“我们有信心加快人工智能迭代，让文心重新回到基础大模型第一梯队。”这句话出自百度创始人李彦宏之口。

时间是今年8月，场合是百度二季度财报电话会，话题正是文心大模型。

对百度、对Robin来说，“重新回到第一梯队”这几个字并不轻松。

百度布局AI已有十多年，生成式AI浪潮刚起时也是率先下场的那批，甚至在某段时间里站上过潮头、领先过。这样一家科技公司亲口承认自己不再领先、需要追赶，分量不一般。

外界对百度“起大早赶晚集”的印象，也因此又重了几分。

当然，不能说百度AI做得差。二季度核心AI业务收入125亿元，同比增长25%，AI云基础设施收入增长50%。

可阶段性挑战确实越堆越多。

搜索入口曾占据重要位置，如今短视频、社交和内容平台持续争抢用户注意力；传统广告业务承压，百度不得不另找增长引擎。2026年第二季度，百度在线营销服务收入同比下降19%，一般性业务收入同比下降4%。

AI应用这一侧，百度持续乏力。二季度AI应用收入“仅为”25亿元，同比增长3%。

颓势之下，也看不到明显好转的迹象。

9月份，字节豆包月活已超过4亿，排在第二的千问为1.58亿；百度的AI助手文心一言甚至没被统计进去。同期月活前十的AI原生应用中，百度只有百度搭子勉强守住第十，月活849万。

图/QuestMobile

问题是，百度搭子眼下也撑不起百度在AI办公赛道的局面。腾讯的Workboddy、阿里的千问办公、字节的“豆包工作”，声势个个都比它大。

往前看，这其实是百度过去几年反复遭遇的尴尬：趋势往往看得早，先发优势却未必能变成市场优势。大模型是这样，AI应用也是这样。

不怪Robin不努力。

过去两三年里，或许没有谁比

Robin更及时地在修正百度这艘大船的航向。

过去一年，百度的变化密集起来：基础模型研发体系调整，智能云事业群重新划分业务，百度App产品与研发团队调整，小度科技负责人轮岗，多位高管离职，AI产品持续升级。百度似乎在重新梳理AI时代的组织和业务关系。

这些变化都指向同一个问题：AI竞争进入新阶段，百度能不能靠组织调整找回节奏？起了大早的百度，这次能不能不再赶晚集？

01

梳理战场、调架构、换将，百度还在找节奏

去年7月，李彦宏在一场名为《求真务实》的内部演讲中，反思了百度过去几年的发展。

他提到，并非所有游戏百度都能玩、都能赢，企业要搞清楚该做什么、不该做什么，主动收缩发力方向。

Robin这番话背后，是百度对新技术、新趋势并不缺敏感度。从移动互联网到人工智能，从自动驾驶到大模型，百度往往入局较早。但在不少赛道上，先发投入并没有自然换来领先的市场地位。

如我们上文所言，到了AI时代，这个老问题显然又出现了。

于是过去近一年里，百度进入密集的组织架构调整期，试图重新找回节奏。

2025年11月，百度新设基础模型研发部（BMU）与应用模型研发部（AMU），前者由吴甜负责，后者交给贾磊，两个部门都直接向李彦宏汇报。百度彼时的说法是“分进合击”：一头加强通用基础模型研发，一头围绕业务场景探索专精模型。

不过，这套架构没能撑太久。今年5月，吴甜卸任基础模型研发部负责人，之后转任百度研究院副院长；7月，曾参与MOSS等大模型研发的孙天祥加入百度，接下BMU负责人一职，并进入百度模型委员会。

10月29日刚过，百度方面又确认吴甜已离职，在百度的任职就此结束。一年不到，基础模型研发体系走过了拆分、换负责人、新管理者接手这一连串变化。

智能云事业群组（ACG）那边，同样在动。

2026年8月，百度智能云做了一轮产研组织调整：平台产品事业部改名为智能体事业部，MaaS业务、千帆品牌及相关产品体系划入基础设施事业部；应用产品事业部则改名为智能应用事业部。调整过后，ACG形成基础设施、智能体、智能应用三大事业部，负责人分别是侯震宇、殷大伟和阮瑜，均向沈抖汇报。

这轮调整的关键，是给AI云业务重新划边界。基础设施事业部管AI Infra和Agent Infra，智能体事业部盯百度搭子、秒哒、伐谋等Agent产品，智能应用事业部接百度一见、Hogee以及交通、金融等行业应用。

说白了，百度当时想把底层算力与平台能力、智能体产品、面向行业的应用交付切得更清楚，让各块业务各自聚焦。

结果两个月后，ACG又调了一轮。原智能应用事业部的相关业务按属性拆开，分别转入基础设施事业部、智能体事业部和服务交付与质量工程中心，后者更名为行业应用与技术服务中心。

阮瑜轮岗出任小度科技组织负责人，仍向沈抖汇报。百度方面就此回应：这次调整属于面向AI时代的组织演进，ACG接下来会形成“基础设施、智能体”两层格局，集中在AI云和智能体两个核心战场发力。

从三大事业部到两层格局，ACG的组织边界短时间内又收了一次。与其说这是简单改个部门名字，不如说百度在重新判断哪些业务该放在一起，哪些能力该独立成产品方向。

特别是阮瑜从智能应用事业部转到小度科技，小度与智能云体系之间的组织联系也因此更紧了一层。不过轮岗本身说明不了小度未来的具体业务定位，真正的变化还得看产品和资源怎么重新配置。

移动生态也在经历相似的变动。

今年3月，百度把PC端与移动端搜索业务合并，同时新设百度App研发中心和体验与质量保障中心。之后，原百度App研发中心负责人赵世奇因个人原因离职，原基础模型研发部的何径舟轮岗出任该中心组织负责人，向罗戎汇报。

这轮高管变动背后，百度想缓解的其实是百度App的增长压力。二季度百度App月活用户6.44亿，但仍在持续下滑，同比下降了9100万，环比下降了1100万。

据界面新闻此前报道，百度对搜索产品改版的探索从去年就已开始。一位接近百度的人士表示，核心思路是让大模型与搜索融合，从而提升用户体验。

但从赵世奇到何径舟，负责人的更替某种程度上也说明，这个过程并不顺利。

据媒体报道，赵世奇对百度搜索的产品形态做了10年以来最大的一次改版，只是内容生态和服务上的构想还没落地，人就离职了。

上个月末，何径舟倒是交出了一份答卷。百度App新一轮产品升级围绕搜索框、AI镜头、GUI可视化、AI互动应用等方向展开，称“搜索天然是最懂你的Personal Agent”。

当然，这些变动是否行之有效，还有待观察。

02

AI应用之困：唯一的亮点是沈抖给的？

模型研发体系的调整，反映出百度正在重新寻找技术竞争的节奏；到了应用层面，百度面对的问题更直接：

它并不缺AI产品，却始终需要证明，自己能把手里的技术积累变成真正有市场影响力的应用。

这曾是李彦宏最看重的方向。大模型浪潮初期，百度就提出“不要卷模型，要卷应用”，手里还握着搜索、文库、网盘、地图等大量业务场景。

理论上，这些业务既有用户基础，也沉淀了数据和服务能力，本该是百度做AI应用的天然优势。可看实际表现，百度的产品布局至今没形成清晰的市场认知。

文心助手基本已经没什么翻盘希望，这里不再多费篇幅。

重点说AI办公。这一年下来，百度在这个赛道慢慢长出了两条彼此独立的产品线。

一条归智能云事业群组ACG，沈抖负责。百度搭子、秒哒、伐谋这些产品，正被陆续装进智能体事业部的产品矩阵里。

百度搭子被放在通用智能体入口的位置，想靠调用各类专业能力，把资料检索、分析判断、内容制作到最终交付这一整串任务替用户跑完；秒哒管的是应用开发，伐谋则盯着企业经营决策这类专业场景。10月底，秒哒的运营团队又被并进百度搭子，秒哒改以垂直应用开发工作台的身份集成进去，产品之间的协同进一步收紧。

另一条出自个人超级智能事业群组（PSIG）。

今年1月，文库和网盘被百度捏成新的事业群组，王颖挂帅，直接向李彦宏汇报。到4月，百度文库和百度网盘一起发布GenFlow 4.0，同时升级Office Agent，想把原先散落在文档、表格、PPT和网盘里的能力收拢成一个能调度多个Agent的AI工作台。8月，百度又给GenFlow定了中文名库库AI。

两条线的差别，其实对应百度对AI办公的两套理解：百度搭子偏重通用智能体的任务执行和跨工具协作，库库AI则靠文库、网盘攒下的用户和内容资产，往办公、学习场景里延伸。

一个想当用户完成任务的那道入口，一个想把现成的办公工具抬成AI工作台。

可产品矩阵铺得再全，也不等于百度已经拿到了应用上的优势。

百度搭子今年3月正式亮相后，迭代节奏其实一直不慢，面上也有几个亮眼数字。8月发布会上百度披露，其日均提问次数比上线初期涨了60倍；AI产品榜桌面榜的数据显示，2026年7月百度搭子月活达到674.3万，环比增长1063.79%。

9月QuestMobile统计的典型办公类Agent多端月活里，百度搭子做到977万，季度环比增长1567.5%，增速排在榜单第一。

涨得确实快，但体量上的差距也摆在那儿——9月WorkBuddy多端月活已有3235.3万。

今年10月，百度搭子把重心进一步挪向企业生产经营场景。百度方面披露，企业客户数环比增长83%，交付物需求环比增长4.3倍。

这也是它跟其他AI办公产品抢位置时想做出的区分：不光给答案，还要扎进企业现有的工作流程里，帮用户把活真正干完。对手里有百度智能云、MaaS平台和行业客户资源的百度来说，这条路有些业务协同的底子。

但这点能不能算差异化，本身就得打个问号。都2026年了，Agent进企业场景这话，听得耳朵都快起茧。

这么看，它要成为百度新的增长支点，显然不容易。

话虽如此，这已经是百度在应用侧拿得出的少数亮眼产品之一，矮子里拔出来的将军，终究也是将军。

03

不是Robin不努力

基础模型研发部、应用模型研发部拆开，智能云事业群组从三大事业部缩成基础设施和智能体两大核心方向，文库、网盘又合为个人超级智能事业群组——从这些调整能看出来，百度是想把散在各条业务线上的技术、产品和资源重新拢到一处。

同一时间，百度搭子把秒哒等产品能力收了进来，小度和智能云体系在组织上的联系也在加强。

这一连串动作背后，是百度对AI竞争打法的一次重新判断。

以往百度的AI布局有个很明显的特征：投的方向多，覆盖的场景也宽。大模型、自动驾驶、智能云、智能硬件，搜索、文库、网盘，凡是跟AI沾边的方向，几乎都能看见百度的影子。

技术探索那阵子，这么铺有它的道理；可等AI竞争走到产品落地和商业化这一步，资源分散、组织协同麻烦的问题就一点点冒出来了。

更何况百度还得靠传统业务供现金流，AI投入就不能只算技术储备和产品数量，哪些业务能筑起竞争壁垒、哪些产品值得接着投、哪些方向该收一收，这些问题都得给出答案。

这么看，百度这次组织调整不只是把业务重新塞进不同部门，更像是在搭一套资源分配的路子：底层模型研发得收拢聚焦，AI云要把核心业务边界划清楚，智能体产品得长成独立的产品能力，文库、网盘这类成熟业务则要靠整合去找新的增长空间。

不过组织上聚焦只是头一步。对百度来说，更难的是让不同业务之间真正协同起来。沈抖负责的智能云体系之所以受关注，原因也在这里。

和主要面向个人用户的AI助手比，百度智能云手里的商业客户和业务场景相对明确。企业买AI服务，通常不是图新鲜玩个新工具，而是想解决研发、生产、营销、管理这些具体问题。百度在云基础设施、模型服务、行业解决方案上攒下的家底，理论上能串起从底层技术到应用交付的整条链。百度搭子往企业生产经营场景里延伸，也是在试着把智能体能力塞进真实的工作流程。

可这条路显然不好走。企业AI项目往往牵扯复杂的系统集成、数据安全、业务流程改造和持续运维。产品想从单个客户的定制化交付走到标准化复制，中间得熬很长一段路。

百度智能云收入涨了，也不能直接说明智能体业务已经跑通商业模式。AI云基础设施增长快，说明市场对算力和云服务有需求；但智能体产品能不能带来更高的客单价、更好的续费率、能持续撑住的利润贡献，还得看更多经营数据。

百度搭子接下来要回答的就是这个问题：它能不能从一个增长较快的AI产品，变成企业愿意一直掏钱的生产力工具？

另一边，C端入口的竞争百度也躲不开。

百度App的用户基础仍然庞大。对一家靠搜索起家的公司来说，搜索入口既是传统业务的重要资产，也是AI应用触达用户的关键渠道。百度近期升级App，试着把搜索从“一次提问、一次回答”拉到“一项任务、一份交付”，还引入AI镜头、GUI等能力，说到底是在重新划定搜索产品的边界。

但搜索入口的价值，不会因为加了AI功能就自己延续下去。用户愿不愿意把更多任务交给百度App，会不会因为AI能力而用得更频繁，广告和服务收入能不能找到新的平衡点，这些都得靠产品体验和市场数据来答。

百度过去攒下的流量优势当然重要，可换了竞争环境，入口本身并不等于护城河，能持续接住用户需求的产品才算。

话说回来，Robin不是不努力，百度也不是没下功夫。只是AI时代的竞争早就进了更残酷的阶段，市场不会因为一家企业入局早、投入多、调整频繁，就自动给回报。

头图/百度官网