提示工程知识库
系统整理提示工程这门学科的基础内容，讲清提示词开发与优化，以及它如何帮助用户把大语言模型用于各场景和研究领域，并理解模型的能力与局限。
官方说明 ↗
价格课程需加入 DAIR.AI Academy 获取，折扣码 PROMPTING20 额外 20% off
平台Web
归类提示词
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.3 / 5
★★★★☆
提示工程指南编辑总结
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）由 DAIR.AI 编写，是一份系统介绍提示工程这一新兴学科的中文资料站，覆盖大语言模型（LLM）相关论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料与工具。内容既讲提示词设计与优化，也讲与大语言模型交互、对接所需的各类技能和技术，用来帮助读者理解大语言模型的能力与局限。站内还推出两门提示工程课程，需加入 DAIR.AI Academy 获取，使用代码 PROMPTING20 可额外享 20% 折扣。短板在于课程折扣仅限前 500 名学生、官网未公开课程正价与详细大纲，开源模型的函数调用章节与用例章节也标注为即将推出，尚未完成。
提示工程指南是什么？
提示工程指南是一份围绕提示工程（Prompt Engineering）展开的知识资料，由 DAIR.AI 编写。提示工程是一门较新的学科，关注提示词的开发与优化，帮助用户把大语言模型（LLM）用于各种场景和研究领域。这份资料面向希望系统了解提示工程的研究人员、开发人员以及一般使用者，讲解如何通过技能掌握更清楚地认识大语言模型的能力和局限性。
内容形态是索引式的资料汇编，覆盖与大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及相关的提示工程工具。除概念介绍外，站内还给出具体的应用实践，例如应用（Applications）章节下的 Function Calling 页面，讲如何把 LLM 与外部工具可靠连接、与外部 API 交互，并展示针对 GPT-4 和其他开源模型的函数调用提示写法。
不同角色用法不同：研究人员可用它提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理；开发人员可借助它设计、研发工程技术，实现与大语言模型或其他生态工具的高效接轨；一般用户也能通过提示工程提高大语言模型的安全性，或借助专业领域知识和外部工具增强模型能力。站内还推出两门新的提示工程课程，通过加入 DAIR.AI Academy 获取。
提示工程指南核心功能
论文与研究索引
围绕大语言模型汇总相关论文研究、学习指南、模型、讲座与参考资料，把分散的研究材料集中在一处，方便按主题查找而不是逐站翻检。
官方说明 ↗应用实践章节
设有应用（Applications）板块，把提示技巧落到具体场景，Function Calling 等内容以教程形式给出可对照的实现思路，而不是只停留在概念解释。
官方说明 ↗函数调用教程
讲解函数调用如何可靠连接 LLM 与外部工具：GPT-4 和 GPT-3.5 经微调后可检测函数是否被调用，输出包含调用函数参数的 JSON，支持在单个请求中定义多个函数。
官方说明 ↗代码示例与 Notebook
函数调用章节配有代码片段，并提供一个 python notebook 用例，演示如何用 OpenAI API 定义函数、构造用户提问并取回 arguments 中的参数去调用外部天气 API。
官方说明 ↗提示工程课程
推出两门新的提示工程课程，需加入 DAIR.AI Academy 获取，使用代码 PROMPTING20 可额外享 20% 折扣，折扣仅限前 500 名学生。
官方说明 ↗提示工程指南值不值得用？
当作系统入门提示工程的知识库，它值得一读：一门学科的论文、学习指南、模型、讲座、参考资料、工具被集中在一处，中文界面降低了阅读门槛。当你要动手做工具调用类功能时，Function Calling 章节给出 GPT-4 的完整示例，能直接对照写代码。但当你想找一份能直接落地的完整课程时要注意，两门课程需加入 DAIR.AI Academy 且折扣仅限前 500 名学生，开源模型的函数调用、函数调用用例两节仍标注「即将推出」，这部分内容尚不完整。
建议选它的情况
- 想系统了解提示工程的研究人员与学生
- 需要为 LLM 应用设计工具调用的开发人员
- 希望集中查阅大语言模型论文与学习指南的读者
- 偏好中文阅读、想降低入门门槛的使用者
不建议选它的情况
- 只想看已完成课程、不接受内容待补的读者
- 需要官网公开课程正价与详细大纲再做决定的人
- 只做开源模型函数调用
提示工程指南使用建议
入门先把路子走对
- 从概念页读起先读首页对提示工程的定义，弄清它关注提示词开发与优化、服务于大语言模型各场景与研究领域，再按需进入论文、学习指南等分支。
- 按角色取用内容研究人员重点看问答与算术推理等任务场景的提示技巧，开发人员直接进应用章节，围绕与大语言模型或其他生态工具的高效接轨来读。
- 先跑函数调用示例读 Function Calling 章节时先跟着定义 get_current_weather 这类函数，把函数定义随 OpenAI API 请求传入，观察模型返回的 arguments 参数。
- 配置 Notebook 环境章节里提供的 python notebook 是单文件示例，用 OpenAI API 跑通函数调用链路最省事，先把它复制下来改参数，比从头搭环境快。
进阶省时间也省钱
- 单请求定义多函数函数调用支持在单个请求中定义多个函数，把相关工具一次性传入，模型会判断该调用哪一个并产出对应 JSON 参数，能减少往返次数。
- 用折扣码省课时费加入 DAIR.AI Academy 时使用代码 PROMPTING20 可额外享 20% 折扣，但折扣仅限前 500 名学生，想报课要尽早，别等名额用完。
- 把结果回传模型再总结拿到外部天气 API 返回的真实数据后，要把它作为消息回传给模型，让模型结合原始用户问题生成最终回应，而不是直接输出 API 原始 JSON。
- 从外部工具切入安全站点提到提示工程可用于提高大语言模型安全性，也可借助专业领域知识和外部工具增强模型能力，做高风险场景可沿这条思路设计提示。
提示工程指南适合谁用？
提示工程研究者
推荐可利用这份指南提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理，并顺带查阅论文研究与学习指南，资料集中省去四处检索。
LLM 应用开发者
推荐应用章节的 Function Calling 教程给出 GPT-4 的完整调用链路与代码片段，适合用来设计对话代理、数据抽取等与外部工具交互的功能。
中文入门读者
推荐网站提供中文版本，概念讲解以提示工程的定义与用途切入，对刚接触大语言模型、想先建立整体认识的读者友好。
报课备考的用户
有条件两门课程需加入 DAIR.AI Academy 获取，折扣码仅覆盖前 500 名学生，且，下单前要先确认这两点。
开源模型调用开发者
不推荐使用开源 LLM 进行函数调用的说明与函数调用用例两节均标注「即将推出」，只想看这部分内容的开发者目前会读不到完整材料。
提示工程指南优点和缺点
优点
- 中文界面，覆盖论文、学习指南、模型、讲座、参考资料与工具
- Function Calling 章节给出 GPT-4 完整示例与 python notebook
- 同时讲提示词设计和大语言模型交互、对接的各类技能
- 明确区分研究人员、开发人员与一般用户的使用路径
- 课程折扣码 PROMPTING20 可额外享 20%
- 讲清提示工程可用于提高大语言模型的安全性
缺点
- 使用开源 LLM 进行函数调用的说明标注「即将推出」
- 函数调用用例章节同样标注「即将推出」，尚未补齐
- 折扣仅限前 500 名学生，名额有限制
- 官网未公开课程的课时与具体授课形式
提示工程指南常见问题
提示工程指南是做什么的？＋
它是一份介绍提示工程知识的资料。提示工程是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型用于各种场景和研究领域，掌握相关技能有助于更好地了解大语言模型的能力和局限性。
课程怎么收费，有折扣吗？＋
网站推出了两门新的提示工程课程，需要通过加入 DAIR.AI Academy 来获取。使用代码 PROMPTING20 可额外享受 20% 的折扣，但折扣仅限前 500 名学生。报课前需要先确认这两项。
函数调用是什么，指南里有讲吗？＋
有。函数调用指可靠地连接 LLM 与外部工具的能力，让用户能使用高效的外部工具并与外部 API 交互。GPT-4 和 GPT-3.5 经过微调，能够检测函数是否被调用，随后输出包含调用函数参数的 JSON，被调用的函数可作为工具添加到 AI 应用中，并且可以在单个请求中定义多个函数。
开源模型能用函数调用吗？＋
指南里对使用开源 LLM 进行函数调用的说明标注为「即将推出」，函数调用用例章节同样标注「即将推出」，目前这部分内容尚未补齐，想参考开源模型做法的开发者需要等后续更新。
研究人员和开发人员分别怎么用它？＋
研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，比如问答和算术推理；开发人员可通过提示工程设计、研发工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。此外，用户也能借助提示工程提高大语言模型的安全性，或用专业领域知识和外部工具增强模型能力。
提示工程指南竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| 提示工程指南本工具 | 4.3 | 课程需加入 DAIR.AI Academy 获取，折扣码 PROMPTING20 额外 20% off | 提示工程知识库；论文与研究索引；应用实践章节；函数调用教程 | Web |
| mutatio.dev | — | 未标价 | mutatio 是一个 AI 提示工程平台，帮助 AI 工程师系统测试，衡量和优化提示 | — |
| PromptHero | — | 免费档可试用；付费分 Starter 与 Pro 两档，另有积分包 | PromptHero 是一个专注于人工智能和提示工程的网站，被称为提示工程领域的第一网站 | Web |
| PromptLayer | — | Free $0，Pro $49 per month，Team $500 per | 用于提示工程、管理、评估和 LLM 可观察的平台 | Web / API |
| Promptable | — | 未标价 | 一个简化 GPT-3提示工程的个平台，提供组织、跟踪和部署工具 | Web |
| Generatedby.com | — | MASTER $49/月、PRO $19/月，Beta 期免费 200 名 | GeneratedBy 简化了 AI 提示的创建、测试和共享流程，显著提升提示工程师和数字工作 | Web |
