华大智造入局AI制药：涌生智能与艾凯生物合资落沪

11月6日，第九届中国国际进口博览会期间，华大智造（688114.SH）旗下涌生智能与艾凯生物对外宣布，双方将共同出资设立合资公司，选址上海自贸区。通过这一合资安排，华大智造直接切入了AI驱动的新药研发管线。此前它在AI制药领域扮演的是底层工具与数据支撑角色，如今触角伸到了药物研发一线。

据了解，合资公司确定的方向是“AI 驱动自体细胞疗法”，合作内容涵盖自体诱导多能干细胞（iPSC）治疗管线、智能化制备装备、虚拟干细胞数字模型以及亿级单细胞多组学数据建设。双方想探索的是一条干湿闭环路径——用真实实验支持模型学习，再由模型指导实验与工艺优化。按照设想，细胞研发有望从经验探索转向预测与设计，通向目标细胞状态的路径可以被计算推演，并放到真实实验中检验。

从“装备与工具”延伸向“管线与数据资产”

比起签约仪式，这笔交易透露的业务信号更值得看：靠基因测序仪起家、被市场归入“卖铲人”行列的华大智造，正借子公司把边界从“装备与工具”推向“管线与数据资产”。华大智造首席AI官、涌生智能杨梦博士说，双方要做的是一家“AI原生自体细胞制药公司”，模式是“共同开发治疗管线、共享商业化收益”，以此持续积累数据、模型、工艺与管线等长期资产。

全球细胞治疗眼下正卡在从“技术可行”迈向“规模可及”的临界点上。日本首批iPSC衍生细胞药物已经进入临床应用阶段，国内多条管线也在密集推进注册临床。问题是成本高企、真实数据缺乏，加上AI软件公司与传统创新药企互不兼容，这些都成了行业规模化商用的痛点。

按双方规划，合资公司会围绕自体iPSC打通“管线+装备”，共同推进临床前开发、注册申报及商业化，同时配套开发自动化、封闭化的制造设备与控制系统，让细胞制备从“手工经验”走向“标准产线”。另外，双方还将共建数据与模型底座，为真实干细胞建立可由实验持续校准的“计算孪生”，并规模化生产iPSC 来源的单细胞多组学数据，反哺模型训练与管线决策。

两家公司的能力恰好互补。艾凯生物拿出的是“可验证的管线资产”——其FDA IND 许可，以及从细胞分化、工艺开发、质控到国际注册申报的全链条能力；涌生智能投入的则是“生产数据的基础设施”——SE-Fab 自进化实验室平台与 Physical AI 自动化装备。一边有管线但缺产能与数据，一边有装备与AI能力但缺管线，合资公司就成了两类资产合并报表的载体。

回应新药研发降本增效的核心命题

市场已经形成一个共识：AI 生成候选分子的速度足够快之后，高通量真实实验反而成了限速步骤，“干湿闭环”能力才是稀缺资产。海外巨头的动作也在印证这一范式——微软、Anthropic 等先后自建或合作湿实验室，把“模型推理—实验验证—数据回流”当作 AI for Science 的标准架构。

拿这个框架去对照，华大智造涌生智能与艾凯生物的合作几乎条条对上：AI 智能体输出设计、云化实验室执行真实实验、结构化数据回流训练模型。这正是当下资本市场愿意给估值溢价的故事，而且这次有真实管线和 FDA IND 背书。接下来，合资公司能不能在生命科学的智能化周期里搭出一套可复用的商业闭环，会是资本市场和行业共同盯着的点。

艾凯生物创始人、西湖大学生命科学学院特聘研究员刘晓东博士说：“我们一直认为，下一代细胞治疗不光要回答‘能不能做出来’，还得回答‘能不能稳定、可复制地造出来’，同时让患者更容易用上。

双方认为，这项合作正好对准了新药研发降本增效这个核心问题。AI用起来，药物研发的效率和成功率都会明显提升，AI制药的长期增量市场也随之打开。模型和真实实验不断配合，生物学就有望走向预测、设计与工程化，为规模化的AI科学发现探路，也为患者更用得起的个体化细胞治疗探路。

关于艾凯生物

艾凯生物（iCamuno Biotherapeutics）是一家生物科技企业，核心驱动力是人工智能细胞命运调控技术，主攻创新细胞治疗的研发和临床转化。公司多年深耕诱导多能干细胞（iPSC）、基因编辑、细胞定向分化与AI细胞命运调控模型技术，建起了覆盖细胞株开发、工艺优化、质量控制、临床前评价和国际注册申报的全链条平台，并积极把AI细胞智能（Cell Intelligence）模型用于细胞重编程条件预测、分化路径设计和制造工艺优化。依托基因编辑低免疫原性iPSC技术平台，艾凯围绕帕金森病、癫痫等重大疾病布局细胞治疗管线，其中帕金森病候选产品ALC01（iPSC来源中脑多巴胺能神经前体细胞）已拿到美国FDA IND许可。在推进异体通用型细胞治疗研发的同时，公司也在积极拓展自体个体化细胞治疗及智能制造技术，让AI驱动的细胞设计、自动化生产与临床转化更紧密地结合。

关于涌生智能

涌生智能（Genoria）是华大智造旗下专注AI for Science的子公司，目标是为智能体科学发现构建真实世界的强化学习环境，让科学智能体通过真实实验验证假设、积累知识并持续学习。

公司以 SE-Fab 自进化实验室平台为核心，把 AI 算法、自动化硬件与实验室软件融合在一起，贯通实验设计、自动执行、结果分析与策略优化，为科学智能体提供可调用的实验能力、可追溯的过程数据和可验证的结果反馈，支持其在跟真实实验环境的交互中改进决策、优化探索策略。

涌生智能盯的是生命科学与生物技术研发，搭起了覆盖细胞培养与表征、合成生物学如酶突变体库筛选和菌株代谢工程、类器官与药敏检测、抗体发现等方向的应用平台，帮现有实验室做智能化升级，也支持AI原生实验平台建设。公司与科研和产业伙伴合作，把科学智能体和多样化的实验能力连起来，一起建开放、可扩展的科学发现基础设施，推动规模化的AI自主科学发现。