阿里双11转向AI战场：直播间卖Token、接入苹果智能，Qwen4将至
Token 好卖，留存待考
今年双 11，阿里最忙的似乎不再是电商，而是年轻的 ATH 事业群。
先是 11 月 2 日晚，千问办公 CEO 陈宇森坐进了李佳琦直播间，原价 28 元/月的千问办公基础版月卡以 0.01 元上架，半小时卖出 10 万份，对应约 2 万亿 Token。
这是千问办公的这一次破圈尝试，把 Token 从模型计费单位变成了货架商品。
然后是 11 月 4 日，国行版 Apple Intelligence（苹果智能）首次开放测试，千问国行苹果智能接入了 Siri、写作工具和视觉智能等入口，可提供文本与图像理解能力。更多中国用户则要等到 12 月 iOS 27.3 正式发布，才能体验到这项延迟两年落地的功能。
这是一份迟到的落地。在苹果智能的设置里，对应的能力开关是千问 App。
更受期待的模型是最新一代 Qwen4，包含 Qwen4 Max、Flash、Plus 和 27B 四个版本。距离 9 月杭州云栖大会上刘大一恒的预告，已经过去一个多月；网传 Qwen4 将在 11 月初发布，目前 Qwen4 架构已适配华为昇腾。面向未来，Qwen4.5 和 Qwen 5 预计扩到 5 万亿到 10 万亿参数。
参数越大，投入的资源和成本就越高。10 万亿参数，是阿里、字节和DeepSeek公开竞逐的模型目标路线。
直播间卖 Token、接入苹果智能、发布参数更大的模型，这三件事凑在一起，就是今年双 11 的 AI 浓度，也正好对应阿里 ATH 事业群的三块核心业务：
第一，千问办公负责 AI to B 端，与WorkBuddy、豆包工作抢市场方面，直播间卖 Token 相当于一次引流大促；
第二，千问AI to C 这项业务由事业部负责，接入苹果智能之后，千问就得接住苹果手机用户的使用和挑剔，同时换来用户增长。
第三，Qwen4 是阿里 Token Foundry 成立后首个完整模型家族，也是刘大一恒接替林俊旸、执掌 Qwen LLM 后的首份成绩单。
阿里最年轻的 ATH 事业群今年 3 月成立，到现在至少经历了 4 轮变革：6 月成立吴泳铭直管的 Token Foundry，陈宇森出任千问办公负责人；7 月张迪接管通义万相团队等。每一次变阵都在解开一个决策瓶颈，这在大厂里绝无仅有。
刘大一恒、陈宇森这批年轻阿里人，正从技术与产品骨干走向阿里 AI 体系的关键执行位置。组织变化能不能换来能力上的闭环，效率又能不能找到最优解？
这样一来，AI 浓度很高的这个双 11，就成了检验阿里 AI 组织变革成效的节点。放长远看，模型竞争力要转成稳定的客户付费，B 端与 C 端的业务协同最终能否成形。
「残血」苹果，「满血」千问？
今年 6 月，能读屏、跨 App 执行的新一代 Siri AI 发布，可国行苹果智能还停在两年前的水平。彭博的消息显示，「苹果高管并不乐观地认为 Siri AI 短期内会在中国推出」。
国行苹果智能首批开放实时翻译、写作工具、视觉智能、照片消除等功能，但为遵守相关规定，苹果在中国推出的首个智能助手版本将缺少自研图像生成工具，包括 Image Playground 应用。
也就是说，苹果智能进入中国市场，注定是个「残血版本」。眼下苹果手机上的 AI 功能，大多是国产安卓早就成熟的东西。戏剧性在于，「残血」的几乎都是苹果自研功能，「满血」的则是合作方千问的能力。 千问在苹果手机里，场景主要是接入 Siri、写作工具和视觉智能三个系统级入口：
第一，设置千问登录账号后，按住侧边键唤出 Siri，Siri 答不上来的复杂问题会先弹窗征求同意，再转给千问，答案旁边标着「千问」和来源数量，点一下就能跳进千问App 继续聊；
第二，写作工具里，苹果原生功能负责校对、摘要和格式整理，要从零开始创作，则会调用千问的「自由创作」能力，生成文章、邮件和图片等；
第三，视觉智能方面，用户用 iPhone 摄像头识别眼前的物体和场景，提问时会覆盖「询问」「翻译」「搜索」三个场景。唯一不调用千问只有「搜索」这一项不调用相关能力，镜头里拍到什么，就由百度识图按画面去找相似图片，这是默认支持方。
从现有测试报道来看，端和云是分工的：轻量活儿在手机本地就处理掉了；碰上一些复杂提问或者创作类请求，系统会先问用户要不要调用千问的云端能力。说白了，能力不全的苹果智能，靠能力更完整的千问把短板补上。不过有个前提：用户得自己动手把千问功能打开，否则苹果系统不会自动把请求转过去。
这对阿里千问对它而言，这当然是个不错的起点——借这条路进到苹果智能的交互链路里，拿到系统级曝光。但这套流程的话语权，还在苹果手里。
另一面，压力也落到了千问的体验上：苹果手机用户肯不肯开千问，调用顺不顺畅，答得够不够好，敏感内容和附件怎么处理、说没说明白，这些都是苹果智能正式版要持续打磨的地方。更该盯的，是往后阿里和苹果会不会拿出可验证的用户量，或者看得见的商业回报。千问App 月活目前排在行业第二。QuestMobile 的数据显示，2026年 9 月，千问App 的月活跃用户是 1.58 亿；排第一的豆包月活为 4.19 亿，第三位则是DeepSeek，月活 1.2 亿。
月均使用次数和时长这两项上，千问明显低于豆包和 DeepSeek。2026 年 9 月，豆包和 DeepSeek两款产品的人均使用次数是 72 次和 65.9 次，对比之下千问只有 17.8 次；再看月均使用时长，千问的 22.7 分钟同样被拉开差距，DeepSeek、豆包、元宝、Kimi 和文心。 千问苹果智能能不能把用户的使用次数和停留时长拉上去？千问又能不能变成一种苹果手机用户既敢信、也肯反复调用的能力？苹果智能正式版要交出的答卷正在这里，苹果与千问各自拿到了对方需要的那块拼图。可眼下，答案还不完整。
Token 卖得动，留人另说
今年双 11，淘宝千问办公官方旗舰店里只摆了三样东西：0.01 元的千问办公基础版会员月卡、1169 元的千问办公 A2 听记卡，还有 869 元的千问办公桌面机器人。到目前，会员月卡卖出 10 万+，两款硬件各自销量 1000+。
当千问办公CEO陈宇森进了李佳琦直播间，原价28元每月的千问办公基础版月卡改成0.01元上架，半小时卖掉10万份。靠这场低价体验加获客活动，拉新的目的已经达到。
1分钱，是企业办公Agent极低的试用门槛。对阿里来说，这等于把用户领进「付款—兑换—完成任务」这条链路。但用户并没有因此买到更多Token。反过来看，豆包工作给30天免费期，WorkBuddy每月送500积分，都是能领的免费权益。
千问办公能不能过关，关键还是看首月过后用户续不续用、付不付钱。说到底，办公Agent卖的是交付结果。
企业办公类Agent的付费率，眼下还没有权威统计。参考部分AI原生App的月度付费活跃比例，千问办公个人端付费率可先按5%—15%做情景测算。不过办公类Agent的主流套餐，收费方式要么按组织席位，要么按Token管理。即便是WorkBuddy现在的付费率，也覆盖不了成本。
用户规模上，千问办公排在行业第三。QuestMobile数据显示，截至2026年9月，PC与移动端五类形态下AI办公月活规模1.42亿，同比增长50.6%。其中WorkBuddy 3235.3万、百度搭子977万、千问办公790.5万，腾讯WorkBuddy的领先优势很明显。
其实790.5万并不能直接等同于千问办公的总触达或总使用规模，这个口径没算钉钉App及PC客户端里的千问办公用量。9月初千问办公官方披露的口径是：上线满一个月，用户数突破3000万，企业用户占比超过一半。
这组数字只能说明Agent办公走到哪一步，真正的商业化竞争还在初期。《财新》10月份报道，WorkBuddy在行业里领先，可产品自身变现能力有限，接了大量外部模型，Token调用花费得向模型厂商结算，「本质上还是亏本生意」。
Agent能力这块，千问办公眼下也只是「中等生」。
《第一财经》拿千问办公、WorkBuddy和豆包工作三款产品做了测试，核心发现之一是：用基本套餐时，豆包工作的积分掉得最快，千问办公其次，WorkBuddy的积分最经用。千问办公积分消耗的地方在于，「它是财报分析中数据错误最多的」。
模型走到了年末结算期
2026年下半年，大模型行业悄悄换了一次叙事，国产旗舰模型的更新节奏明显慢了下来。
一个重要原因是，市场盯的不只是模型的评测分数，更在意模型能力本身。模型的Token消耗，成了衡量实际价值的指标之一，性价比更高的flash版模型因此很受关注。腾讯近期发布的Hy4带来能力提升，而能大幅压成本的Hy4 Flash版本更让人期待。
另一个趋势是，中国模型公司在开放权重这条路上更占优势。这也让Qwen4成了下半年国产阵营最大的悬念。
阿里和腾讯都是模型开放权重阵营的核心玩家。腾讯是模型能力上的追赶者，近期已经交卷Hy4，追得很快：Hy4 Preview于8月28日发布，Hy4于11月4日正式发布，相隔约68天。阿里Qwen4的节奏则是，从Qwen3.8-Max到下一代旗舰Qwen4，已经过去约三个月。
Qwen4等得久，不代表阿里落后。阿里要发的是全尺寸矩阵模型，不是单一旗舰。行业里最期待的27B版本，或许会成为差异化竞争的关键。
每一代模型的竞争点都不一样。腾讯Hy4进一步增强了指令遵循、长文本理解和长程Agent能力，还首次加入视觉理解与电脑操作：模型能分析图表、图片等内容，也能结合命令行和图形界面完成任务。Hy4的竞争重点因此落在长任务执行、办公与编程场景，以及模型到产品的接入上，WorkBuddy等应用天然受益。
反观Qwen4，它已积累多年的开发者与衍生模型生态。海外市场盯着27B版本，原因也在这里：只要能力够强、权重开放、量化和推理支持成熟，就有机会进入更多企业私有化环境，开发者工作站、中小团队出海也能更有竞争优势。
Qwen4旗舰模型当然免不了跟对手正面碰。目前「最大开源模型」的位置由总参数约2.8T的Kimi K3.1 Pro占着，Qwen4 Max能不能改写这个格局？这个双11，阿里会给出答案。
