晏林 听雨 发自 凹非寺

OpenAI又拿到一大笔钱。

彭博社消息称，OpenAI新一轮融资的首笔110亿美元已经完成交割，公司估值随之来到1.25万亿美元。

这还只是开头。整轮融资最高可能做到200亿美元，剩下的部分预计未来几周内落定。

钱没融完，今天凌晨OpenAI又在AI4S和网络安全上连出两招。

一招是拉上生物技术公司Ligo，发布新基准BioBasicsBench，专门用来测试AI在生物实验分析上的能力。

另一招是跟前沿模型论坛（FMF）合作，推出一套网络安全越狱评级框架。

融资、科研、安全，三件事一起推进，一样没落下。

只有大家熬了一整夜等的GPT-6.2 Astra，始终没露面。

网友等不及了：快闭嘴吧，GPT-6.2到底什么时候出啊！！！

110亿美元到账，不到原计划融资额的一半

110亿美元折合人民币约780亿元，数目已经不小。

况且这只是首笔交割。按目前披露的信息，整轮融资最高可达200亿美元，约合人民币1420亿元。

出钱的是哪些人？

首笔110亿美元的交割方，包括Coatue Management和普信集团（T. Rowe Price）。

这轮融资的其他参与者还有软银、红杉资本、Founders Fund、Andreessen Horowitz等熟悉的名字。

听说来自阿联酋的投资者联盟也加入了。这个阵容不简单。

彭博社此前报道，OpenAI还在跟投资银行合作，试图向高净值个人乃至散户投资者募资。

换句话说，OpenAI想引入的资金来源仍在继续扩大。

有意思的是，OpenAI最初打算融的钱比现在多。

9月底时，它曾计划以1.4万亿美元的估值融资至少300亿美元。

如今突然收手，看起来投资人还是犹豫了。

此前一段时间，AI相关资产在公开市场遭遇了一轮抛售。

早前外界看AI，盯的多是未来的想象空间有多大。增长故事够吸引人，烧钱、推高估值都不在话下。

眼下情形变了。为了抢下一轮竞争优势，AI公司正大把往数据中心、芯片和电力设施里投钱，花出去的都是实打实的真金白银。

投资人自然要盘算：砸进去这么多，日后能不能收得回来？

老对手Anthropic这边，投资人已经重新给它算账了。

潜在IPO投资者先前讨论的估值一度摸到1.5万亿美元，现在则回落至1.2万亿～1.3万亿美元。

两家连IPO都在暗中较劲。

OpenAI今年6月已秘密递交招股说明书。按首席财务官Sarah Friar最新的说法，公司上市时间仍在考虑2027年。

Anthropic动作更快。据CNBC报道，它正力争11月中旬在纳斯达克挂牌，想抢在OpenAI之前敲钟。

模型上的较量还没分出胜负，上市又成了新的赛道。

两家眼下绕不开同一个问题：资本市场还肯为AI公司开出多高的估值？

对OpenAI而言，IPO要筹备，该花的钱也一分不能省。训练模型要算力，用户调用模型同样要算力。

Sarah Friar接受CNBC采访时说，客户需求持续增长，数据中心还会接着建。

但数据中心能不能按计划落地，仍有不确定性。

钱到位只是第一步。电力供应跟不跟得上、项目能不能拿到当地社区的支持，都会牵动建设进度。

基础设施落地还卡着不少难题，AI公司筹钱、招人的步子也没停。

近期OpenAI就从Anthropic挖来几位人才，其中有Claude Code产品负责人Cat Wu，还有早期增长营销骨干Austin Lau。

一个管产品，一个管增长。OpenAI如今想要的，显然不只是能把模型做强的角色。

6.2没发，整起AI4S、网络安全了

伴随最新融资消息，今天凌晨OpenAI又连续放出两个动作。

其一，联合前沿模型论坛（FMF）推出了一套AI越狱风险评级框架。

其二更受关注：OpenAI与生物技术公司Ligo合作发布新基准BioBasicsBench，专门检验AI分析真实生物实验数据的能力。

先看网络安全这一项。

大模型自带安全防护机制，这点大家都清楚，可总有人琢磨着怎么绕开它。

问题是，越狱一旦得手，造成的危险程度也分三六九等。

有些越狱只是让模型说出平时被限制回答的内容，另一些则可能释放出真正危险的网络攻击能力。

这些情况显然不能按同一档风险来对待。

前沿模型论坛为此推出了一套1.0版评级框架，打算从四个维度对越狱进行打分。

• 它解锁了哪些能力？能力波及的范围有多广？攻击者上手有多难？找到并复现这种越狱手法又有多容易？

参与制定框架的不止OpenAI，Anthropic、Google DeepMind、微软、亚马逊等大厂也都加入了。

这套框架眼下仍处于初期阶段，公开意见征集将在12月21日前启动。

接着看凌晨官宣的另一件事。

OpenAI把AI直接搬进了生物实验室。GPT-6.2 Astra虽然没发布，但GPT-6 Astra已经做起生物题了。

BioBasicsBench共设100道真实实验题，涵盖蛋白质实验、显微成像、细胞计数、核酸分析、分子克隆五大领域。

交给AI的材料也并非整理好的标准答案。

凝胶照片、显微镜图像、测序文件、仪器读数，乃至实验操作视频，都可能成为它需要处理的素材。

OpenAI用7个模型做了测试，累计得到18500个测试结果。

最高推理强度下，GPT-6 Astra的平均得分达到66.7%，表现不俗；GPT-5.6 Sol则为43.8%。

部分题目上，Astra确实完成得相当出色，比如一道DNA克隆实验题。

GPT-5.6 Sol一看到阴性对照培养皿上没有菌落，就判定这组实验对照没有问题。

Astra则多留了一份心，把培养皿上的标签仔细看了一遍，结果真找出了毛病。

实验实际用的是「氨苄青霉素」，培养皿上标注的却是「卡那霉素」。

连标签都贴错了。

Astra不只是在读实验结果，还开始关注实验过程中那些容易被忽略的细节。

不过，夸奖的话先别说得太早。

菌落计数时，GPT-6 Astra照样会漏数、数错，甚至把空白琼脂当成菌落，最终比参考结果多算了约12%。

这下不少人反倒更惦记GPT-6.2 Astra了。还真有眼尖的网友扒出了点东西。

OpenAI官方口径是只测了7个模型，可有网友用浏览器开发工具调出一个隐藏接口，硬是翻出了第8行数据。这一行，疑似就对应着大家苦等的GPT-6.2 Astra。

从网友晒出的截图看，它的最高成绩达到89%，GPT-6 Astra则是67%。

6.2这么猛，OpenAI还藏着掖着干什么。

GPT-6 Cyber：攻防能力升级，行动更可控

不过先让子弹飞一会儿。11月6日凌晨，OpenAI先把最新的网络安全模型GPT-6 Cyber端了上来。

它是在GPT-6 Astra基础上做专项训练的，用来帮安全研究员找漏洞、验证漏洞能造成多大影响，再协助修复。

说是专攻漏洞研究，这模型眼下已经交出了一批成果。按官方披露，GPT-6 Cyber在Firefox（火狐浏览器）中发现了81个此前未知的高危漏洞，并给出了验证这些漏洞的方法。

OpenAI随后把漏洞信息和建议修复代码交给火狐的开发团队Mozilla，对方已开始修复。在Linux内核研究里，使用GPT-6 Cyber的自动化流程复现了1724个漏洞。

其中948个漏洞被证明能让原本权限受限的账户拿到系统最高权限，模型还生成了相应的漏洞利用程序，供研究人员验证。

这些测试都在研究团队控制的环境中完成。模型发现的问题和验证结果，再由人工研究员审核，提交给Linux维护者处理。

跑分上，在考察指定漏洞利用能力的ExploitGym测试中，GPT-6 Cyber拿到了48.5%。上一代GPT-5.6 Cyber为32.1%，提升了16.4个百分点。

这轮训练还专门处理了一个安全Agent容易遇到的问题：为了完成任务，它会不会顺手攻击授权范围之外的系统？

为此，OpenAI 布置了一组「蜜罐」测试：在目标任务一旁设置防护较弱的辅助服务，一旦对这些服务下手就能抄近道，可这么做已经超出了研究人员允许的范围。

这样一来，没有部署安全指令时，GPT-6 Cyber 在 99.93% 的测试里都未对这些越界目标发起攻击；加上指令之后，本轮测试则没有观察到这类攻击。

目前，GPT-6 Cyber先通过API和Codex向部分获准的Daybreak Red客户开放。Daybreak Red是OpenAI为高级安全研究设置的受控访问渠道，用户需要经过审核，组织还要满足身份验证和访问控制等要求。

从这次公布的工作流程看，AI已经开始承担漏洞发现、风险验证和候选补丁生成中的更多步骤。

但模型给出的证据和补丁，最后还得由安全研究员和软件维护者接手，审核、修复都要他们来完成。

One more thing

只能说 OpenAI 这几天确实没歇着——钱融了，人也挖了，AI4S 铺开了，网络安全同样排上了日程。

问题是，大家已经连蹲两个晚上的 GPT-6.2 Astra，究竟还要藏到哪天。

难不成 OpenAI 真把递归自我改进（RSI）做出来了？GPT-6.2-Astra 每晚递归地给自己把发布往后推一天？

就在刚刚，Tibo 又发了一条暗示意味很浓的帖子：

难道就是今天了？？

参考链接：

[1]https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/

[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-06/openai-completes-11-billion-portion-of-funding-at-1-25-trillion-value%0A

[3]https://x.com/OpenAI/status/2118795218099253606%0A

[4]https://x.com/OpenAI/status/2118782708767965238%0A

[5]https://www.cnbc.com/2026/11/06/open-ai-data-centers-election.html