CoRL 2026录取论文687篇：国内高校力量抬头

CoRL 2026定在11月9—12日，地点是美国得克萨斯州奥斯汀。机器人与机器学习交叉领域里，这是顶级的国际学术会议，想摸清机器人研究的最新动向，多数人会先看这里。雷峰网也会去奥斯汀现场，带回一手报道。读者可扫文末二维码入群交流。

往年CoRL的录取量不大，每年200篇左右，和别的会议上千篇的规模没法比。今年的数字涨得厉害，687篇，比上年多出一大截。

公开数据摆在那里，我们统计了近几届录取论文的机构、企业与国家/地区归属，想看2021–2026这六届会议的结构怎么变。

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数据说明

2021-2025年的数据取自Paper Copilot开源项目，来源包括OpenReview、会议官方渠道和PMLR论文集等，作者、机构、国家等信息较为完整。国内已有不少高校用过这个项目，可靠性尚可。

2026年的数据来自Conference Explorers，作者是韩国DGIST学院的一位助理教授。处理时参照了官方会议议程快照和OpenReview上的论文信息。问题在于部分数据不全：687篇里只有480篇带标准化机构信息。没找到更完整的2026数据，爬虫能力也有限，加上现有完整信息已能反映总体走势，分析最终采用了这个项目的数据。

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分析结果

2021到2025年，CoRL的论文规模大体是温和的线性增长，从153篇涨到263篇，年均增长14.5%；到2026年则直接跃升到687篇，从侧面可以看出近两年机器人研究有多热。各国论文情况按“论文是否署有该国机构”来统计，只要论文里出现至少一个该国机构就算，一篇可以同时计入多个国家。

美国机构的占比从2021年的76%滑到2026年的51%，中国则从5.9%爬到37.5%，2024年首次突破20%。国内学术力量在顶会上的话语权越来越大。不过统计只管参与、不管贡献程度，没有一作二作之分。

中、美这两个学术大头各自的论文数和占比（存在重叠）如下：

落到更具体的作者机构，今年的看点是清华的论文数第一次压过CMU和斯坦福。2026年论文数前五名里，中国高校占了三席：清华以58篇登顶，2025年还是20篇；上海交大36篇，北大33篇。

另有一批2026年才第一次在CoRL露面的机构直接杀进前列，比如上海创智学院21篇、A*STAR 6篇、Hessian.AI 6篇。问题是2026年的数据里还有200余篇没标明所属机构，数量并不准确，但整体分布应该不会受影响。

具体增长情况要看份额倍数表。份额倍数的算法是2026年所占比例除以2025年所占比例。只列入2025年不少于5篇的机构，共34家，样本太小的倍数不稳定；2026年新进入、没有2025年基数的机构也排除在外。

换成份额倍数来看，跑赢大盘最多的是UCLA，2025年它只有5篇，基数不大，2026年却做到16篇；不过它已经被中国高校包围，紧随其后的是清华、香港大学、上海交大、浙大、北大等。

上面这些图容易让人觉得论文主要靠重点高校贡献，但前10名机构拿走的份额已从2021年的49.8%降到2026年的26.2%，有机构署名的机构总数则从92家涨到350家。这是典型的长尾增长，说明整个机器人领域的研究都在加速。

最近两年国内机器人研究扩张明显，可把最近6年合起来看，总成果仍是美国机构领先，美国企业所作研究也占了很大比重。按2021–2026年累计论文数排序的前25家机构如下；2026年因机构信息覆盖不完整，数字只是真实数据的下限。

把历年各机构的论文占比放在一起看，科研实力的变化会更清楚。下面是2021–2026年CoRL各届论文占比前五机构的热力分布图，六届里只有9家机构的占比进过前五。

下面这张折线图能更清楚地看到更替过程，同样是按占比数据排名。图中显示，斯坦福与CMU一直强得很稳定，国内高校则后来居上，势头很猛。

最后要声明，以上数据不一定完全准确。一是2026年数据完整性不足，得等以后有更好的数据来源再验证。

二是部分信息可能来自作者资料页，当前单位、历史单位或访问单位会有变动，不一定能反映论文发表当时的情况。另外，数据源对某机构与其上级机构、同一学校不同校区的识别，也会影响结果。

数据来源：

相关论文清单可在 Paper Copilot 上查到：https://github.com/papercopilot/paperlists/tree/main/corl

另有一个 Conference Explorers 项目，地址是 https://github.com/gisbi-kim/conference-explorers