图灵新智算刘淼:AI超级工厂动工,如何算清每度电的账?

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 5097 字 · 约 13 分钟读完 分类视频生成影视

南方财经记者朱治宣近日,图灵新智算广州科技集团(以下简称“图灵新智算”)首个生视频推理智算中心在广州知识城综合保税区开工建设。这是综保区首个智算中心,也是图灵“AI超级工厂”模式由验证走向规模化的第一站。项目建成后,一端承接短剧、漫剧、游戏等内容产业持续放量的视频生成需求,一端经由海底光缆连通东南亚。...

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南方财经记者朱治宣

图灵新智算广州科技集团(下称“图灵新智算”)首个生视频推理智算中心近日在广州知识城综合保税区动工。该综保区由此迎来首个智算中心,图灵的“AI超级工厂”模式也从验证阶段迈出规模化第一步。按照规划,项目建成后一头对接短剧、漫剧、游戏等内容产业不断攀升的视频生成需求,另一头通过海底光缆连向东南亚。

算力建设过去几年的主线,几乎就是一个“卡”字。千卡集群、万卡中心一个接一个落地,规模上的较量一轮比一轮猛。可Token调用量涨得越来越快,另一个更根本的疑问也随之冒了出来。

图灵新智算董事长刘淼反复琢磨的正是这笔账:“每天都在产生海量的Token,但其中究竟有多少转化成了企业的利润、个人的收入,又有多少沉淀为真实的GDP?”

他的判断是,算力产业正走到一个转折口:由“堆卡”转向“产Token”,由比规模转向比单位经济效益。

刘淼在算力行业摸爬多年。他在IBM工作过很长时间,担任过全球科技服务部区域总经理、行业总经理、大中华区董事长特别助理等职务;后来又在联想出任企业科技集团副总裁、智能云服务总经理。中国首批数据中心项目他参与过,在计算机行业已经干了三十多年。

2022年底ChatGPT问世,算力需求一下子被引爆。他决定转身创业,2023年把图灵新智算总部设在黄埔,18个月内业绩增长数倍。

综保区首个智算中心开工建设

南方财经:图灵首个生视频推理智算中心已经在知识城综保区开工。第一站为什么选“生视频”?

刘淼:这不是押注,是验证之后的放大。2024年我们配合黄埔区推进“黄埔1号”推理集群建设,那一次带有试验性质,但从建设、运营到收益,商业闭环完整跑通了。也正是在这个过程中我们发现,生视频是眼下少数需求真实、付费明确、规模还在快速放大的推理场景。

生视频对算力的要求格外苛刻。视频生成单次推理所消耗的算力远高于文本,对显存、带宽和任务调度都提出更高要求,系统能力的高低恰好在这里见分晓。图灵这几年在算力技术和自研卡上不断积累,同时与全球领先企业合作引入先进算力,在生视频领域技术相对领先,也有自主专利和广泛的生态。因此这座智算中心并非通用算力的简单堆叠,它围绕生视频推理的需求,把芯片、异构架构、软件和模型当成一个整体来设计——是一座面向垂直场景的Token工厂。

广州本身也适合生视频。这里游戏和视频开发者很多,分布在海珠、天河、黄埔等各区。我们的想法是,开发者不管在哪里写代码、做内容,算力最终都落到黄埔。

南方财经:智算中心为何选在综保区?

刘淼:综保区最核心的优势有两条。

政策层面走在了前面。综保区专门出台措施支持先进算力的引进,在保税监管模式下,这类设备于成本和流程两端都更划算。海关、管委会以及黄埔区均支持先行先试,图灵已经先行一步,也乐意在政府引导下率先蹚路。

第二是通道双向。综保区的海底光缆能直连东南亚、直达新加坡。这条通道是双向的:算力和服务可以出海,先进的Token和服务也能进入国内,数据在安全合规的前提下跨境流动。

更关键的一点,图灵在黄埔已经扎根三年,工厂、团队和研发基地都是自己的。工厂在后端制造算力设备,智算中心建成后在前端生产Token、服务客户,与综保区形成“前店后厂”的协同。AI超级工厂的完整形态正是如此:既是制造工厂,也是面向垂直场景的Token工厂。

风起Token,比拼的是单位经济效益

南方财经:放在算力时代的位置上看,图灵新智算是一家怎样的公司?

刘淼:我们是一家着眼未来、立足当下的科技先行者。人工智能带来的变革还远没有充分显现,整个行业对方向只有一个模糊的轮廓,从轮廓走到现实,注定是一场漫长的“长征”。图灵要做的,是在这条路上真正扎下去。

这个产业未来会极其复杂、体量极其庞大,没有任何一张卡、一颗芯片能包打天下。所以我们的产品被定义为“AI工厂”,再进一步是“AI超级工厂”:计算、连接、存储、网络乃至模型都纳入同一套体系协同优化,目标只有一个——让每一个Token的产出价值最大化。

南方财经:AI超级工厂和常说的智算中心、数据中心,本质区别在哪?

刘淼:区别在衡量标准。数据中心交付机柜和电力,智算中心交付算力,AI超级工厂交付的是Token,并且要对Token的经济产出负责。它生产Token,但不止是一座Token工厂。

具体分三层。最底层是制造,我们有自己的工厂,能把算力设备造出来;中间层是算力的组织与调度,把不同芯片、不同架构的异构算力编排成稳定产能;最上层是面向垂直场景的模型与服务,把算力变成客户真正需要的Token。三层打通,才能对Token的单位成本和单位收入负责。

2022年到2024年,行业还在起步期,比拼的是千卡、万卡集群的规模。可大家很快就意识到,规模大不代表效益好。真正的衡量指标是“Token per dollar”(每美元Token产出)和“Token per Watt”(每瓦Token产出)——用最少的钱、最少的电,换来最多的有效Token,才算本事。

国内Token消耗量涨得很快,一年可能就是上百倍的增长。问题是,这些Token里有多少最终变成了GDP和产值?在刘淼看来,评价AI工厂的底层坐标是能源——每一兆瓦电力能创造多少收入。芯片会迭代、价格会波动,电力却是硬约束,一座智算中心能拿到的电力容量,基本就决定了它的产能上限。在同样的电力约束下,把最优的芯片、异构架构、软件与模型组合起来,跑出更高的收入和利润率,这样的AI工厂才真正具备经济效益。

南方财经:当下哪些赛道已经真正挣到钱?

刘淼:衡量Token工厂的尺子,本身也在不停变化。今年下半年,特别是最近两三周,全球资本市场起伏不小,看多和看空的声音同时存在,但大家有一个共同判断:得拿得出能闭合的现金流、能闭合的回报。他由此预计,明年行业会迅速完成一轮标准上的收敛——能赚钱的AI工厂,才算得上最好的AI工厂。

放眼全球,真正跑通商业闭环的赛道目前只有两个。所谓跑通,就是从投入资金、获取土地、建设数据中心、部署GPU、接入模型,一路走到产生收益、实现盈利。

第一个是AI Coding(AI编程)。Anthropic公开披露的数据显示,《财富》全球十强中有八家是它的客户;年支出超过100万美元的企业客户,两年前只有十几家,今年4月已超过1000家,增长近百倍。逻辑很清楚:客户用了它的编程工具和模型,全要素生产率实实在在地提升了,创造了经济效益,所以才愿意持续加大投入。

第二个是生视频赛道,在中国尤为活跃——短剧、漫剧、游戏中的视频生成,以及4K级高品质广告宣传内容,收入体量可观,同样已跑通闭环。图灵把第一座智算中心放在生视频上,原因也在这里。

在刘淼看来,复杂Agent(智能体)会是下一个赚钱的场景。Agent得多步推理、调用工具、处理长上下文,一个任务下来Token消耗翻着番往上涨。等它真正进入企业工作流、把生产流程重新塑造一遍,推理算力的需求就会被再放大一轮。

南方财经:各大厂商纷纷布局算力,图灵的差异化在哪里?

刘淼:眼下是充分竞争的年头,各家出身不一样、基因也各不相同,各有各的长处。图灵的区别在于,它不走买设备、组装上架、交付完就撒手那条路,而是对Token的持续产出负责。落到具体做法上有两条:一条是始终贴着客户的模型需求、算法演进和技术变化走,这是核心的技术本事;另一条是能把这种本事沉淀成系统化的产品,让它7×24小时、全年365天稳定运转,高负载下照样高质量地吐出Token,变成一座长期持续创造价值的AI工厂。

算力的天花板在材料

南方财经:你曾用“面包、诗和远方”来形容AI投入。在当前阶段,什么值得投?哪些是真需求,哪些是泡沫?

刘淼:人工智能有它的周期,既要懂得穿越周期,也要懂得敬畏周期。当下正处在从“诗”向“面包”切换的阶段。

诗是什么?是叙事驱动——“AI就是未来”,这个叙事很好,能把信心聚起来,而信心恰恰是投资的前提。可光有诗不行,还得有面包。面包是活命的口粮,是收入和成本,是研发要用的材料,是生产Token的工具。那远方又为什么要有?因为只靠面包不够,还得把面包做成蛋糕,做成更丰富的产品。所以面包、诗和远方一样都不能少,关键是不同阶段要分清哪个是引领、哪个是根基,大方向不能跑偏。

能赚钱、能跑通商业闭环的,是真需求。可暂时不赚钱的,也不能一口咬定就是伪需求,得放到更长的周期里去看,市场是要养的。刘淼家里老太太八十多岁了,还在学着用AI、跟AI聊天,她是免费用户,可用得挺开心。这种对市场的教育和培育,企业也该担一份责任。当然,作为商业公司,付刚需必须牢牢抓住——它代表的是强劲的真实需求,是生产力往上跃升的关键,也是图灵的主攻方向。

南方财经:中国算力产业链当前最“卡脖子”的是哪一环?未来算力扩张的天花板又在哪里?

刘淼:最卡脖子的是半导体、是芯片,这一点众所周知。但他觉得,越是卡脖子的地方,越可能憋出最大的突破。约束会倒逼创新,技术迭代逼着行业向工程化要效率——DeepSeek的一些核心技术就是这样,靠中国的软件和工程化能力,把每一分算力效能都榨干。在现有集成电路能力的基础上,蹚出一条有中国特色的芯片路径,一旦突破,全球产业格局都会被深刻改变。

未来算力的天花板在哪?刘淼认为在材料。电力他一点都不担心,中国有全球规模最大的发电体系,特高压输电网络也领先;软件、模型、数据上同样有优势,尤其是坚持走开源路线。但需求增长会一直快过供给。算力要落到芯片上、落到数据中心里,真正稀缺的是怎么把最有效的材料变成高效的产品。从芯片要用的关键金属、稀土,到支撑能源的光伏材料,都受资源禀赋和产能上限的制约,这是个根本性的挑战。

因此,未来研发突破的方向,是降低对基础材料的依赖,比如光计算、量子计算——以全新的计算范式,减少对金属材料的依赖。

扎根黄埔,面向未来

南方财经:2023年把总部落在黄埔,有没有哪件事让你确信“这个地方选对了”?

刘淼:那肯定是选对了。图灵的天使投资人之前跟他们素不相识,只碰了两次面、每次两个小时,就拍板上亿元资金。这就是当地的氛围:看准了就干,不犹豫也不纠结,整个华南务实创业的底色就是这样。

当地政府同样是服务型、务实型的。刚来时,黄埔区领导问他们有什么诉求,刘淼说最大的诉求就是把“图灵”这两个字注册下来。他们学计算机出身,图灵是人工智能的奠基人,这个名字很难注册。结果黄埔区领导只用了三天,在合法合规的前提下帮他们办成了,这才有了今天的图灵新智算广州科技集团。

南方财经:放在全国算力版图中,广州和大湾区处于什么位置?

刘淼没有回避短板。他说,客观来讲,第一波浪潮广州没赶上——模型公司扎堆北京,杭州跑出“六小龙”,DeepSeek也在引领方向。

但换到新一轮浪潮,刘淼认为广州靠自身禀赋,是一块极具潜力的战略要地。他列出三大优势:其一,中国出海的南大门,这是广州最大的优势;其二,人才优势,广州聚集了大量科技人才,算法和模型方向尤其集中,视频生成、游戏等领域还有一大批年轻开发者;其三,一个常被忽视的独特优势:广州在电力上具备非常好的条件。

算力能耗持续攀升,传统风冷已经难以满足高密度机柜的散热需求,液冷必将成为主流。液冷系统离不开充沛的水源。这恰恰是广东的优势:海上风电提供清洁电力,又毗邻大江大湖提供冷却水源。

刘淼由此判断,窗口期就摆在眼前,广州和整个大湾区只要能抓住,把技术革新当成拉动力,就能给黄埔区领导提的“新质黄埔、开放黄埔、大美黄埔、幸福黄埔”提供有力支撑。前三个提法,对应的正好是科技、开放和绿色——广州的长处在这里,黄埔的长处也在这里。

南方财经:广东是制造业第一大省,“AI+制造”对算力的需求,会不会与其他地区有所不同?

刘淼:广东制造这块的优势相当明显,英伟达的黄仁勋也讲过,大湾区是他见过最好的制造业区域。原材料供给、工匠、工厂、响应速度,我们都不缺;缺的是高端设计,还有高端品牌。

底层能力我们是很强的,问题出在怎么看。大国博弈里的机会要看得到,技术革新带来的机会也要看得到。拿芯片来说,往后会往3D多层堆叠、先进封装这些方向走。这些新方向怎么跟实际的产业需求接上,中间的缺口在哪儿,眼下我们还没完全看明白。可一旦看明白了,广东的产能完全能接住这些需求。这种能力真提上去了,制造业的升级换代才会碰上大机会。

“黄埔1号”还在试验,综保区智算中心已经开工,图灵新智算正把“算清每一兆瓦的账”这句话从理念做成产能。刘淼的看法是,算力竞争到了下半场,拼的不是谁手上的卡多,而是谁能让每一度电、每一张卡稳稳当当变成有经济价值的Token。

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