菜鸟开放全球仓网：AI与具身智能物流训练集群落地，科技出海收入翻倍

11月5日，菜鸟对外宣布两件事：把全球仓网向产业伙伴开放，用来建设全球规模最大的AI及具身智能物流实景训练集群；同时上线“科技出海三日达”服务，把面向AI算力与机器人企业的出海基础设施做了一次升级。

具身智能正从实验室走向产业现场，中国具身机器人出海会碰到哪些机会、哪些坎，落地菜鸟的场景里又还有哪些难点和堵点。11月5日，菜鸟国际总裁熊伟接受记者采访，围绕具身智能产业落地、科技出海供应链保障以及行业投资前景，谈了他的最新判断。

从电商出海到科技出海

一张全球网络的双轮驱动

11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会发布《中国互联网发展报告2026》。报告显示，我国网信科技创新步伐加快，人工智能技术产业蓬勃发展，智能体与具身智能产业加速兴起。2025年中国企业级AI智能体市场规模跃升至212亿元，具身智能市场规模约9150亿元，同比增长20.4%。

不过，实验室和产业化之间还横着一道不小的沟：真实场景数据不够用、测试验证代价高、技术泛化能力偏弱，这几点正是卡住具身智能规模化落地的核心瓶颈。

熊伟的说法是：“我们给具身机器人提供最适合它首先突破的场景，确保机器人在这样的场景下最有机会、更快地实现突破。”菜鸟手里有数百万平方米的生产级实景仓网，已搭起覆盖多国家、多业态、多规则的跨境电商物流网络，能给具身智能企业提供规模更大、更贴近产业实际的训练与验证环境。

回头看这只“鸟”的成长轨迹，“全球化”和“科技驱动”从诞生起就是它的两大基因性战略。

熊伟说，科技驱动在不同阶段有不同的样子：早期是数字化、电子面单，前几年是自动搬运、无人车这类垂直场景的专业机器人，现在更多落在物理AI的应用上。全球化基因则让菜鸟在服务电商出海的过程中，攒出一张覆盖全球关键市场、高时效高质量高确定性的智慧物流网络。

这张网络正迎来新的增长引擎。熊伟透露，今年科技出海相关收入比去年翻了一番还多，消费级机器人、AI算力、具身机器人等领域处在不同发展阶段，但空间都很大。他还说，增长引擎正从单一的电商出海，变成电商出海+科技出海双轮驱动；从中国到全球也在扩展为从全球到全球，今年这一块相比去年同样是数倍增长。

科技出海和电商出海对物流能力的要求有什么不同？熊伟用“小型奥运会级别的复杂度”来比喻硬科技出海的日常。AI算力服务器可能还没一张桌子大，价值却有几百万美金，哪个环节都不能磕碰，时间上耽搁了客户更接受不了。电商小包裹看重时效与成本，硬科技出海的关键词则是安全、精密、端到端、合规。“短期成本并不是最重要的因素，安全、可靠、合规、放心、端到端的解决方案，是未来很多年最重要的主旋律。”

具体方案上，菜鸟的能力是分层的：海外参展、科研Demo这类小批次需求，走“一件寄揽、三日通达”的全球快递与精密空运服务；消费级机器人这类规模化品类，则有覆盖全球数十国的海外本地仓履约、跨境供应履约等立体化方案。熊伟强调，AI算力出海和机器人出海体量越大，匹配的解决方案必然越立体。

“合规水位”被菜鸟看作自己的核心差异化优势。地缘政治与关税一变再变，熊伟指出，客户在项目里第一个讨论的常常既不是时效也不是成本，而是合规。“这些变化对于具备全球能力、合规水位非常高的公司，反而带来了更大的市场份额提升，这是一个结构化的机会。”

开放场景与生态协同

具身智能的产业化“新路”

有业内人士预判，具身智能今年才算真正进入产业元年。依据很直接：企业把机器人造出来、也卖出去了，数量到了万台量级。但量产不是终点，验证才是。卖出去的机器人能不能干活，决定这个行业能不能从资本市场的故事变成实体经济的生产力。

熊伟坦言，菜鸟对这一进程有充分耐心，“并不期待具身机器人进产业的第一天、第一个月就能完全达到现场人员的指标”，但进展速度超出预期——半年前还觉得远远不成熟的测试，三个月前觉得可以试一试，最近一两个月已是日新月异。他判断，短程泛化场景2027年将真正进入工程化商用阶段，中程场景可能滞后一年，但同样会非常快。

菜鸟开放真实仓内场景，价值就在于解决实验室里难以验证的问题。熊伟举例，海外头部机器人公司年初的Demo，输送线上不过几百个、十多种包裹循环跑；菜鸟现场则是1000到2000小时持续运行、一天几万个包裹，泛化水平是实验室场景的1000倍以上。照明、温度、湿度、粉尘，加上中外包裹规格差异带来的硬件承重挑战，都是实验室模拟不出来的真实数据输入。“持续现场的数据输入，是真正具身走到现场并不可缺的必由之路。”

技术路径上，熊伟认为，通用本体加泛化大脑预训练能做到多场景“80分可用”，但要产业化，还得在场景里靠参数调整、后训练与Context能力往95-98分深耕，再迭代到99分以上。现场攒下的正确操作数据和错误纠正数据，都是机器人可用性迈向产业级的关键。他强调，今天谈的不是狭义的“物流机器人”，而是通用物理AI在大规模、半结构化、强泛化场景里的应用，仓库拣选与超市、药房拣选本质相通，多样化数据最终会反哺模型能力。

“菜鸟的开放是全方位的。”熊伟表示，菜鸟几乎和所有头部机器人公司都有不同程度的接触，目前公布的产业合作只是第一批，后面还会有更多场景与同行携手。挑合作伙伴时，菜鸟更看重观念契合、技术具备泛化性、产品工程能满足严苛运营要求，并且愿意持续投入。菜鸟自己则聚焦偏场景紧密的技术领域，与伙伴错位协同，避免重复建设。

聊到投资回报率，熊伟的说法是，菜鸟这十多年把各个时代的技术和产品都试过一遍，挑中的领域都有个共同点：现有硬件和技术在泛化性、手眼协同这些执行能力上覆盖不了。“国内投资回报率是一到两年，海外甚至一年不到，一旦技术和产品打磨到一定阶段，我们非常有信心。”

资本投入方面，他透露，AI相关的资本开支每年大约以10倍的速度增长。物理AI往后走，一定是更大范围的产业协同。菜鸟的路子是在立体技术栈里只做自己擅长的环节，抱着开放的心态跟产业伙伴一起把生产力往上推，携手出海。