医科达解斯淇谈放疗数字化：数据底座比追AI更关键

2026年进博会上，AI的身影随处可见。医疗展区内，大模型辅助诊断、AI影像识别、智能手术机器人接连亮相，“AI+医疗”成了最常被提起的方向。

医科达展台上，医科达中国区副总裁兼放疗事业部负责人解斯淇给出不同判断：“在AI怒潮的时代，恰恰被忽略的其实是至关重要的‘数据意识’。”

她提到，医科达专注肿瘤放射治疗这一件事。企业聚焦一个领域之后，硬件研发制造要做，整条生态链也要覆盖。

放疗科的数据难题：量大、质散、用不起来

2024年以来，大模型、生成式AI等概念不断渗入医疗行业，影像识别、辅助诊断、智能勾画等应用接连出现。放疗专业化程度高、流程复杂，AI要落地，比想象中难得多。

“不少数据摆在那儿，其实用不起来。”解斯淇直言，这些数据杂乱、缺结构、没有数据字典、也没标注，语义和上下文都无从谈起。一张影像拿到手，可能是CT，也可能是磁共振；或许对应某个部位，甚至可能是AI生成的。场景没有被上下文限定，不清楚它服务的是哪项工作，真正用起来就很难。

放疗的数据维度本身就多：医学影像、靶区与危及器官勾画、剂量分布、治疗计划、治疗实施、质量控制、疗效随访，天然多模态、强异构。各医院信息化水平又参差不齐，数据标准不统一，跨机构、跨设备流通难度更大。

政策层面已有动作。国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》把医疗健康列为重点行动领域，提出探索推进电子病历数据共享、推动检查检验结果数据标准统一和互认共享等举措。从政策到落地，中间的基础设施仍要行业参与者来搭。

解斯淇认为，行业眼下缺的不是更多AI产品，而是对数据本身认知的升级。“没有数据，何谈AI？”

从系统到资产：医科达怎么搭放疗数据底座

进博会现场，医科达展出了Elekta ONE数字化软件平台。平台围绕放疗计划、临床工作流、专业协作与知识资源等应用，让放疗团队在统一数字化环境里工作。信息化系统把患者管理、治疗计划、设备调度、质量控制和临床数据连接起来，覆盖患者建档、治疗实施到随访的完整流程。

解斯淇说：“软件和系统过去主要用来管理业务、连接设备、提高效率。到了数据时代，它多了一重身份：数据的生产者和管理者。”

医科达在这条路上的投入可以追溯到2008年。那一年，医科达在上海设立软件研发中心，如今已是其全球规模最大的软件研发中心，本土研发覆盖放疗计划软件、肿瘤信息管理、影像与放疗质控及人工智能相关创新应用。2022年，其放疗信息系统拿到公安部三级信息系统安全等级保护认证。2024年，医科达与本土放疗信息化企业北京安盛祥元成立合资公司，本土服务能力再往下扎了一层。

系统产生数据，数据需要治理。医疗数据要服务临床决策，对可信度、标准化程度和质量控制的要求高过一般行业数据。医科达提出的“数据治理”服务，做的就是给积累下来的数据分类、标注、质控和协同，让“原始记录”变成“可用资产”。

解斯淇打了个比方：“其实我们每个人都是数据源头，每天的微信步数、浏览的网页、互动最多的朋友和联系人、感兴趣的话题，都在为某个行业产生数据。数据要管理，更要治理，然后才谈得上怎么用。”

她把这条路径说成一句话：“数据形成资产，资产转化为价值，价值最终落到临床获益上。”这也是医科达数据生态的闭环。

数据底座的价值，最终要在临床场景里兑现。本届进博会上，医科达AutoART智慧自动在线自适应放疗解决方案正式启航。AutoART把成像、自适应计划和治疗实施整合进同一次治疗，用计算机视觉完成自动流程核查与实时监控，并配合多角色协同、数字审计及溯源能力，支撑在线自适应放疗各环节协同运行。

治疗过程中，患者的肿瘤、正常器官及其他解剖结构可能随疗程发生变化。在线自适应放疗会依据患者治疗当天的解剖状态评估、调整计划，让当次治疗更贴合实际。问题是时间：传统离线自适应流程可能要数日，常规在线自适应通常要20至50分钟。对每日接诊量巨大的放疗中心来说，这个时间成本是临床推广的主要障碍。

医科达方面称，AutoART把在线自适应放疗全流程压缩到10至15分钟，效率较常规在线自适应放疗提升2至3倍，为这项技术走向每日常态化临床提供支持。

另外，医科达在本届进博会上正式发布“全域多模态自适应放疗全景生态”，搭起覆盖影像洞察、智能计划和实时自适应治疗的全链路一体化解决方案。这套体系靠磁共振、CBCT等多模态影像引导技术，并结合近距离治疗、

临床积累上，医科达在自适应放疗领域累计已有超过3万例患者案例，相关文献发表超过1300篇。Elekta Unity磁共振引导放疗系统2018年在首届进博会完成亚洲首秀，眼下在中国已有17家用户，治疗超过40种肿瘤，惠及约1.5万名患者，中国用户产出180余篇专业论文。本届进博会期间发布的《磁共振引导放疗MRgRT中国实践白皮书（2026）》，汇集了中国多中心临床研究成果与真实世界实践经验。

生态建设方面，今年12月18日，医科达还将与亚太医学物理联盟、

解斯淇表示，中国肿瘤临床病例丰富，数据要素相关政策又在大力推动，放疗数字化创新有很好的土壤。自适应放疗下一步不只看单一设备的能力，还要走向多影像模态、多治疗设备、全临床流程协同的完整生态。

“我们希望在行业里，特别是在医疗行业，把数据生态这件事先提出来、先做起来。实现中国智造，全球共享。”解斯淇说道。