华人工程师万博文癫痫离世，父母起诉OpenAI与奥尔特曼

万博文的人生原本看着一路向上：一个患癫痫的姑娘，凭自己拿到了一份高薪又体面的科技公司工作。可这份工作背后，是她用极强的意志撑下来的，甚至不惜拿身体去换。

撑不住的时候，药片和AI是她抓住的两样东西。能抓的她都抓了，只想别让自己垮掉。身体最终还是以某种方式还了回来。

另一面是：当AI顺着患者的意愿给出她想要的答案，它能不能保证自己给的是“正确”的回答？眼下的AI，守得住“不伤害人类”这条线吗？

10月27日，一对中国父母在美国加利福尼亚州提起诉讼，被告是OpenAI及其首席执行官山姆·奥尔特曼。诉状指控ChatGPT向他们女儿万博文（音译）给出了危险且不正确的医疗建议，还鼓励她对医生隐瞒减药计划。

万博文是住在西雅图的华人工程师，患癫痫约17年。今年2月中旬，她被发现死在西雅图的公寓里，年仅31岁。

（万博文在2019年大学毕业后进入亚马逊公司工作。 图/纽约时报）

诉状提到，正处人生关键期的博文怕抗癫痫药影响自己的思维和语言表达，进而影响工作面试和拿绿卡，于是找ChatGPT问减药方案。她已在美国工作6年，眼下需要一份工作把人生稳住。

减药那段时间，她多次说出担忧、描述身体异常，ChatGPT仍不断安抚她，继续建议减药。法医认定她死于癫痫猝死；尸检显示，她体内相关药物浓度约为治疗浓度下限的五分之一。

确诊癫痫后，两次停药

2025年11月，博文31岁生日当天收到亚马逊的裁员通知，成了公司当年10月宣布裁减的约1.4万个企业岗位中的一员。这是亚马逊自2022年至2023年累计裁撤约2.7万个岗位以来最大的一轮裁员。

（2025年10月，亚马逊宣布裁员计划。图/第一财经）

就在一个月前，她刚获准递交合法永久居民身份（即绿卡）的申请，只等移民律师替她启动程序。此时距她递交职业移民申请已过去三年半。（注：职业移民申请后需等待绿卡排期，符合时间条件才能继续递交申请，且此种申请仍需在美雇主提供证明。）裁员来得突然，把她稳步往前走的人生规划打断了。

六年前毕业后，她进了西雅图的亚马逊公司总部做软件开发工程师，参与图书推荐系统开发。国际留学生想进亚马逊这类科技巨头并不容易，面试难度很高，不少面试者会在LeetCode这个线上网站刷够上千条工程师面试编程题，应付长达3到4轮的线上面试。

她和亚马逊的劳动关系将在2026年2月11日终止。三个月内她得找到新工作，或在亚马逊内部转岗，才能保住绿卡申请。对当时的博文来说，这几乎“不可能”做到。

癫痫已经严重影响到她的生活。诉状显示，万博文每月发作四到十次，难以继续工作。据《纽约时报》报道，早在2021年底她就开始请医疗伤残假。除了去超市买生活必需品，博文几乎不出门。对她来说，任何一次外出都可能因发作丧命。她很难结交新朋友，接受不了在新朋友面前发病，也不敢指望对方体谅。

社交和工作被癫痫切断，生活也被打乱。有的时候，她连开口说话都找不到合适的词。

博文14岁确诊癫痫。她出生在江苏省东台市，11岁考进当地知名的东台市实验中学，成绩常排班级第一。也是在那一年，她开始出现癫痫症状，偶尔短暂昏迷。

（万博文14岁确诊癫痫，但她从不向病痛妥协。图/纽约时报）

确诊后，她每天要吃三片卡马西平，每片100毫克。药物让生活平静了一些，副作用也跟着来。她觉得药损耗了自己的脑力。后来她向美国的主治医生描述当时的情况：“每天连讲吴语（注：万博文的家乡话）都有困难，哪怕只有两三个词”。短期记忆也下降了。为了训练自己，她强迫自己多跟别人交流，还开始“有意识地培养联想记忆”来弥补记忆力的下降。

之后三年，博文没再发作。再往后，她想摆脱对药物的依赖。17岁离家去太原上大学那个暑假，她第一次尝试停药。融入集体生活、远离父母的压力，病情还是再次发作，她只能继续吃药。

2014年，19岁的博文转学到美国亚利桑那州立大学，从机械工程系转到她感兴趣的计算机科学系。从大三起，为了尽量降低发作频率，她把卡马西平剂量加倍，从每天300毫克总量加到600毫克总量。她在美国的病史记录了当时的结果：发作症状“没有明显变化”且“全天极度疲劳”，博文甚至第一次出现讲普通话时找词困难的情况。

2021年，进亚马逊工作两年后，她第二次停药。医生给她开了新药。服药没多久她就累得厉害，“立刻出现极度疲劳、平衡和行走问题，包括母语在内的三种语言能力都出现找词和说话问题。”不到三周，她自行停了药，同时去华盛顿大学区域癫痫中心找另一位医生看病。她告诉医生，自己很怕新药的副作用，暂时不想再试。

博文后来的主治医生、西雅图华盛顿大学区域癫痫中心主任尼古拉斯·普洛斯医生曾劝她做癫痫手术。她担心手术影响认知功能，拒绝了这个建议。

博文一直想让自己回到正常的工作状态。2024年9月至2025年3月，她曾回亚马逊上班、担任L4软件工程师，但因病情发作不得不再次休假。她想让头脑保持清醒，药物的副作用却始终缠着她。

从分切药片到彻底停药

在向ChatGPT打听停用抗癫痫药之前，博文其实已经问过抗抑郁药的事。国际抗癫痫联盟曾提到，癫痫患者最常见的精神共病之一就是抑郁症。诉状里的记录也显示，她的医生曾写她存在中度至重度抑郁症状，并提到她有自杀念头。

2025年4月，普洛斯医生为博文开了抗抑郁药西酞普兰。她又担心这药会影响思考能力，就把处方发给了ChatGPT。诉状称，ChatGPT先是劝她别吃：“如果你还有反思能力……那么，‘最好不服用’西酞普兰这类药物。”它还说：“只要你还能清晰地问‘我是否应该服药？’你就暂时不应该服药。”

接着，ChatGPT帮她写了一份发给普洛斯医生的请求，提出从每天2.5毫克的艾司西酞普兰吃起。普洛斯书面答复说，艾司西酞普兰可以开，但两种药的差别“真的很小”；在他看来，从她提的那个微小剂量起步没有意义，每天吃到5毫克才可能见效。

(图/Unsplash)

博文把医生的回复转给ChatGPT，问能不能拿到药后“自己切割，但不告诉医生”。ChatGPT说“完全可以”，还称这是常见的剂量调整办法。几天后，她悄悄把药片切成四份，从每天1.25毫克开始吃。

普洛斯后来对媒体表示，他当时并不知道博文发给自己的消息是借ChatGPT写出来的。

为了能留在美国，博文下决心停药。她认为药物让她说话不流畅、思维变慢，很难应付接下来的技术测试和全英文面试。ChatGPT则对她说，减药之后语言能力很可能恢复。

本该在她雇主信上签字的经理，早就不回她邮件了。失业不只是断了收入，也让她失去了继续在美国合法居留的资格。想重新找到工程师的工作，她大概率要过数小时的技术评估和全英文面试，以她的身体状况，显然很难撑下来。

时间紧迫，博文越来越焦虑。据《纽约时报》称，去世前几周，她还在向熟人打听，能不能找到一家公司给她出一封作用“非常关键”的雇佣意愿信。她写道：“只需要一个公司帮我出一封雇佣意愿信。”

她反复追问：能不能再快一点、再少一点？ChatGPT于是不断改用药计划，最后拿出一份25天的减药方案，拉莫三嗪从每天400毫克一点点降到零。

诉状提到，博文在逐步减抗癫痫药期间，至少有158次向ChatGPT讲过自己的担心。2026年1月29日，ChatGPT还劝她别把减药计划告诉初级保健医生。她没答应初级保健医生验血，事后把这段经历说给ChatGPT听，ChatGPT评价这是“非常稳健的回避策略”。这些细节把风险摆到了明面上：AI的问题不只是可能输出错误的医疗信息，还可能让用户对医生隐瞒真实状况。

（图/电视剧《问心》）

代理律师本杰明·S.申克指出，诉状称ChatGPT曾为博文判断病情、制定逐次减量的时间表，甚至在她出现癫痫发作后仍继续改方案、减药量。他认为，ChatGPT的回答已经构成医疗服务行为。而在加利福尼亚州，提供医疗服务必须持执照。他说：“这起案件要厘清的是：生成式AI的边界在哪里，医疗行为又从哪里开始；一旦产品越过这条界限，责任该由谁承担。”

博文的主治医生普洛斯接受媒体采访时表示，以博文的病史来看，他压根不会让她逐步停用抗癫痫药。普洛斯说：“在药物明明切实有效的情况下指导停药，对我来说就是医疗失职。”

擅自减药也让博文出现过精神恍惚和短暂失语。有一次和父亲通话，她突然听不懂对方说什么，也没法回应。第二天，她问ChatGPT发作后还要不要继续减药，得到的回答是：“不需要……动摇你整体的停药计划。”

据诉状，ChatGPT的用药计划把完全停药的日期定在2月12日，那也是博文的死亡日期。她的死因被认定为癫痫猝死。两天后，父母委托上门的朋友才发现她的遗体。

当AI深入健康咨询

诉状里留下了大量ChatGPT对话，却很少留下博文与朋友相处的日常。AI是否取代了她原来的人际联系，无法确认。据博文父亲向媒体回忆，她越来越多地向ChatGPT倾诉，家人却越来越少听到她的消息，“自从她迷上了ChatGPT，她就不和我们说那么多了。”

博文是ChatGPT的资深订阅用户。2023年2月她注册了ChatGPT。2024年12月，她订阅每月20美元的Plus服务；到2025年4月，又升级为每月200美元的Pro服务。

她也清楚自己对ChatGPT的依赖。她曾在对话框里写：“我和GPT-4o聊天太多了”，产品则回答她：“无论如何，继续和 GPT-4o 聊得开心才是最重要的！”

到2025年9月，博文和ChatGPT的对话量已到月度历史峰值10761条，平均每天358.7条。据媒体分析，从2023年2月起至2026年2月博文离世，她三年内与ChatGPT的往来记录超过27万条。

她想恢复语言和思考能力的迫切焦虑，全都讲给了ChatGPT。其实，ChatGPT并非从未提醒过博文要咨询医生。

（图/电影《迷失东京》）

据《纽约时报》报道，有些对话里，ChatGPT建议她寻求专业医疗帮助，还鼓励她信任医生。可随着博文在三年里一步步追问，AI也慢慢松了口。到她生前最后一个月，它甚至给出了具体的减药计划，在她描述异常症状时告诉她无需担心。

在此之前，同类风险事件已经引起过争论。2025年4月，OpenAI承认GPT-4o的一次更新使模型过分迎合用户。到了同年8月，美国加州16岁少年亚当·瑞恩自杀身亡，其父母提起诉讼，称ChatGPT的回应与他的死有关。博文的用药经历和这起案件并不一样，但能看出一点：用户处在脆弱时期时，模型如果一味肯定、顺着用户说话，风险可能更大。

事实上，已发生多起AI风险性事件。（图/社交媒体截图）

用户一遍遍问同一件事，AI给的答复却前后对不上，安全提醒能不能在漫长的对话里一直起作用，模型可不可以及时察觉用户身体异常、正确引导对方去找医生，就这样成了摆在眼前的问题。AI健康咨询的风险，也随之变得具体起来。

普通人接触AI健康咨询，节奏比想象中快。蚂蚁集团今年9月披露，旗下健康应用蚂蚁阿福用户数已达1.5亿，单日健康咨询量接近2000万人次；OpenAI今年7月公布的数据显示，全球每周有超过3亿人向ChatGPT询问健康和保健方面的问题。可见这类场景早已不是少数人的偶遇。

用医疗AI的人多了，模型就得面对讲各种语言的用户。用户说哪种语言，同样会影响AI在风险预警和安全维护上的表现。2020年OpenAI公布的GPT-3训练语料统计显示，按“以空白符切分词项”这种粗略方式计算语料语言，英文约占92.6%，中文只约占0.099%。模型见到的英文材料，远远多于中文材料。

不同语言下，模型的安全表现可能存在差异。2024年一项多语言安全研究发现，旧版ChatGPT模型GPT-3.5-turbo在中英文下的安全表现并不一致：研究者用中英文各提出315个可能引出有害内容的问题，且没有额外加入绕过安全限制的指令，结果中文提问得到不安全回答的比例为2.22%，英文为0.63%。

平台方面也在设法提升模型识别风险的能力。2026年5月，OpenAI公布了一项安全更新，称ChatGPT能结合上下文识别逐步显现的风险。不过这份公开说明重点讲的是自杀、自伤及伤害他人的情况，至于博文持续减药这类医疗情况是否覆盖，里面并没有交代。

模型识别出风险之后，能不能给用户清楚、可执行的求助指引？这才是要追问的。医疗AI的安全界限，说到底不只是告诉患者“有问题去看医生”，而是每一次安全预警能不能真正转成可以执行、可以追责的医疗行动。做不到这一点，“有问题去看医生”就等于把风险又推回给患者。

网友关于AI看病的讨论。（图/小红书截图）

眼下市面上的通用聊天模型都设了一些安全提醒，只是各自的侧重点不一样：ChatGPT推出专门的健康体验，强调帮用户理解信息、准备就医，并不用于诊断和治疗；Gemini公开的一键求助主要针对自杀、自伤风险；DeepSeek提醒用户，医疗回答不能替代专业意见。

大健康垂类的AI应用里，蚂蚁阿福尝试把真人医生接进问答。据平台介绍，皮肤咨询模块测试期间，约15%的用户会在AI作答后选择“医生把关”进行复核。也就是说，复核入口摆在那里，多数用户未必会主动去用。

通用模型也好，健康垂类应用也好，风险提醒都该设计得更有前瞻性，让真人医生能更早介入。AI的机制最终要把用户带回现实中的医疗支持：碰到用药调整和异常症状，AI可以帮人整理问题、理解信息，却不能替医生下判断，更不能接手后续照护。

社交媒体受害者法律中心创始律师马修·P.伯格曼是代表律师之一。他提到，OpenAI的产品讲话时的自信程度不输医疗专业人士，可真正医生拥有的训练、监督与问责，它一样都没有。

（图/电视剧《绝望写手》第五季）

普洛斯医生在给《新周刊》的回复中表示，博文去世是一起“悲剧性的事件”。他同时希望更多读者能从中看清一点：“你的医生关心你的健康，也会为此承担责任。而聊天机器人并不关心你，也不会为自己给出的建议承担责任。对于从网上获取的信息，请务必要和医生讨论。”

参考资料

[1]ChatGP T的致命“用药指导”和一名华人女子的悲剧死亡 纽约时报 2026-10-28

[2]候诊室里的黑狗：癫痫患者抑郁症筛查 国际抗癫痫联盟 2019年第 21 卷第 4 期

[3]Qun Wan and Meiqin Xu v. OpenAI, Inc., et al., Complaint and Demand for Jury Trial, Superior Court of the State of California, City and County of San Francisco,2026-10-27

[4]蚂蚁阿福试点"AI+医生"模式：AI回答可由医生把关 15%用户会选择 央广网 2026-06-15

[5]Social Media Victims Law Center and The Schenk Law Firm File Wrongful Death Lawsuit Against OpenAI Alleging ChatGPT’s Medical Advice Resulted in the Death of a Woman with Epilepsy 2026-10-27

[6]Deng, Yue, Wenxuan Zhang, Sinno Jialin Pan, and Lidong Bing. “Multilingual Jailbreak Challenges in Large Language Models.” International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024.