出的是一整套方案：三层智能体体系对应企业的不同任务，Agent Infra 与 AI Infra 组成的新全栈 AI 云做底座支撑，Agent APP 协议负责接通存量系统、把迁移门槛压下来。李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度智能云发布新全栈AI云（配图 9）
智能组织就是这个样子。它既不是某一款产品发布，也不是某一项技术突破，而是一场关于企业组织形态的深层变革。智能体负责执行，智能云负责托底，落点在于让每家企业都能在AI时代长出新生产力。
百度先把这个话题抛了出来。至于“下一幕”能演成什么样，还得看企业们自己怎么实践。
本文由本站编辑组整理与排版，内容基于公开信息核实后归纳发布，与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态，力求信息准确、表述清晰；文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化，请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误，欢迎通过站内渠道反馈指正。

继续浏览更多资讯

返回资讯目录
上一篇资讯 a16z提出B2A经济：AI Agent成互联网主要用户，订单一年增近13倍 sina qqZone renren ydCloud 0 下一篇资讯 HUAWEI Pura X View国补5499元，百度网盘SVIP年卡157元探底 全网 11.11 大促狂欢进行中，全场均年度好价，有需求的小伙伴速抢哦： 淘宝无门槛红包 淘宝无门槛红包每日抽 1 次，至高 26888 元，支持无门槛 + 多个红包叠加使用。在淘宝 App 内搜索 “红包到手83388” 即可领取哦。 NO.1 5999 5499 元：HUAWEI Pura X View 阔直板手机

相关资讯

更多
百度李彦宏：AI下一幕是智能组织，未来只有两类岗位 TechWeb · 10:35 李彦宏：AI下一幕是智能组织，科层制将被取代？ TechWeb · 10:35 李彦宏杨元庆对谈：AI替代不了CEO见客户，联想第五个十年怎么走 AI 行业观察 · 13:30 李彦宏对谈杨元庆前送蛋糕，杨元庆称AI替代不了CEO见客户 TechWeb · 14:16 李彦宏对话杨元庆：联想启动第五次创业，AI替代不了CEO见客户 TechWeb · 14:16 李彦宏对谈杨元庆：开场前送了个“眼熟”蛋糕，AI替代不了CEO见客户 AI 行业观察 · 14:06 李彦宏：AI下阶段迈向智能组织，未来岗位仅分两类 AI 行业观察 · 10:29 杨元庆谈联想第五次创业：AI替代不了CEO出差，情感链接仍关键 腾讯网 · 10:30 李彦宏判断AI下一幕：智能组织成企业最深护城河 AI 行业观察 · 09:54 李彦宏2026演讲：AI下一幕是智能组织，企业护城河在哪？ IT之家 · 09:54

相关 AI 工具

AI 导航
百度伐谋 百度旗下可商用自我演化超级智能体,助力大型企业实现研发环节的智能原生和持续价值创造 AI 智能体 · famou.com 搜百度盘 sobaidupan是基于云搜索,最大的云网盘资源搜索中心,千万级数据量,让您一网打尽所有的网盘资源. AI 搜索 · sobaidupan.com 百度作家平台 百度小说旗下一站式AI创作与投稿平台 AI 写作 · feishu.cn FinChat.io finchat官网,金融领域的ChatGPT,使用ai赋能的股票研究工具,提供重要财务数据 简介 FinCh… 金融与财报 · finchat.io Morphlin morphlin官网,一款基于ai人工智能的交易工具 简介 Morphlin 是一款基于人工智能的交易工具,… 金融与财报 · morphlin.com rose.ai Rose是一个云数据平台,旨在帮助用户查找、参与、可视化和共享数据。它支持外部和内部数据的集成,并能够为内部… 金融与财报 · rose.ai 需要我帮你百度吗 其他 AI 工具 · lmbtfy.cn Eilla AI 这是一个专为并购(M&A)、风险投资(VC)和私募股权(PE)专业人士设计的AI平台 金融与财报 · eilla.ai

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →

  1. 李彦宏：AI是新电机，智能组织才是新厂房

    下一个十年，真正值得关注的，是企业能否借助AI，让组织本身变得更聪明。如果有一天，一个数字人跑来问你：“我能不能做CEO？”你会怎么回答？这不是假想，而是2026年百度世界大会上真实发生的一幕。在一段由百度一镜生成的数字人采访视频中，面对这个颇有些挑战意味的问题，李彦宏给出了一个直接的回答：不能。这个回答多少有些出人意

    来源 腾讯网

  2. 百度智能云新全栈逻辑：企业AI投入为何难见效，智能组织怎么搭

    2026年底，硅谷与中国的科技投资人都在面对同一个尴尬的财务现实：企业后台的Token调用量呈指数级攀升，AI相关的资本与运营开支越来越重，但绝大多数公司的利润表并没有迎来预期的拐点。早期不计成本的技术狂热退去后，AI进入了“算总账”的时刻。11月12日，在百度世界2026大会上，李彦宏给出了他对这一悖论的解释。在他看

    来源 腾讯网

  3. 李彦宏提出智能组织与组织进化三原则：AI下半场怎么走

    过去两年，AI行业有一个很明显的特点：所有人都在谈模型。模型参数、推理速度、上下文窗口、算力规模，几乎每一次技术进展都会成为行业讨论的焦点。企业也在忙着接入大模型、部署智能体，生怕错过这一轮技术变革。但一个越来越现实的问题摆在面前：企业花出去的Token越来越多，生产效率和经营业绩却未必有相应改善。11月12日，在百度

    来源 腾讯网

  5. 李彦宏谈企业AI困局：Token越烧越多，利润为何不涨

    “为什么我的 Token 花费越来越多，但是收入和利润不见涨？”百度创始人李彦宏在 2026 百度世界大会上抛出了一个不少企业正在面对的问题。 他观察到，一些年初还在强调 Tokenmaxing 的企业，如今也开始掉头控制预算。AI 工具用得越来越多，Token 消耗持续增长，业务收益却没有同步提升，问题究竟出在哪里？

    来源 AI 行业观察

  6. 李彦宏：AI下一幕是智能组织，百度世界2026谈十年技术栈

    11月12日举办的百度世界2026开幕式上，百度创始人李彦宏表示，2016年到2026年这十年，正是人工智能技术形成独立技术栈的十年，“芯云模体”四层架构就是在这十年逐步形成的。如果AI技术的上游是能源，那么AI技术的下游，“我认为是组织能力，是一个不同于现在通行的科层制的AI原生组织体系，我们把它叫做智能组织。”李彦

    来源 腾讯网

  7. 李彦宏：AI下半场企业拼什么？智能组织成关键

    过去两年，企业界最不缺的就是AI工具：写代码有Copilot，做PPT有AI助手，查资料、写周报、做会议纪要，几乎每个环节都能找到对应的AI产品。员工个人的效率确实提高了，但很多企业管理者仍然面对一个尴尬现实：局部效率在上升，组织级生产力却没有同步释放；AI投入在增加，利润和增长却没有明显变化。微软《2026 年工作趋

    来源 腾讯网

  8. 库库月活破5000万：百度这款创作平台怎么把AI做准做专

    内容创作的赛道正在变得拥挤。过去两年，行业主流形态是Chatbot（聊天机器人）。今年，竞争焦点明显转向Agent。但热闹之下，用户真正的痛点并未消失：通用AI有智商却没记忆，有对话却难交付，有工具却形不成闭环。对此，百度集团副总裁、个人超

    来源 TechWeb

  10. 库库全球月活超5000万：AI创作拼的是准确、专业、懂你

    内容创作的赛道正在变得拥挤。过去两年，行业主流形态是Chatbot（聊天机器人）。今年，竞争焦点明显转向Agent。但热闹之下，用户真正的痛点并未消失：通用AI有智商却没记忆，有对话却难交付，有工具却形不成闭环。对此，百度集团副总裁、个人超

    来源 TechWeb

  11. 李彦宏杨元庆对话：AI 替代不了 CEO 出差，联想第五个十年

    IT之家 11 月 12 日现场消息，在今日的百度世界大会 2026 活动中，百度创始人李彦宏发表演讲，并在现场对话联想集团董事长兼 CEO 杨元庆。 李彦宏询问杨元庆最近出差多吗，并表示“现在 AI 还是替代不了 CEO 出差”。 杨元庆回答：（最近出差）挺多的，最近从欧美回来。人和人之间的情感链接还是非常重要的。所

    来源 AI 行业观察

  13. 李彦宏谈AI生产力：新电机要有新厂房，组织效率成关键

    如果有一天，一个数字人跑来问你：“我能不能做CEO？”你会怎么回答？ 这不是假想，而是2026年百度世界大会上真实发生的一幕。 在一段由百度一镜生成的数字人采访视频中，面对这个颇有些挑战意味的问题，李彦宏给出了一个直接的回答：不能。 这个回答多少有些出人意料。毕竟，过去几年，AI已经深入代码开发、文案创作、客户服务等各

    来源 AI 行业观察

  14. Altman向三星高管承认AI需求有水分：短期泡沫与联合造终端

    Sam Altman在与三星高管的闭门会上，罕见警告AI算力存“重复计算”的短期泡沫风险，并强调"真正能带动大规模需求增长的只有OpenAI和Anthropic两家。面对盈利质疑，Altman明确 OpenAI 的策略是：通过垂直整合降低成本，以“低利润率、大规模销售 Token”来以量取胜。

    来源 华尔街见闻

  15. 李彦宏谈AI悖论：2500亿美元投资，为何仅25%企业见成效？

    这两年，AI进入工作之后，不少人的工作方式都被改变了，但这些变化到了公司层面，似乎还没有转化为同等的成效。世界经济论坛联合科尔尼发布的一份白皮书指出，2025年全球AI投资超过2500亿美元，但只有25%的企业表示，AI产生了变革性影响。这也成了AI时代的一个经济悖论。11月12日，百度世界大会上，数字人希加加采访了李

    来源 腾讯网

  16. 李彦宏：智能体将成AI应用核心，企业组织如何重构？

    11月12日，在2026百度世界大会上，百度创始人李彦宏提出，人工智能不仅是一场技术革命，更是一场组织革命，未来十年，智能组织将成为AI时代的“新厂房”。 李彦宏回顾了过去十年AI产业的发展。2016年，他曾将人工智能定义为“新的电脑”。经过十年演进，AI已形成完整的技术体系，构建起以GPU为核心，涵盖芯片、云基础设施

    来源 AI 开发者社区

  17. Omdia预测：2026年全球AI软件收入将破2000亿美元，比2024年翻一番

    IT之家 11 月 12 日消息，当地时间 9 日，市场研究机构 Omdia 最新发布的《人工智能软件市场预测》报告显示，2026 年全球 AI 软件市场营收预计突破 2,000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1.34 万亿元人民币），较 2024 年翻一番。 Omdia 首席市场预测师尼尔 · 杜奈指出，随着生成式

    来源 AI 行业观察

  18. 鸿海Q3净利775亿新台币超预期，2027年AI机架出货看高双位数增长

    财联社11月12日讯（编辑 刘蕊）本周四，全球最大电子代工厂商鸿海精密公布，第三季度净利润同比增长34%，超出分析师预期。这表明全球AI需求持续旺盛，公司预计AI业务将在今明两年拉动业绩增长。作为英伟达最大服务器代工厂、苹果头号iPhone组装商，鸿海第三季度（7-9月）营收3.02万亿新台币（约合人民币6106.44

    来源 腾讯网

  19. 松下楠见雄规：AI基建核心动能来自电子元器件，苏州新厂12月量产

    每经记者：张韵 每经编辑：毕陆名2026财年上半年，松下集团盈利水平实现较大提高。“对于过往的业务发展与经营业绩，已取得了一定的成果。未来，我们将继续推动各业务板块稳健经营，追求进一步增长与企业价值的提升。”第九届中国国际进口博览会（以下简称进博会）期间，松下控股株式会社代表董事、总裁、集团首席执行官楠...

    来源 腾讯网

  24. 软银37亿美元预付款打水漂：AI数据中心采购急刹车，市场在担心什么

    软银2026财年第二季度录得71亿美元净亏损，核心原因是为美国数据中心锁定发电设备的95亿美元预付款中，有37亿美元被直接计提减值——其中约29亿美元因不可退还已打水漂。CFO承认，软银曾在项目方案未定前就抢先下单，目前正对采购策略进行全面重新评估。“燃气轮机最激进的买家，就这样把押金给核销了。”

    来源 华尔街见闻

  25. 李彦宏谈智能组织：AI时代需要一座“新厂房”

    员工使用AI提效后，企业的财务回报变好了吗？ 11月12日，2026百度世界大会上，百度创始人李彦宏和嘉宾、联想集团董事长杨元庆聊起企业的AI转型。 两位同步见证互联网浪潮与AI浪潮的科技公司掌门人一致认为，现阶段，企业对AI的探索仍处于早期阶段，新的生产力将从哪些环节释放，还需要通过在鼓励实践中，持续探索。 李彦宏说

    来源 AI 行业观察

  26. 杨元庆谈AI与供应链：初稿归AI，决策归人

    11月12日消息，在百度世界大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆在与百度创始人李彦宏对话时谈到：AI让供应链决策从“人工拍脑袋”进化为“数据科学”，但无论技术如何演进，AI提供的都只是“初稿”，人类始终是关键的判断者，面对面的情感连接不可替代。 对谈中，李彦宏坦言供应链管理是许多云业务公司在AI时代的切身痛点，并向拥有

    来源 AI 行业观察

  27. AI服务器+iPhone Duo双驱动，鸿海Q3净利润大增34%超预期

    财报显示，鸿海三季度净利775亿新台币超预期、营收3.03万亿创纪录；AI服务器成为第一大增长引擎，目标是两年内抢占全球五成份额、把毛利率提升至10%；iPhone Duo销量预计最高达1600万部。鸿海董事长刘扬伟称，存储芯片及零部件短缺问题仍将持续到2027年，上调旗下四大产品类别的业绩预期。

    来源 华尔街见闻

  28. Anthropic下周IPO成AI风向标：估值缩水，创投圈转保守

    两大巨头估值缩水已引发连锁反应——投资者开始对AI初创企业采用更保守的收入乘数，直接叫停零营收公司的高估值融资。多家风投机构已建议被投企业降低估值预期、尽快储备现金。市场人士警告，Anthropic上市结果将成行业风向标：成则延续繁荣，败则部分公司面临出局。

    来源 华尔街见闻

  29. 百度李彦宏上线词元所：大模型交易平台主打中立可信，还给提供商打分

    IT之家 11 月 12 日现场消息，在今日的百度世界大会 2026 活动中，百度创始人李彦宏宣布推出一个全新的大模型服务平台 —— 词元所。李彦宏表示，当一个开发者或者一家企业，真正想把模型用起来的时候，往往会发现模型越多，选择越困难。同一款模型有的贵，有的便宜，来源五花八门，质量参差不齐，选来选去就是不放心，不敢.

    来源 腾讯网

  30. 昆仑芯M300明年推出：李彦宏称推理将成AI芯片增长主推力

    IT之家 11 月 12 日现场消息，在今日（11 月 12 日）举办的百度世界 2026 开幕式上，百度创始人李彦宏在谈及 AI 芯片时表示，过去 AI 算力需求主要以训练为主，而现在是训练与推理并重的格局，尤其是智能体应用的规模化，带动了推理计算需求的大爆发。“我们相信，推理将成为 AI 芯片长期持续增长的主要推动

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多
官方 API 状态 官方状态 Kimi 降级
Replicate · 轻微事件进行中（已持续 33 小时 57 分钟）
更新于 3 分钟前 全部状态