进博会观察：器械装上AI，从展台到病床的最后一段路由谁付费？

21世纪经济报道记者季媛媛

第九届进博会的医疗器械及医药保健展区里，几乎每个展台最显眼的位置都留给了AI。

盈康生命把“智护盈康”的用户活跃度直接打到了屏幕上；飞利浦拿出一份覆盖10个国家、2万余名患者的《未来健康指数报告》，为AI的临床价值作数据背书；京东健康干脆把超过20家全球医药健康品牌的签约桌摆到展馆中央，欧姆龙、西门子医疗、GE医疗都在其中。

这种热闹并不陌生。前几年，进博会的器械故事从“首发首展”讲到“场景解决方案”，今年又集体转向“AI+全周期管理”，线索很清楚。可热闹背后，一个更实际的问题正在冒出来：器械厂商把AI塞进设备、平台企业把AI接进硬件之后，这些能力怎么变成临床上能用的服务、患者买得到的产品？从“展台”到“病床”中间那一段，又该由谁掏钱？

盈康生命的回答带着明显的“医院场景”印记：脑科学走有创调控和无创康复两条腿，AI则从肿瘤患者的院后管理切入，先在自己4家医院里跑数据，再谈怎么挣钱。

京东健康选的是另一条道：自己不造器械，而是用JoyInside把AI能力装进别人家的设备，再用“卓医”把医院里的潜在需求筛出来，想做器械企业触达院外场景的那张网。

飞利浦则搬出一份连续做了11年的全球调研来提醒行业：中国医护对AI提效的感受明显高于全球平均水平，可在培训和支持系统的监督机制上，缺口依然存在。

三条路，最后都落到同一个问题上：AI医疗要上规模，缺的早就不是展台上的技术样品，而是做产品的耐心、嵌进流程的深度，以及一套能让价值算得清、分得开的商业机制。

盈康生命：把AI“种”进自己的医院

本届进博会上，盈康生命亮出的脑科学布局，正好是观察器械厂商怎么把前沿技术“临床化”的一个样本。

公司定下的体系是“有创神经调控+无创神经康复”双轨并行。有创这头，山西盈康一生总医院开展脑深部电刺激术（DBS），正从第二代半闭环往第三代AI自适应闭环脑起搏器升级；苏州广慈医院引进脊髓神经电刺激（SCS）做促醒治疗。无创那头，四川友谊医院落地个体脑功能剖分技术（pBFS），配合闭环经颅电刺激与脑电监测，切进睡眠障碍和认知障碍的精准诊断。2026年前三季度，这套脑科学前沿技术累计服务178人次，收入800余万元。

数字谈不上大。盈康生命真正押注的，也不是某个病种的收入弹性，而是“严肃医疗—重症康复—护理养老”三级网络带来的全场景承接能力。脑科学患者从急性期手术，到重症康复，再到长期护理，需要的是一条连续的服务链，而这条链正好是公司手里现成的资产。生态方面，公司链接了天津大学脑机海河实验室和

“十五五”规划把脑机接口列入六大未来产业之一，政策窗口已经打开。这条路径的稀缺之处不在技术本身，而在于它把技术放进了一个有床位、有康复周期、有支付场景的真实系统。

AI在盈康生命的定位同样务实。2026年4月推出的“智护盈康”平台，前三季度AI相关营收超过1600万元，用户超1.5万人，活跃度44.5%，营养服务、居家用药管理、居家康复管理三个场景已经跑成业务闭环。公司对自身阶段的判断也很清醒：AI应用及平台业务“整体仍处于商业模式验证阶段，对短期业绩影响有限”。

放在眼下的AI叙事里，这种克制反倒显得突出。盈康生命没把AI讲成独立的故事，而是把它塞进肿瘤患者从院内治疗到院外管理的实际旅程：就诊前梳理病程时间线，治疗中生成个人服务日历，出院后把用药、营养、康复的反馈接上，复诊时再把居家数据整理成摘要交给医生。

盈康生命总经理马安捷在接受21世纪经济报道记者采访时说，医疗健康产业往后走，光盯着疾病治疗和医疗资源供给还不够，得把落脚点放到群众全生命周期的健康需求上，把健康服务做得更主动、更连续、更精准，也更可及。

马安捷指出，这与盈康生命正在探索的AI主动健康管理方向高度契合；以AI和数据为纽带，把临床优势与器械产业优势连起来，才能让临床需求带动技术创新，让技术创新服务患者。

说到底，AI的价值不在参数多少，而在于让一个肿瘤患者不必每次从头讲起。

京东健康：不做器械，做器械的“AI接口”

盈康生命代表的是医疗器械与医疗服务双产业并行的逻辑，京东健康在本届进博会上展现的则是一条横向的平台逻辑：靠AI和供应链能力，把器械从“功能工具”改造成能持续产生数据的服务触点。

最直接的入口是JoyInside。2026年4月，京东健康与瑞迈特、微泰医疗、三诺生物、鱼跃等10家医疗器械品牌签下接入协议，计划年内接入100万台设备，未来三年实现“AI+医疗器械”产品200亿元销售目标。道理不复杂：传统器械卖出去以后，厂商和用户的关系基本就断了；接上JoyInside，设备就有了对话和主动服务的能力，使用数据能回流，依从性管理、耗材复购和后续服务也就有了抓手。

对器械企业来说，这是一份不用自建AI团队就能拿到的“智能化增量”；对京东健康来说，器械是继药品之后又一个能嵌进其“可问、可诊、可检、可药、可管理”服务闭环的入口。

医院端的变化更明显。京东健康CEO曹冬对21世纪经济报道记者说，AI这条路可以分成三条：面向用户端的是“AI京医”智能体，也就是AI to C；AI to D用来帮医生提高诊疗和科研效率；AI to H则靠“京东卓医”进入医院的各种场景。卓医2.0怎么落地，其实更该看：它不是给医生用的单一工具，而是一套模型，能从医院信息系统里把有潜在需求的患者找出来。比如肿瘤术后要用特医食品的人、超重需要转到减重中心的人，经过合规引导回到医院或回到平台，再由供应链把服务接上。

曹冬强调，AI要么本身就成了业务，要么就得降本增效。“我们有AI to C（用户端AI医生“大伟/小康”，使用量已达人医的N倍）、AI to D（医生端，提升诊疗和科研效率）、AI to H（医院端“卓医”系统）。”他提到，京东健康用模型筛出医院里有潜在需求的患者，像肿瘤术后需要特医食品的、超重该去减重中心的，再合规地引导回院或回平台。医院科室分割严重、没人手做导诊，这个办法把问题解了，三方都能受益。

“这全是AI驱动，但做起来极难，适合愿意干苦活的人。”曹冬坦言。

医院科室分割，导诊和随访一直没人手，这个办法恰好把缺口补上了。器械和耗材的使用，也随之被嵌进一条更长的患者管理链条。

进博会现场，GE医疗与京东健康把这条逻辑推到了器械场景本身。智能化、小型化的超声设备和骨密度仪，借京东健康的平台从传统院内场景向体检中心、康复中心、县域基层延伸，AI辅助诊断能力跟着设备一起下沉。硬件和临床能力由器械企业出，触达网络和AI连接由平台出，这大概是“AI+器械”商业化上最现实的一种分工。

飞利浦的调研与行业的真实刻度

上述两条路径，可以在飞利浦2026年中国版《未来健康指数报告》里找到一个必要的参照系。

这份报告里提到，中国受访临床医务人员中有87%认为AI让工作流效率得到了提升，全球受访者的这一比例是71%；47%的人表示，AI平均每年帮他们省下至少132小时；过去3个月里，58%的中国医护至少3次靠AI发现或防范了潜在医疗差错，全球只有39%。中国临床场景对AI的接受程度和实际感受，确实排在前头。

同一份报告也点出了要上规模之前绕不开的坎：53%的中国受访医务人员说，所在机构没给AI工具培训，或者培训不到位、标准不统一；77%的人表示机构还没有建立明确的AI工具监测机制；一旦机构提供的工具跟不上需求，79%的受访者会改用个人AI工具，这个比例在全球是64%。

飞利浦全球执行委员会委员、大中华区总裁刘令的话说到了点子上：“只有以医疗需求为起点、以人的专业判断为依托，AI才能真正释放医疗价值”。

当近八成医护在机构工具缺位时转向个人AI，对于成效驱动、可信负责的医疗AI及相关治理就成为了安全性与一致性的硬约束。

再看进博会展台，盈康生命的AI收入1600万元、京东健康200亿元的器械AI销售目标、飞利浦报告里每年132小时的时间账，三个数字对应着三种不同量级的“价值验证”。它们指向同一个事实：AI在医疗领域已经走过了“能不能用”的阶段，眼下拼的是“怎么用、谁来管、如何付费”。

脑机接口的收费路径正在各省陆续落地，AI辅助诊断也被算进了病理诊断的价格构成，政策端释放的信号很明确。可最终谁能跑出来，看的还是那些不太好放进展台PPT的东西：培训体系、监测机制、临床工作流的真实嵌入，以及有没有支付方愿意为连续性服务掏钱。

进博会的聚光灯总会移开。器械上的AI能不能留下，不在于展台上把它讲得多聪明，而在于它能不能让一位卒中患者出院之后依然被“接得住”，让一台家用设备卖出去之后依然“活着”，让一位医生打开系统时不用绕开机构去用自己的AI工具。

这些问题的答案，不在今年的展台上，而在接下来一两年里那些安静的产品迭代和流程改造中。