多模型分组计数
按 GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano、o4 Mini、o3、o1 Pro、o1、GPT-4.1 系列、GPT-4.5 Research Preview、GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-4 等分组，分别显示同一段提示词的 Token 数量。
Prompt Token Counter
AI TOOL PROFILE工具资料在浏览器本地计算 OpenAI 各模型提示词的 Token 数量
价格官网未标价
平台Web
归类提示词
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
Prompt Token Counter编辑总结
Prompt Token Counter 是一个面向 OpenAI 模型用户的在线 Token 计数工具，把提示词粘贴进页面即可看到各模型对应的 Token 数量。页面支持 GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano、o4 Mini、o3、o1 Pro、o1、GPT-4.1 系列、GPT-4.5 Research Preview、GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-4 等模型分组显示 Token 数。提示词不会通过互联网存储或传输，计数在本地完成；另提供 Professional Prompt Optimization Service，3 周交付完整优化包与 3 个月监控面板。短板是官网未公开定价、免费额度与字数上限。
Prompt Token Counter是什么？
Prompt Token Counter 是一个在线提示词 Token 计数器，面向使用 OpenAI 系列模型的开发者和写作者。它的核心功能是把提示词文本换算成各模型对应的 Token 数量，帮助判断输入是否会超出模型单次交互的处理上限。
页面按模型分组展示结果，覆盖 GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano、o4 Mini、o3、o1 Pro、o1、GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-4.1 Nano、GPT-4.5 Research Preview、GPT-4o、GPT-4o-mini 和 GPT-4，每组下方显示对应的 Token 计数。提示词不会通过互联网存储或传输，计数过程不依赖把内容上传到服务器。
普通使用者可以直接在网页里粘贴提示词查看 Token 数；需要系统化优化提示词的团队，还可以选择 Professional Prompt Optimization Service，该服务包含需求咨询、提示词分析与示例、技术优化、改进文档、最佳实践指南、3 个月监控面板和性能保证，交付周期为 3 周。
Prompt Token Counter核心功能
本地计算不上传
页面明确说明提示词不会通过互联网存储或传输，计数在本地完成，适合处理包含内部信息的提示词。
控制 Token 上限
通过实时查看 Token 数，避免提示词超出模型单次交互的处理上限，减少请求因 Token 过多被拒绝的情况。
成本预估依据
语言模型按 Token 数量计费，计数结果可作为估算单次调用成本的直接依据，便于在写提示词阶段控制开销。
为回复预留额度
在构造提示词时把模型回复占用的 Token 一并考虑，预期输出较长时可相应压缩输入提示词。
提示词优化服务
Professional Prompt Optimization Service 提供需求咨询、提示词分析与示例、技术优化、改进文档、最佳实践指南、3 个月监控面板和性能保证，交付周期 3 周。
Prompt Token Counter值不值得用？
当你的工作流里需要频繁调用 OpenAI 模型、又担心提示词超出 Token 上限时，Prompt Token Counter 值得放进书签：打开页面粘贴文本，就能同时看到 GPT-5 到 GPT-4 等多个模型分组下的 Token 数，且提示词不会通过互联网存储或传输。它适合做写提示词阶段的快速核对，而不是做完整的成本核算——页面没有价格数据，具体每千 Token 多少钱要另外查模型定价表。需要注意的是，官网未公开免费额度与字数上限，大批量处理前建议先用一段中等长度文本试出可用范围。
建议选它的情况
- 经常调用 OpenAI 系列模型、需要控制单次提示词长度的开发者
- 要处理包含内部信息的提示词、希望文本不外传的团队
- 需要在 GPT-5、o 系列、GPT-4.1 等多个模型之间切换对比 Token 占用的用户
不建议选它的情况
- 需要一次性统计大量文件 Token 数、要求批量上传处理的场景
- 只想查模型定价、不需要 Token 计数的用户
Prompt Token Counter使用建议
入门先把路子走对
- 先粘贴再对照打开页面后直接把提示词粘进输入区，各模型分组下方会同步显示 Token 数，不需要逐一点击切换模型。
- 从主力模型看起先看你实际调用的那一个模型分组，例如 GPT-4o 或 o3，再横向比较其他模型的计数差异。
- 预留回复空间把模型回复要用的 Token 一并算进去，如果预期输出较长，先把提示词压到上限以内再提交。
进阶省时间也省钱
- 敏感内容本地核对涉及内部数据或未公开文案时，利用提示词不上传的特性在页面内完成计数，避免把原文贴进第三方统计服务。
- 改动后立即复算每删减一轮提示词就重新看一次计数，比凭感觉估算更容易把长度压到目标模型的上限内。
- 长回复提前截断如果模型回复预期会很长，先把输入提示词截短，避免整段请求因总 Token 超出而被拒绝。
Prompt Token Counter适合谁用？
OpenAI API 开发者
推荐日常要控制请求长度、避免超出模型 Token 上限，页面把多个模型的计数放在一起，便于一次核对。
提示词工程从业者
推荐需要反复迭代提示词长度，本地计数不上传的特性让包含业务信息的提示词也能直接粘贴。
需要提示词外包的团队
有条件Professional Prompt Optimization Service 包含分析、优化、文档、3 个月监控面板和性能保证，交付周期 3 周，适合想整体提升提示词质量的团队。
批量处理文档的用户
有条件页面定位是单次粘贴计数，没有公开批量上传或文件级统计能力，处理成百上千份文档时要另找方案。
Prompt Token Counter优点和缺点
优点
- 覆盖 GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano、o4 Mini、o3、o1 Pro、o1 等新模型分组
- 同时列出 GPT-4.1 系列、GPT-4.5 Research Preview、GPT-4o、GPT-4 等模型计数
- 提示词不会通过互联网存储或传输，计数在本地完成
- 一次性展示同一段文本在多个模型下的 Token 数，便于横向比较
缺点
- 价格与免费额度未公布，无法直接判断长期使用成本
- 未说明单次输入的字数或 Token 上限
- 定位为单次粘贴计数，未提及批量文件处理能力
Prompt Token Counter常见问题
提示词会被上传到服务器吗？＋
不会。页面明确说明提示词不会通过互联网存储或传输，计数在本地完成，因此包含内部信息的提示词也可以直接粘贴进输入区核对 Token 数。
支持哪些模型？＋
页面按分组列出 GPT-5、GPT-5 Mini、GPT-5 Nano、o4 Mini、o3、o1 Pro、o1、GPT-4.1、GPT-4.1 Mini、GPT-4.1 Nano、GPT-4.5 Research Preview、GPT-4o、GPT-4o-mini 和 GPT-4，每组下方分别显示同一段提示词对应的 Token 数量。
为什么要数 Token？＋
语言模型按 Token 数量计费，并对单次交互的 Token 总量有上限。提前知道提示词的 Token 数，可以避免请求因超出上限被拒绝，也能在写提示词阶段估算成本、为模型回复预留额度。
除了计数还提供什么？＋
还提供 Professional Prompt Optimization Service，内容包含需求咨询、提示词分析与示例、技术优化、改进文档、最佳实践指南、3 个月监控面板和性能保证，交付周期为 3 周，适合想系统提升提示词质量的团队。
