菜鸟向AI及具身智能开放仓网：机器人何时敢在大促挑大梁？

物流企业究竟在什么条件下，才会真正把机器人当成可信赖的生产工具？

11月5日，菜鸟在香港智慧港举办AI及具身智能产业合作发布会。圆桌讨论环节，昆腾动力创始人兼CEO李强讲了一个例子。

大促时，客户往往怕机器人出错，会要求它先给人让位。李强希望将来情况反过来——客户打电话来催机器人赶紧进场。在他看来，最忙的时候敢不敢依赖机器人，正是机器人从试用跨进生产工具行列的一道坎。

同一天，菜鸟宣布向AI及具身智能产业的伙伴开放全球仓网，支持联合研发、真机训练与业务验证；同时推出“科技出海三日达”服务，为机器人、AI算力设备等提供供应链支持。

这两项安排，一个管机器人的使用，一个管交付。前者让产品在真实作业里打磨能力，后者负责样机运输、海外交付和备件周转。菜鸟的打算，是把已有的仓网和物流能力接到机器人进入产业的链条上。

物流行业已经走过好几轮自动化，可传送带与传送带之间、货架和周转箱之间，抓取、整理、装卸仍有大量活要人来做。

具身智能的机会就藏在这些具体工位里。能不能持续把活干完，换一座仓库能不能快速上手，决定了技术进步能变成多大规模的实际需求。

01 机器人进仓，先过效率关

物流行业其实不缺机器人。搬运有移动机器人，包裹分拣有专门设备，各作业区域之间靠输送线相连。新一轮技术要进仓库，补的正是这些设备之间还没自动化掉的操作。

聆动通用创始人兼CEO季超把它叫作“断点”。货物从一条传送带转到另一处，或者从杂乱堆放到可以继续流转，常常还得人插手。商品品种越来越多、单批次规模越来越小，同一个工位要面对的物品也更杂，设备得跟着更能适应。

把箱子搬到指定位置，看着只是一个动作，但纸箱、软袋、不规则包装，抓法各不相同。机器还得判断有没有拿对、会不会掉件，以及怎么跟上前后工序的节奏。客户买设备时盯的成功率、回流率和节拍，最后都会落到订单处理效率上。

这也说明了，为什么做完一次演示，离进入日常生产还差得远。一次抓取失败，可能就要人工重新摆货；这类问题反复出现，省下来的操作时间全被异常处理吃掉。机器人能不能减少整个工序的工作量，比单次动作快不快更重要。

菜鸟这次把任务分成几类：供包、贴单等较短流程；拆零分拣等精细操作；拼箱、复杂拆码垛等需要连续规划的工作。据公司介绍，相关任务已在快递、电商、快消、汽配等场景开展试点。

由简到繁这样排，对应的是更具体的部署路径。机器人可以先上工位固定、动作步骤少的环节，慢慢适应不同物品。客户也能先改一个工位，其他流程照旧，验证效果之后再决定要不要扩大范围。

仓库适合承接这种渐进式改造。作业范围和流程相对明确，异常可以安排人工接手；真实货物又不断带来包装、摆放和订单组合的变化。研发团队能反复练同一类任务，同时接触到足够多的差异。

亚马逊的探索可以作个参照。其2025年公布的Vulcan机器人把触觉用于存取货物。按亚马逊披露，该机器人能处理履约中心约75%的商品种类，碰到处理不了的物品会请求人工协助。人工接手被写进作业流程，设备就在已有能力范围内参与生产。

开放真实仓库，也等于把生产中的约束交到研发团队手上。订单不能无限等，货物不能因为训练被弄坏，设备还得跟上下游工序配合。哪些异常该优先解决、哪些动作必须提速，交给实际作业结果来判断。

梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰在现场提出，衡量产品成熟度要看三项：平均无需人工干预的时间、现场部署所需的人员和成本、客户的投资回报。设备就算能稳定运行，如果需要多名高水平研发人员长期驻场，也很难做成可复制的生意。

这几个指标把技术能力和经营结果连在一起。对机器人企业来说，真实仓库提供了训练和改进的条件；对物流企业来说，参与验证能让研发更早围绕实际需求展开。双方首先要做成的，是一个能持续省人力、少出异常、跟得上订单节奏的工位。

02 从场景验证到规模交付

一个工位跑通之后，更大的考验在于：换到另一座仓库，还要多少重新开发和现场调试。

不同仓库的商品、货架、输送设备和作业流程都不一样。同样是拣选，物品尺寸、包装、摆放方式一变，抓取效果就可能受影响。如果每多一个客户，都要研发团队重新采集大量数据、长期驻场，业务扩张就会带着工程投入一起涨。

跨仓复制的难易，直接牵动机器人企业的成本结构。可复用的软硬件能力越多，新项目要做的适配越少，企业才越有条件靠批量交付摊薄研发成本。客户那边，等部署、调流程的时间也能缩短。

对菜鸟而言，开放多种仓储场景，潜在价值就在于帮厂商更早看清哪些能力可以复用、哪些环节必须适配。抓取、识别这类共性能力可以持续改进，现场差异则靠设备接口、参数调整和实施流程来消化。这样，已有仓库攒下的经验才有机会压低下一次部署的成本。

在菜鸟这里，使用方、运营方和交付服务方三种角色是叠在一起的。作业要求它来提，不同的业务环境它来提供，设备和既有仓储流程怎么接上，它也能参与。场景合作因此有机会往产品定义和现场实施两头延伸。

据菜鸟国际总裁熊伟介绍，过去五年，公司跟合作伙伴在海外交付了1100个大型自动化实施项目，在25个以上国家有本地运营和科技集成经验。这些自动化业务攒下来的家底，给新设备进仓铺了实施和服务的地基。

国际物流企业参与机器人研发的深度也在增加。

2025年5月，DHL与波士顿动力签了谅解备忘录，为全球追加部署超过1000台Stretch机器人铺路，应用范围还打算从卸箱扩到整箱拣选等任务。按照双方的合作安排，共同开发、测试和扩大部署都在其中。

这么一来，物流企业就能更早介入设备研发。运营方先把业务需求翻成技术要求，再拿现场反馈去推着改。对机器人厂商来说，能持续拿到验证机会，找试点、反复摸流程的投入也能省下一截。

出海又把交付能力的重要性放大了。样机按时运到展会，和一批设备在海外仓库里长期干活，是两种不同的服务要求。后者牵扯现场衔接、备件供应和维修响应，哪个环节耽误了，客户的停机时间都可能往上走。

菜鸟这次推出的服务，包括样机和小批量产品运输、高货值设备交付、区域备货以及售后备件管理。

换件、返修这类需求，可以交给现成的仓储、配送和逆向物流网络来承接；调试和维护，则要机器人厂商和集成商一起完成。

这种分工对初创企业尤其有意义。进海外市场时，如果能借上已有的服务网络，就不必一开始在每个市场都独立铺一套完整体系。物流企业也顺势拿到了服务新设备、新客户的业务机会。

开放仓网和提供出海服务，是机器人产业化过程中接在一起的两项工作。前者让设备在真实工位上练出可用能力，后者把这些能力送进更多仓库和市场。

菜鸟下场之后，物流企业在机器人产业里的位置变得更具体了。

从提需求、验效果，到组织实施和持续服务，运营方可以插手产品进入生产的多个环节。机器人厂商能不能把这些条件变成更短的部署时间和稳定的重复交付，将决定试点怎么走向规模应用。