Pangram连发图像视频检测模型:图像准确率99.96%

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准确率刷新行业上限,Pangram凭何接连攻克图像与视频AI检测难关?

一家盯准AI生成内容识别方向的AI实验室

Pangram Labs
在11月4日推出
Pangram Image1.0
图像检测模型,以及
Pangram Image Flash1.0
视频检测模型。这套工具露面,说明数字内容真假鉴别已经能跑到更高的精度。

先看核心性能。

Pangram Image1.0
的测试集用了12种前沿AI图像生成器,加上100张真实图片,凑成1200张照片,测下来准确率99.96%,还能靠热力图把AI生成的部分标出来。

它的鲁棒性也不差,压缩、缩放、人工修饰这些干扰都能扛住,分辨率低到256×256,准确度仍有96.4%。同一天登场的

Pangram Image Flash1.0
是视频检测模型,在DF26数据集上准确率98.7%,比第二名高出29个百分点。

生成式AI越用越广,怎么快速认出虚假视觉内容,已经成了数字内容安全治理的一道难题。Pangram这批新模型把图像和视频鉴伪的性能上限往上推了一截,也让全行业应对AI技术滥用、守住数字内容真实性多了一份靠得住的技术支撑。

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