算力利用率仅36.8%：高端吃紧低端闲置，结构错配如何解？

一边是高端智算资源吃紧，有头部大模型公司算力接近承载上限，不得不暂停新用户订阅；另一边，全国智能算力实际利用率只有36.8%，六成多被闲置。我国算力产业眼下就摆着这样一对反差。说到底，“荒”和“躺”同时出现，是结构错配。

建设逻辑与运营能力没接上。从运营主体看，三大电信运营商整体盈利，头部互联网巨头自建集群靠内部训练和对外推理跑满负荷；传统数据中心、中小算力中心却大量亏损，加上地方国资算力平台，一起成了算力闲置的主力。不少项目立项时没想清楚下游客户是谁，建成才发现本地企业实际需求远小于规划产能。也有项目建成后，自有团队不熟悉底层算法库，利用率长期上不去，直到原厂技术团队驻场调优，整体算力利用率才提到80%以上。问题指向一处：很多地方缺的是把资源用好的运营能力。

供应和需求也对不上。AI大模型、具身智能等前沿应用对芯片性能、网速要求极高，高端智算门槛高、供给有限；大量算力平台配的却是通用性、中低端算力，顶不了高端任务，同时缺少适配中小客户的轻量化算力产品。高端算力之所以“荒”，本质上是生态成熟、调优到位的那部分算力稀缺。

跨区域调度机制同样没真正打通。市场估算，东部地区集聚了全国七成以上的算力需求；西部有低价绿电、散热优势和大量算力资源，原本能靠“东数西算”补东部缺口。但智算需求兴起打破了原有平衡，网络传输的时延问题满足不了即时推理。各地算力平台还分属不同投资主体，异质异构算力互联存在计算效率大幅下降的技术瓶颈，跨主体调度缺乏可信计量和清算机制，西部算力因此难以充分承接东部实时业务。

破解这一难题，核心是从重建设转向重统筹、重调度、重运营，用系统思维打通堵点。短期要做的是以监测调度平台打通供需堵点：推动存量数据中心全面纳入统一调度体系，让闲置算力可被发现、可被调用、可被计费；同时推广弹性租赁与分时计价，把“算力小时卡”“推理套餐”等轻量化产品推向中小企业和科研团队，降低使用门槛。

中期要靠场景需求倒逼供给优化。新建智算中心立项前应绑定明确的场景清单与消纳协议，避免先盖楼再招商。存量项目可用算力券模式补贴用户而不是补贴建设方，让市场需求筛出真正有用的算力。地方国资算力平台可以引入专业运营方，或与头部厂商合作托管，把运维调优的短板补上。

长期得补齐国产算力软件生态短板。国产算力从可用到好用，中间隔着一整套软件栈的成熟度。硬件部署只是起点，真正决定利用率的是成熟的软件体系。应支持头部芯片企业与模型厂商、云服务商联合适配，形成可复用的软件栈和参考架构，降低中小企业迁移成本。算力像电力一样“即插即用”了，闲置与短缺并存的矛盾才不会反复出现。

算力是数字时代的水电煤。“荒”与“躺”并存提醒人们：算力竞争上半场比规模，下半场比效率与生态。统筹布局、市场配置、以用促建，每千瓦时电才能驱动真实价值，算力既充沛解渴，又不空转浪费。（佘惠敏）